【技术实现步骤摘要】
一种图像推荐方法、装置、客户端及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种图像推荐方法、装置、客户端及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的不断发展,各类应用程序的功能也不断丰富,为了提升用户交流,社交类软件开发了发送和接收电子资源包(虚拟红包)的功能,以提升用户交流体验,同时,用户在获取到电子资源包中的电子资源后,可发送反馈信息(如表情图像,文字信息等)给电子资源包的发送用户,从而达到促进用户交流的效果。但在当前的电子资源包的发送和接收场景下,用户大都自顾自地只进行电子资源包的领取,而不在获取到电子资源包中的电子资源后发送反馈信息,同时,由于当前的客户端在检测到用户获取到电子资源包中的电子资源后,缺乏引导用户进行反馈促进用户交流的机制,使得当前在用户发送电子资源包后,并不能有效促进用户间的有效互动。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供了一种图像推荐方法、装置、客户端及存储介质,可对领取电子资源包的用户进行有效引导,从而促进用户间的交流体验。
[0004]一方面,本专利技术实施例提供了一种图像推荐方法,包括:
[0005]响应于在会话界面中检测到的针对电子资源包的领取操作,获取所述电子资源包的属性信息;
[0006]根据所述属性信息,获取推荐表情图像集,并将所述推荐表情图像集中的推荐表情图像显示在所述会话界面的表情图像推荐区域中;
[0007]接收针对所述表情图像推荐区域的选择操作,并根据所述选择操作从所述推荐表情图像集中确定出 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像推荐方法,其特征在于,包括:响应于在会话界面中检测到的针对电子资源包的领取操作,获取所述电子资源包的属性信息;根据所述属性信息,获取推荐表情图像集,并将所述推荐表情图像集中的推荐表情图像显示在所述会话界面的表情图像推荐区域中;接收针对所述表情图像推荐区域的选择操作,并根据所述选择操作从所述推荐表情图像集中确定出目标表情图像;发送所述目标表情图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情图像推荐区域的第一推荐子区域显示了所述推荐表情图像集中的至少一个推荐表情图像;所述接收针对所述表情图像推荐区域的选择操作,并根据所述选择操作从所述推荐表情图像集中确定出目标表情图像,包括:接收针对所述第一推荐子区域中显示的至少一个推荐表情图像的选择操作,并根据所述选择操作从所述第一推荐子区域显示的至少一个推荐表情图像中,确定出目标表情图像;或者,检测到针对所述第一推荐子区域的切换触发事件,显示表情图像推荐区域的第二推荐子区域,在所述第二推荐子区域显示的推荐表情图像是根据所述推荐表情图像集和所述第一推荐子区域确定的参考表情图像;根据在所述第二推荐子区域中检测到的选择操作,确定出目标表情图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述推荐表情图像集中每个推荐表情图像的类型分值,使用记录分值,以及场景匹配度分值,确定所述每个推荐表情图像的图像推荐度;根据所述图像推荐度,从所述推荐表情图像集中确定出在所述第一推荐子区域中显示的推荐表情图像,以及在所述第二推荐子区域中显示的推荐表情图像。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二推荐子区域包括:表情图像的搜索入口,所述显示表情图像推荐区域的第二推荐子区域之后,所述方法还包括:响应于对所述搜索入口的激活操作,在所述第二推荐子区域中显示输入组件,并通过所述输入组件获取表情图像的搜索信息;获取与所述搜索信息匹配的搜索表情图像;根据所述搜索信息调整所述搜索表情图像中的图像信息,并在所述第二推荐子区域中显示所述调整后的搜索表情图像。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:响应于人脸图像的查询触发操作,获取至少一个人脸图像集,并确定每个人脸图像集的集合标识,所述每个人脸图像集中包括至少一个人脸表情图像,属于同一人脸图像集中的人脸表情图像属于同一用户;在所述表情图像推荐区域的第二推荐子区域中显示所述集合标识;根据在所述第二推荐区域中检测到的选择操作确定出目标集合标识,并显示所述目标集合标识下的人脸表情图像。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述集合标识包括:图像标识和名称标识,
所述获取至少一个人脸图像集,包括:从所述会话界面的历史会话信息中获取历史表情图像,并对所述历史表情图像进行人脸识别,将属于同一用户的人脸表情图像划分到同一人脸图像集中;从划分得到的每个人脸图像集中选取任一人脸表情图像作为所述每个人脸图像集的图像标识;以及,从好友名称标识中选取所述每个人脸图像集的名称标识。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括:所述电子资源包的关键词,以及对应发送用户的名称标识;所述根据所述属性信息,获取推荐表情图像集,包括:若所述发送用户的账号为关系账号,则根据所述发送用户的名称标识获取所述发送用户的人脸表情图像,并将所述发送用户的人脸表情图像作为推荐表情图像集中的推荐表情图像;若获取所述发送用户的人脸表情图像失败,则获取与所述关键词匹配的推荐图像表情,以便于执行所述将所述推荐表情图像集中的推...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘立强,何丹,刘伟,钟庆华,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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