【技术实现步骤摘要】
一种基于蚁群算法的移动机器人模拟平台
[0001]本技术涉及移动机器人领域,尤其涉及一种基于蚁群算法的移动机器人模拟平台。
技术介绍
[0002]随着AI技术、人工智能和大数据等技术的快速崛起,智能机器人技术日臻完善。众所周知,路径规划问题是移动机器人智能控制研究中的一个关键环节。移动机器人在比较复杂的空间内工作时,智能算法易出现运算超时、算法不收敛、精度不够高等各种问题。蚁群算法是一种启发式仿生优化算法,具备良好的正反馈能力,较好的鲁棒性和优良的并行分布计算特性。近年来,随着蚁群算法在移动机器人路径规划问题上广泛应用,其易于陷入局部最优解和前期收敛速度较慢的缺陷也逐渐暴露,这些算法缺陷大大降低了路径规划的效率。因此,为解决此类问题,我们提出一种基于蚁群算法的移动机器人模拟平台。
技术实现思路
[0003]本技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种基于蚁群算法的移动机器人模拟平台。
[0004]为了实现上述目的,本技术采用了如下技术方案:
[0005]一种基于蚁群算法的移动机器人模拟 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于蚁群算法的移动机器人模拟平台,包括运动平台(5),其特征在于,所述运动平台(5)的四侧外缘边均固定安装有栏栅,且所述运动平台(5)的上表面呈均匀分布固定安装有定位点(6),每组所述定位点(6)的间距匹配,所述运动平台(5)上表面一侧设置有安装台(7),所述安装台(7)的下表面固定安装有驱动结构(18),且所述安装台(7)的内部两端分别固定安装有分端控制模块(17)和定位模块(20),且所述安装台(7)的内部中间位置固定安装有定位仪(19),所述定位仪(19)输出端的末端与驱动结构(18)的下表面之间匹配,且所述定位仪(19)与定位模块(20)之间电性连接,所述分端控制模块(17)与驱动结构(18)之间电性连接。2.根据权利要求1所述的一种基于蚁群算法的移动机器人模拟平台,其特征在于,所述安装台(7)圆周外壁呈均匀分布设置有弧形挡板(16),每组所述弧形挡板(16)与安装台(7)的中间位置呈对称设置固定安装有缓冲弹簧(21)。3.根据权利要求1所述的一种基于蚁群算法的移动机器人模拟平台,其特征在于,所述安装台(7)的上表面固定安装有固定支座(...
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