【技术实现步骤摘要】
一种基于工业互联网的企业资产管理智能决策系统
[0001]本专利技术属于数字化企业管理
,特别是涉及一种基于工业互联网的企业资产管理智能决策系统。
技术介绍
[0002]企业资产管理系统(简称EAM)是以资产模型、设备台账为基础,强化成本核算的管理思想,以工单的创建、审批、执行关闭为主线,合理、优化地安排相关的人、财、物资源,将传统的被动检修转变为积极主动的预防性维修,与实时的数据采集系统集成,实现预防性维护的系统。
[0003]当前全球经济社会发展正面临全新机遇,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术创新发展日新月异,加速向实体经济领域渗透融合,深刻改变了各行业的发展理念与生产方式,带来生产力的又一次飞跃。在新一代信息技术与制造技术深度融合的背景下,在工业数字化、网络化、智能化转型需求的带动下,以全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网新能源电池行业应运而生,正在不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产业加快转型升级,新兴产业加速发展壮大。
[0004]传统新能源电池行 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的企业资产管理智能决策系统,包括部署在本地的数据资源管理系统、基于云端机器学习的智能决策系统和智能设备管理平台,其特征在于:所述数据资源管理系统包括:用于对企业数据进行可视化分析的企业经营驾驶舱模块;用于对企业生产过程进行优化的智能排产排程模块;用于对企业生产设备进行健康监控的设备故障预警模块;用于对企业的生产销售数据进行分析的渠道消费洞察模块;用于对企业产能销量进行智能预测的产品销量预测模块;用于对企业产品模型智能算法进行选择的智能模型引擎模块;所述智能决策系统,用于向预先训练的算法模型导入企业数据,并根据企业数据信息输出故障决策方案;所述智能设备管理平台包括资产管理、运维管理和故障诊断;所述算法模型的训练流程如下:步骤S1:获取企业数据、设备数据及方案数据;步骤S2:对企业数据、设备数据和方案数据进行预处理,分别提取企业标签、设备标签和方案标签;步骤S3:定义匹配规则,并对设备标签赋予权重值;步骤S4:基于匹配规则和权重值,建立设备匹配分析模型并计算匹配结果;步骤S5:针对设备数据,定义各项指标的初始权重,并获得初始权重下的方案分数;步骤S6:建立DEA
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WEI模型反映各方案的最大期望;步骤S7:利用极小极大方法优化权重,并计算最终方案分数。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的企业资产管理智能决策系统,其特征在于,所述数据资源管理系统还设置有可视化模块,用于实现智能BI、3D模型预览,便于企业管理人员实时在线查看企业可视化数据。3.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的企业资产管理智能决策系统,其特征在于,所述步骤S4中,设备匹配分析模型包括Additive MAVF模型、有效标签匹配度模型以及故障推理模型;所述Additive MAVF模型具体为:4.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的企业资产管理智能决策系统,其特征在于,所述资产管理包括设备台账模块、编码管理模块、文档管理模块、知识管理模块和培训管理模块;所述设备台账,用于对企业设备的信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:王飞,陈之泳,许立峰,
申请(专利权)人:浙江天能优品网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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