本发明专利技术涉及超声设备技术领域，具体公开了一种胸膜线识别方法，其中，包括：获取检查者的肺部超声图像；对所述肺部超声图像进行皮下组织识别，并将识别到的所述皮下组织从所述肺部超声图像中去除；对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行胸膜线识别，得到胸膜线。本发明专利技术还公开了一种胸膜线识别装置及存储介质。本发明专利技术提供的胸膜线识别方法通过将肺部超声图像中的皮下组织去除掉，然后对去除掉皮下组织的肺部超声图像进行图像处理等，以筛选识别出胸膜线，从而可以辅助医护人员实现对检查者的肺部检查。本发明专利技术实施例提供的这种胸膜线识别方法能够有效识别出肺部超声图像中的胸膜线，且具有识别精度高的优势。有识别精度高的优势。有识别精度高的优势。
【技术实现步骤摘要】
胸膜线识别方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及超声设备
，尤其涉及一种胸膜线识别方法、胸膜线识别装置及存储介质。
技术介绍
[0002]肺部超声检查中，检测胸膜线对于检测病患非常有用。然而，在实际应用中，由于胸膜线的位置不是严格固定的，可以随呼吸或者心跳稍微移动或者改变位置，因此，现有技术中识别胸膜线是有难度的。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种胸膜线识别方法、胸膜线识别装置及存储介质，解决相关技术中存在的胸膜线识别难度大的问题。
[0004]作为本专利技术的第一个方面，提供一种胸膜线识别方法，其中，包括：获取检查者的肺部超声图像；对所述肺部超声图像进行皮下组织识别，并将识别到的所述皮下组织从所述肺部超声图像中去除；对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行胸膜线识别，得到胸膜线。
[0005]在一些实施例中，还包括：基于预设的区域划分宽度，将所述肺部超声图像按列划分为多个第一区域；获取每个所述第一区域与相邻所述第一区域中像素值相同的分隔点；将多个所述分隔点进行直线拟合得到分隔线，将所述分隔线以上的图像区域从所述肺部超声图像中去除。
[0006]在一些实施例中，还包括：针对每个所述第一区域，基于第i像素行，将所述第一区域划分为上下两个区域，所述上下两个区域分别为第二区域和第三区域，其中，1<=i<=N，N为所述肺部超声图像的长度；分别计算所述第二区域和第三区域的像素和，基于所述第二区域的像素和和所述第三区域的像素和，得到所述第二区域的像素和与所述第三区域的像素和的差值，判断所述第二区域的像素和与所述第三区域的像素和的差值是否小于预设阈值，若否，则，将i+1，并再次执行所述基于第i像素行，将所述第一区域划分为上下两个区域，所述上下两个区域分别为第二区域和第三区域的步骤；若是，则将当前像素行上的中点确定为分隔点。
[0007]在一些实施例中，还包括：基于预设的二值化方法，对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行图像处理，得到胸膜线初筛图像；根据所述胸膜线初筛图像中胸膜线轮廓的状态选择对应的筛选方式，通过所述对应的筛选方式，得到胸膜线。
[0008]在一些实施例中，还包括：对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行滤波处理，得到滤波图像；将去除所述皮下组织的肺部超声图像与所述滤波图像进行做差处理，得到二值化图像；对所述二值化图像进行图像轮廓分割，得到所述胸膜线初筛图像。
[0009]在一些实施例中，还包括：判断所述胸膜线初筛图像中的胸膜线轮廓是否完整；若所述胸膜线初筛图像中的胸膜线轮廓完整，则提取所述胸膜线轮廓中的胸膜线；若所述胸膜线初筛图像中的胸膜线轮廓不完整，则判断所述胸膜线轮廓是否只包括胸膜区域；若所述胸膜线轮廓只包括胸膜区域，则利用第一筛选方法进行处理后获得所述胸膜线；若所述胸膜线轮廓包括胸膜区域和非胸膜区域，则利用第二筛选方法进行处理后获得所述胸膜线。
[0010]在一些实施例中，还包括：提取所述胸膜区域的中心线；将所述胸膜区域的中心线按照预设条件进行筛选，得到多段断开的胸膜线段；将多段断开的胸膜线段连接，并对连接的胸膜线段进行过滤处理，得到处理后的胸膜线段；将所述处理后的胸膜线段进行共线修补，并提取得到所述胸膜线。
[0011]在一些实施例中，还包括：以所述胸膜线初筛图像为掩膜板在去除所述皮下组织的肺部超声图像中，重新提取所述胸膜线轮廓，其中重新提取的所述胸膜线轮廓只包括胸膜区域；对重新提取的所述胸膜线轮廓重复所述对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行图像处理，得到胸膜线初筛图像的步骤；提取所述胸膜区域的中心线；将所述胸膜区域的中心线按照预设条件进行筛选，得到多段断开的胸膜线段；将多段断开的胸膜线段连接，并对连接的胸膜线段进行过滤处理，得到处理后的胸膜线段；将所述处理后的胸膜线段进行共线修补，并提取得到所述胸膜线。
[0012]作为本专利技术的另一个方面，提供一种胸膜线识别装置，其中，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如前文所述的胸膜线识别方法。
