【技术实现步骤摘要】
基于大数据算法的人才测评系统
[0001]本专利技术涉及人才测评
,具体为基于大数据算法的人才测评系统。
技术介绍
[0002]人才测评是“通过一系列科学的手段和方法对人的基本素质及其绩效进行测量和评定的活动”,并将其应用在组织发展与人才管理等企业管理领域,人才测评的具体对象不是抽象的人,而是作为个体存在的人其内在素质及其表现出的绩效,人才作为一个企业的宝藏,为了合理均匀的分配及待遇的匹配往往需要对员工进行测评,现有的人才测评往往都是通过人员进行测评的,由于测评人员公平性较差,从而影响测评结果的准确性,从而埋没人才,不能够满足使用需要。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供基于大数据算法的人才测评系统,具备能够准确公平的测评人才的优点,解决了现有的人才测评往往都是通过人员进行测评的,由于测评人员公平性较差,从而影响测评结果的准确性的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:基于大数据算法的人才测评系统,包括测评模块、测评结果显示模块、数据读取模块、高等教育院校 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据算法的人才测评系统,包括测评模块、测评结果显示模块、数据读取模块、高等教育院校数据库和学信网数据库,其特征在于:所述测评模块的输出端电连接有测评结果显示模块,所述测评模块的输入端电连接有数据读取模块,所述数据读取模块的输入端分别电连接有高等教育院校数据库和学信网数据库;所述测评模块包括对比模块、存储单元和奖项评判标准。2.根据权利要求1所述的基于大数据算法的人才测评系统,其特征在于:所述学信网数据库包括奖项、证书和处罚,所述奖项、证书和处罚均存储在学信网数据库的内部且数据读取模块可通过网络对其进行访问读取。3.根据权利要求1所述的基于大数据算法的人才测评系统,其特征在于:所述高等教育院校数据库包括专业课成绩、实习成绩和社会实践成绩,所述专业课成绩、实习成绩和社会实践成绩均存储在高等教育院校数据库的内部,且数据读取模块可通过网络对其进行访问读取,所述专业课成绩包括人员在校期间的成绩及挂科的科目和补考的次数。4.根据权利要求1所述的基于大数据算法的人才测评系统,其特征在于:所述奖项评判标准包括国家奖项对比数据和校内奖项对比数据,所述奖项评判标准的数据均存储在存储单元的内部。5.根据权利要求1所述的基于大数据算法的人才测评系统,其特征在于:所述对比模块用于对比高等教育院校数据库和学信网数据库的数据并存储在存储单元的内部,所述存储单元内部的数据通过测评结果显示模块进行显示。6.根据权利要求1所述的基于大数据算法的人才测评系统,其特征在于:所述对比模块对高等教育院校数据库的评判标准分为三个等级,且一、二和三的等级区间分别为八十以上、六十至八十之间和六十以下。7.根据权利要求3所述的基于大数据算法的人才测评系统,其特征在于:所...
【专利技术属性】
技术研发人员:林潇,
申请(专利权)人:得人江苏信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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