针对面部操作仪器的操作提示输出及相关设备制造技术

本申请提供针对面部操作仪器的操作提示输出方法和相关设备，其中，方法包括：在检测到面部操作仪器与用户脸部的距离在预设距离范围内的情况下，通过面部操作仪器获取用户的局域脸部图像；对用户的局域脸部图像进行识别检测，以确定用户的局域脸部图像对应的目标脸部位置，目标脸部位置为局域脸部图像对应的脸部区域相对用户的脸部整体的位置；确定与目标脸部位置对应的针对面部操作仪器的操作提示，并输出操作提示。该技术方案可以使得用户在操作面部操作仪器时，不拘泥于操作步骤，根据用户自身的操作顺序来操作面部操作仪器，操作更加自由方便，给用户操作面部操作仪器带来了极大的便利性。的便利性。

【技术实现步骤摘要】
针对面部操作仪器的操作提示输出及相关设备
[0001]

[0002]本申请涉及操作提示领域，尤其涉及针对面部操作仪器的操作提示输出方法及相关设备。
[0003]
技术介绍

[0004]美容护肤仪器是利用物理、电子技术、光学技术等方法来给用户进行美容，以达到塑性、美白、嫩肤脱毛、祛痘祛斑等效果的电学仪器。美容护肤仪器的工作方式有电流/电脉冲方式、微震动方式、光照方式、热辐射/热传导方式、激光方式等方式。有的美容仪器通过单一方式工作，有的美容仪器集成了多种工作方式。不同的美容仪器，有不同的操作方式，在使用美容仪器的过程中，用户根据正确的操作方式操作美容仪器，可以最大限度发挥美容仪器的功效，达到美容的目的。
[0005]目前，用户只能根据美容仪器制造厂家给出的纸质档或者电子档的说明书，按说明书给出的操作步骤操作美容仪器，不够方便；虽然有的美容仪器具备语音提示功能，但这些美容仪器也只是按照固定的顺序输出语音提示，需要用户按照固定的操作顺序来操作美容仪器，操作受限，不够自由。
[0006]
技术实现思路

