【技术实现步骤摘要】
一种处方推荐系统
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种处方推荐系统。
技术介绍
[0002]在临床工作中，处方推荐系统对于三级医院可提高工作效率，对于基层医院可以达到“上级医院知识下沉”的目的，实现知识传承的效果，有着重要的价值。
[0003]现有的处方推荐系统主要采用协同滤波技术或模型分类器模式。采用协同滤波技术是根据对同一诊断的患者的用药信息进行统计，获得其统计分布，然后推荐与目标患者“相似”且使用率最高的药品，该方法缺乏足够的泛化能力；而模型分类器模式只能训练药品种类，碰到剂量这种数值型的变量就无法生效。
技术实现思路
[0004]为解决上述问题，本专利技术提供了一种处方推荐系统。
[0005]本专利技术采用以下技术方案：
[0006]一种处方推荐系统，包括特征抽取模块、处方预测模块、药品扩展模块、药品禁忌检查模块、剂量友好化模块和配伍禁忌模块，所述处方预测模块中包含若干按照专科类别分别构建的专科处方模型；
[0007]所述系统的工作流程如下：
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种处方推荐系统，其特征在于：包括特征抽取模块、处方预测模块、药品扩展模块、药品禁忌检查模块、剂量友好化模块和配伍禁忌模块，所述处方预测模块中包含若干按照专科类别分别构建的专科处方模型；所述系统的工作流程如下：S1、输入病历信息及所属专科类别，特征提取模块抽取病历中的患者特征；S2、处方预测模块按照病历信息所属专科类别将所述患者特征输入对应的专科处方模型进行处方预测，输出推荐药品及其相应的剂量、用法；S3、药品扩展模块从药品库中寻找与所述推荐药品同一类、且有相同主要成分的相似药品；S4、药品禁忌检查模块根据病历信息核实是否存在使用禁忌；S5、剂量友好化模块根据所述推荐药品和相似药品的具体规格，将药品主要成分剂量转化为用户友好服用方式；S6、配伍禁忌模块进一步排查处方中是否存在药品之间的配伍禁忌，输出最终的推荐处方。2.如权利要求1所述的一种处方推荐系统，其特征在于：所述病历中的患者特征包括症状体征、检验检查结果、病史、患者年龄以及患者性别。3.如权利要求2所述的一种处方推荐系统，其特征在于：所述专科处方模型内根据药品功用将...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁昭龙，黎远帆，徐盛，
申请(专利权)人：厦门翼方健数信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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