【技术实现步骤摘要】
一种烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法
[0001]本专利技术涉及设备平均寿命预测的
，更具体地，涉及一种烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法。
技术介绍
[0002]在我国烟草行业近几年的发展过程中，许多烟草企业为了提高自身的烟草销售及运输效率，降低物流成本，纷纷建立了自己的物流配送中心，物流中心的建立，对提高烟草行业的原料运输、卷烟仓储及销售配送等水平能起到积极的促进作用，烟草企业的物流仓储设备主要用于物流配送过程中快递烟草的转运和存放，物流配送中心的正常运作离不开物流仓储设备的支持。
[0003]物流仓储设备的可靠性很大程度上影响着物流配送中心的安全运作，而与设备相关的寿命数据和维修数据是设备工程师掌握装置安全状况、合理规划检维修计划的重要组成部分，对于已经工作一段时间的设备，可以根据此前设备工作时所获得的设备工作信息和工作状态评估设备的寿命；对于工作状态下的设备，可获取两类数据：失效数据和性能退化数据，以失效数据为基础，可以得到设备失效率及可靠度的概率分布。一般可靠性寿命模型有指数分布、正态分布、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，其特征在于，所述方法至少包括：S1.获取物流仓储设备的失效时间样本数据，S2.根据物流仓储设备失效时间样本数据初步确定物流仓储设备的可靠度函数曲线；S3.获取物流仓储设备的故障原因数据，根据故障原因数据确定混合威布尔分布函数的重数n及n重混合威布尔分布函数对应的概率密度函数；S4.明确概率密度函数中待估计的未知参数，结合步骤S2初步确定的物流仓储设备的可靠度函数曲线上的可靠度值，基于L
‑
M算法的非线性最小二乘法对未知参数进行估计，得到参数估计值；S5.引入平均寿命计算公式，结合参数估计值，预测物流仓储设备的平均寿命。2.根据权利要求1所述的烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，其特征在于，步骤S1所述的物流仓储设备寿命的失效时间样本数据包括物流仓储设备同类型失效设备数量数据和寿命时间数据。3.根据权利要求1所述的烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，其特征在于，步骤S2所述初步确定物流仓储设备的可靠度函数曲线的过程为：设共获取m个物流仓储设备失效时间样本数据，将m个物流仓储设备失效时间样本数据按照失效时间从小到大排列，即t1≤t2≤
…
≤t
m
；计算累积失效概率的观测值，表达式为：其中，i＝1，2，
…
，m，表示m个数据中数据的次序；表示第i个数据的累积失效概率的观测值；计算可靠度值，表达式为：其中，表示第i个数据的可靠度值，得到观测样本数据集：表示第i个数据的可靠度值，得到观测样本数据集：以t
i
为横坐标，为纵坐标，利用观测样本数据集中的数据绘制可靠度函数曲线。4.根据权利要求3所述的烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，其特征在于，在步骤S3中，根据故障原因数据确定混合威布尔分布函数的重数n时，首先从物流仓储设备的故障原因数据中确定发生概率大于E的物流仓储设备的故障原因，E为发生概率阈值，将发生概率大于E的物流仓储设备的故障原因作为物流仓储设备主要故障原因，然后确定主要故障原因的数量n，将主要故障原因的数量n作为混合威布尔分布函数的重数。5.根据权利要求4所述的烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，其特征在于，n重混合威布尔分布函数对应的概率密度函数的表达式为：其中，f(t)表示概率密度函数；n表示混合威布尔分布函数的重数；w
i
为权重，满足
w
i
、β
i
、η
i
均为n重混合威布尔分布函数的参数，也为概率密度函数中待估计的未知参数。6.根据权利要求5所述的烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，其特征在于，确定n重混合威布尔分布函数对应的概率密度函数之后，根据n重混合威布尔分布函数对应的概率密度函数得出其对应的可靠度函数，表达式为：7.根据权利要求6所述的烟草企业物流仓储设备平均寿命的预测方法，其特征在于，步骤S4中，利用L
‑
M算法对未知参数进行估计的过程为：将未知参数[w
i
，β
i
，η
i
]的集合记作向量θ
′
；将未知参数做以下转化：w
i
＝(sin a
i
)2，η
i
＝exp(b
i
)，β
i
＝exp(c
i
)，此时待估计的...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟祝，何杰明，何振峰，贾宁，刘晓迪，朱宁，
申请(专利权)人：广东烟草惠州市有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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