一种基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法，其特征在于，其包括：将图纸中的图层规整至标准图层后，将所述标准图层中的图纸分为户内区域和公共区域；采用边界扫描算法识别所述户内区域的空间特征，并采用中轴线算法识别所述公共区域的空间特征；分别将识别所得的所述户内区域的空间特征和所述公共区域的空间特征持久化至XML。本发明专利技术将图纸进行信息化处理，具有交互性强、执行效率高、错误率低、修复代价低且使用简单等特点。修复代价低且使用简单等特点。修复代价低且使用简单等特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法


[0001]本专利技术涉及建筑图纸中的对象识别
，特别涉及一种基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法。

技术介绍

[0002]图纸识别是电气回路自动化分析设计的重要一环。目前，民用住宅建筑的图纸识别主要依靠各设计院的工程师人工识别，并借助AutoCAD软件绘制电气专业等相关图纸。然而，为了实现电气回路自动化分析，设计人员需要从图纸中重新解读设计信息，并据此进行繁杂重复的计算，将解读的结果存入数据库中，效率极为低下。由于各个设计院的风格各异，图纸可读性较差；没有针对图纸信息的配套管理系统，信息化程度低；对关键信息的统计主要依靠读图并人工计算，效率低下且错误率高；在已有国家规范的前提下，还没有做到将部分简单重复的工作自动化，设计师往往需要进行大量简单且重复的劳动，造成大量的人力资源的浪费，效率低下；对电气工程师的专业化程度要求较高，培养一个高可靠的电气工程师的成本较高，增加了设计院的用人成本。因此，亟待提出一种识别效率高且错误率低的建筑图纸自动识别方案。

技术实现思路
r/>[0003]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法，其特征在于，其包括：将图纸中的图层规整至标准图层后，将所述标准图层中的图纸分为户内区域和公共区域；采用边界扫描算法识别所述户内区域的空间特征，并采用中轴线算法识别所述公共区域的空间特征；分别将识别所得的所述户内区域的空间特征和所述公共区域的空间特征持久化至XML。2.如权利要求1所述的基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法，其特征在于，将所述标准图层中的图纸分为户内区域和公共区域，包括步骤：根据图纸中门的图块信息确定房间边界；基于房间边界和墙体将图纸划分为户内区域和公共区域。3.如权利要求2所述的基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法，其特征在于，根据图纸中门的图块信息确定房间边界，包括步骤：将图纸中的门图块替换成线段以形成封闭区域；在每个门的两侧较近区域分别选取两个点以生成房间边界；通过AutoCAD提供的接口执行TraceBoundary算法以优化所述房间边界。4.如权利要求3所述的基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法，其特征在于，根据图纸中门的图块信息确定房间边界，包括步骤：通过AutoCAD提供的接口执行射线检测算法以优化所述房间边界。5.如权利要求2所述的基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法，其特征在于，采用边界扫描算法识别所述户内区域的空间特征，包括步骤：检测墙体厚度，并根据所述厚度将墙体分为薄墙和厚墙以获取墙体信息；通过AutoCAD窗口命令进行家具和/或电器识别以获取户内设施信息；根据房间和门的关系生成户内区域结构拓扑图；将所述墙体信息、户内设施信息以及户内区域结构拓扑图作为所述户内区域的空间特征。6.如权利要求5所述的基于边界扫描算法的建筑图纸自动识别方法，其特征在于，将识别出的户内区域划分为多个矩形区域，包括步骤：对识别出的户内区域的边界...

【专利技术属性】
技术研发人员：桂浩，杨枫，段宇昕，周港杰，魏可仪，杜喆炜，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：