[0013]作为本专利技术的另一个方面，提供一种存储介质，其中，所述存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如前文所述的胸膜线识别方法。
[0014]本专利技术提供的胸膜线识别方法，通过将肺部超声图像中的皮下组织去除掉，然后对去除掉皮下组织的肺部超声图像进行图像处理等，以筛选识别出胸膜线，从而可以辅助医护人员实现对检查者的肺部检查。本专利技术实施例提供的这种胸膜线识别方法能够有效识
别出肺部超声图像中的胸膜线，且具有识别精度高的优势。
附图说明
[0015]附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。
[0016]图1为本专利技术实施例所示的识别系统的结构框图。
[0017]图2为本专利技术实施例所示的胸膜线识别方法的流程图。
[0018]图3为本专利技术实施例所示的肺部超声图像中分隔点的确定示意图。
[0019]图4为本专利技术实施例所示的肺部超声图像中分隔点的确定流程图。
[0020]图5为本专利技术实施例所示的包括胸膜区域和非胸膜区域的肺部超声图像。
[0021]图6为本专利技术实施例所示的另一包括胸膜区域和非胸膜区域的肺部超声图像。
[0022]图7为本专利技术实施例所示的未做共线处理的胸膜线示意图。
[0023]图8为本专利技术实施例所示的共线处理后的胸膜线示意图。
[0024]图9为本专利技术实施例所示的超声设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。
[0026]为了使本领域技术人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包括，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]本专利技术的一个实施例中，提供了一种识别胸膜线的识别系统，该识别系统100包括获取模块110、处理器120和显示器130。获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种胸膜线识别方法，其特征在于，包括：获取检查者的肺部超声图像；对所述肺部超声图像进行皮下组织识别，并将识别到的所述皮下组织从所述肺部超声图像中去除；对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行胸膜线识别，得到胸膜线。2.根据权利要求1所述的胸膜线识别方法，其特征在于，所述对所述肺部超声图像进行皮下组织识别，并将识别到的所述皮下组织从所述肺部超声图像中去除，包括：基于预设的区域划分宽度，将所述肺部超声图像按列划分为多个第一区域；获取每个所述第一区域与相邻所述第一区域中像素值相同的分隔点；将多个所述分隔点进行直线拟合得到分隔线，将所述分隔线以上的图像区域从所述肺部超声图像中去除。3.根据权利要求2所述的胸膜线识别方法，其特征在于，所述获取每个所述第一区域与相邻所述第一区域中像素值相同的分隔点，包括：针对每个所述第一区域，基于第i像素行，将所述第一区域划分为上下两个区域，所述上下两个区域分别为第二区域和第三区域，其中，1<=i<=N，N为所述肺部超声图像的长度；分别计算所述第二区域的像素和以及所述第三区域的像素和，基于所述第二区域的像素和和所述第三区域的像素和，得到所述第二区域的像素和与所述第三区域的像素和的差值，判断所述第二区域的像素和与所述第三区域的像素和的差值是否小于预设阈值，若否，则，将i+1，并再次执行所述基于第i像素行，将所述第一区域划分为上下两个区域，所述上下两个区域分别为第二区域和第三区域的步骤；若是，则将当前像素行上的中点确定为分隔点。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的胸膜线识别方法，其特征在于，所述对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行胸膜线识别，得到胸膜线，包括：基于预设的二值化方法，对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行图像处理，得到胸膜线初筛图像；根据所述胸膜线初筛图像中胸膜线轮廓的状态选择对应的筛选方式，通过所述对应的筛选方式，得到胸膜线。5.根据权利要求4所述的胸膜线识别方法，其特征在于，所述基于预设的二值化方法，对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行图像处理，得到胸膜线初筛图像，包括：对去除所述皮下组织的肺部超声图像进行滤波处理，得到滤波图像；将去除所述皮下组织的肺部超声图像与所述滤波图像进行做差处理，得到二值化图像；对所述二值化图像进行图...
【专利技术属性】
技术研发人员：张义，殷晨，赵明昌，
申请(专利权)人：无锡祥生医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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