【技术实现步骤摘要】
一种车辆定损方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种车辆定损方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]网约车形式已成为出行重要方式之一。长期运营网约车车辆容易出现破损、不干净等情况，导致乘客体验差，降低出行公司品牌度。因此定期审核车辆情况起到非常重要的作用。
[0003]基于人工的车辆审核方式，效率低，时效差。现有技术中使用预先获取车辆参数信息，进行比对定位车辆损坏情况；或者直接使用图像识别技术识别车辆损坏情况，但需要针对特定损坏的零部件进行拍摄，无法对全车查找可能损坏的零部件。另外，司机拍照上传过程中，拍摄的车辆图像存在拍摄不全、方向不对、故意隐藏破损部位等问题，从而干扰车辆损坏情况的排查。
[0004]因此，亟需提供一种能够识别出拍摄的图像的角度，并且能够识别出全车损坏零部件的技术方案，提高车辆定损效率。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种车辆定损方法，包括：
[0006]接收包含目标车辆...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆定损方法，其特征在于，包括：接收包含目标车辆的多张待识别图像；将全部所述待识别图像输入至预先建立的车辆检测模型组件中，以识别出每张所述待识别图像中车辆的边界参数；基于所述边界参数分别截取每张所述待识别图像中的车辆图像；将截取的全部所述车辆图像输入至图像分类算法模型组件中，得到每张所述待识别图像的拍摄位置与车辆相对位置参数；基于所述相对位置参数通过训练好的零部件网络识别出每张待识别图像的零部件类别和零部件位置；将所述零部件类别和零部件位置输入至预先建立的损坏类型识别模型组件中确定出所述多张待识别图像对应车辆的损伤部位和损伤面积。2.根据权利要求1所述的车辆定损方法，其特征在于，所述将全部所述待识别图像输入至预先建立的车辆检测模型组件中，以识别出每张所述待识别图像中车辆的边界参数，之前还包括：判断全部所述待识别图像中是否均包含车辆图像；当全部所述待识别图像中均包含车辆图像时，将全部所述待识别图像输入至预先建立的车辆检测模型组件中，以识别出每张所述待识别图像中车辆的边界参数；当至少一张所述待识别图像中不包含车辆图像时，向所述多张待识别图像的发送端发送第一重新拍摄指令，以使得所述发送端重新拍摄包含车辆图像的待识别图像。3.根据权利要求1所述的车辆定损方法，其特征在于，所述将截取的全部所述车辆图像输入至图像分类算法模型组件中，得到每张所述待识别图像的拍摄位置与车辆相对位置参数，之后还包括：判断全部所述待识别图像的拍摄位置与车辆相对位置参数是否满足预设相对位置要求；当全部所述待识别图像的拍摄位置与车辆相对位置参数满足预设相对位置要求时，基于所述相对位置参数通过训练好的零部件网络识别出每张待识别图像的零部件类别和零部件位置；当至少一张所述待识别图像的拍摄位置与车辆相对位置参数不满足预设相对位置要求时，向所述发送端发送能够满足预设相对位置要求的第二重新拍摄指令，以使得所述发送端重新拍摄能够满足预设相对位置要求的待识别图像。4.根据权利要求3所述的车辆定损方法，其特征在于，所述基于所述相对位置参数通过训练好的零部件网络识别出每张待识别图像的零部件类别和零部件位置，包括：将不同所述相对位置参数对应的车辆图像输入至预先建立的零部件识别模型中，得到每张所述车辆图像中包含的零部件类别和所述零部件类别对应的零部件位置；根据所述零部件类别和所述零部件位置对每张所述车辆图像进行标注，得到标注图像。5.一种车辆定损装置，其特征在于，包括：图像接收模块，被配置为执行接收包含目标车辆的多张待识别图像；边界确定模块，被配置为执行将全部所述待识别图像输入至预先建立的车辆检测模型
组件中，以识别出每张所述待识别图像中车辆的边界参数；车辆图像截取模块，被配置为执行基于所述边界参数分别截取每张所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟恕，冯旭，王磊，章毅，罗顺风，
申请(专利权)人：杭州优行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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