[0007]本申请提供针对面部操作仪器的操作提示输出方法及相关设备，以解决目前美容仪器使得用户操作受限的技术问题。
[0008]第一方面，提供一种针对面部操作仪器的操作提示输出方法，该方法可以应用于面部操作仪器或与面部操作仪器具备连接关系的网络设备上，上述方法包括如下步骤：在检测到面部操作仪器与用户脸部的距离在预设距离范围内的情况下，通过面部操作仪器获取用户的局域脸部图像；对用户的局域脸部图像进行识别检测，以确定用户的局域脸部图像对应的目标脸部位置，目标脸部位置为局域脸部图像对应的脸部区域相对用户的脸部整体的位置；确定与目标脸部位置对应的针对面部操作仪器的操作提示，并输出操作提示。
[0009]在该技术方案中，在检测面部操作仪器与用户脸部的距离在预设距离范围内的情况下，通过面部操作仪器获取用户的局域脸部图像，并对局域脸部图像进行识别检测，确定局域脸部图像对应的目标脸部位置；然后确定与目标脸部位置对应的针对面部操作仪器的操作提示并输出操作提示，实现了根据用户当前操作的脸部位置输出与用户操作的脸部位置相匹配的操作提示，使得用户在操作面部操作仪器时，可以不拘泥于操作步骤，根据用户自身的操作顺序来操作面部操作仪器，操作更加自由方便，给用户操作面部操作仪器带来了极大的便利性。
[0010]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述对用户的局域脸部图像进行识别
检测，以确定用户的局域脸部图像对应的目标脸部位置的步骤，具体包括：通过第一人脸特征提取网络提取用户的局域脸部图像的人脸特征，以得到用户的局域脸部图像对应的脸部特征向量；将脸部特征向量与预设的N个脸部特征中心进行相似度计算，并在预设的N个脸部特征中心中确定与脸部特征向量的相似度最大的第一脸部特征中心，将第一脸部特征中心对应的脸部位置确定为第一脸部位置，N等于脸部位置的总数量；将脸部特征向量与第一权重矩阵相乘，以确定局域脸部图像对应的N个脸部位置表征值，并将局域脸部图像对应的N个脸部位置表征值进行归一化，以得到局域脸部图像属于各个脸部的概率，将最大概率对应的脸部位置确定为第二脸部位置；其中，局域脸部图像对应的N个脸部位置表征值分别用于表征局域脸部图像属于各个脸部位置的可能性；如果第一脸部位置与第二脸部位置相同，则将第一脸部位置或第二脸部位置确定为目标脸部位置；如果第一脸部位置与第二脸部位置不同，则返回执行上述通过面部操作仪器获取用户的局域脸部图像的步骤。通过两种方式分别确定局域脸部图像所属的脸部位置，在两种方式确定的脸部位置一致的情况下才确定为脸部位置，保证确定的脸部位置更为准确有效。
[0011]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述将脸部特征向量与预设的N个脸部特征中心进行相似度计算之前，还包括：分别获取N个脸部位置各自对应的多张局域脸部图像样本，以得到第一图像样本集；通过第一人脸特征提取网络分别提取第一图像样本集中的各张局域脸部图像样本的人脸特征，以得到由多个脸部特征向量样本组成的第一特征样本集；从第一特征样本集中选取N个脸部特征向量样本作为N个聚类簇的聚类中心；分别计算第一特征样本集中的每个脸部特征向量样本与每个聚类中心的相似度；将第一脸部特征向量样本划分到第一聚类中心所在的聚类簇中，第一脸部特征向量为第一特征样本集中的任一脸部特征向量样本，第一聚类中心为与第一脸部特征向量样本的相似度最高的聚类中心；在将第一特征样本集中的所有脸部特征向量样本均划分至不同的聚类簇之后，更新每个聚类簇的聚类中心，并执行上述分别计算第一特征样本集中的每个脸部特征向量样本与每个聚类簇的相似度的步骤，直至满足第一终止条件；将最后更新得到的N个聚类中心确定为预设的N个脸部特征中心。通过预先获取各种脸部位置对应的图像样本，并利用这些图像样本找到最能表征各个脸部位置的聚类中心作为脸部特征中心，有利于在识别局域脸部图像所属的脸部位置时，提高识别的精度。
[0012]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述更新每个聚类簇的聚类中心的步骤，具体包括：计算目标聚类簇中的脸部特征向量样本在各个向量维度上的均值，以得到目标聚类簇对应的向量样本均值，目标聚类簇为N个聚类簇中的任一聚类簇；将各个聚类簇的聚类中心更新为各个聚类簇对应的向量样本均值。通过多次将各个聚类簇的聚类中心更新为各个聚类簇中的脸部特征向量样本的向量样本均值，可以实现对各个图像样本的精准群组划分，从而可以找到最能表征各个脸部位置的聚类中心。
[0013]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述将脸部特征向量与第一权重相乘，以确定局域脸部图像对应的N个脸部位置表征值之前，还包括：分别获取局域脸部位置各自对应的多张局域脸部图像样本，以得到第二图像样本集；分别对第二图像样本集中的各张局域脸部图像样本进行脸部位置标注，以确定第二图像样本集对应的目标位置矩阵，目标位置矩阵中的一行向量用于指示一张局域脸部图像样本所属的脸部位置；通过第一人脸特征提取网络分别提取第二图像样本集中的各张局域脸部图像样本的人脸特征，以得到由多
个脸部特征向量样本组成的样本特征矩阵，样本特征矩阵的一行为一个脸部特征向量样本；将样本特征矩阵与预设的第二权重矩阵相乘后进行归一化处理，以得到预测位置矩阵；根据目标位置矩阵与预测位置矩阵计算损失，并根据损失调整第二权重矩阵中的参数，返回执行上述分别获取N个脸部位置各自对应的多张局域脸部图像样本，以得到第二图像样本集的步骤，直至满足第二终止条件；将最后调整得到的第二权重矩阵确定为第一权重矩阵。通过预先获取各种脸部位置对应的图像样本，并利用这些图像样本训练用于计算局域脸部图像所属各个脸部位置的概率组成的第一权重矩阵，使得第一权重矩阵中的参数能够准确表征局域脸部图像所属各个脸部位置的可能性，从而有助于精确确定局域脸部图像所属的脸部位置。
[0014]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述通过第一人脸特征提取网络提取局域脸部图像的图像特征，以得到局域脸部图像对应的脸部特征向量之前，还包括如下步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对面部操作仪器的操作提示输出方法，其特征在于，包括：在检测到面部操作仪器与用户脸部的距离在预设距离范围内的情况下，通过所述面部操作仪器获取所述用户的局域脸部图像；对所述局域脸部图像进行识别检测，以确定所述局域脸部图像对应的目标脸部位置，所述目标脸部位置为所述局域脸部图像对应的脸部区域相对所述用户的脸部整体的位置；确定与所述目标脸部位置对应的针对所述面部操作仪器的操作提示，并输出所述操作提示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述局域脸部图像进行识别检测，以确定所述局域脸部图像对应的目标脸部位置，包括：通过第一人脸特征提取网络提取所述局域脸部图像的人脸特征，以得到所述局域脸部图像对应的脸部特征向量；将所述脸部特征向量与预设的N个脸部特征中心进行相似度计算，并在所述N个脸部特征中心中确定与所述脸部特征向量的相似度最大的第一脸部特征中心，将所述第一脸部特征中心对应的脸部位置确定为第一脸部位置，N等于脸部位置的总数量；将所述脸部特征向量与第一权重矩阵相乘，以确定所述局域脸部图像对应的N个脸部位置表征值，并将所述N个脸部位置表征值进行归一化，以得到所述局域脸部图像属于各个脸部位置的概率，将最大概率对应的脸部位置确定为第二脸部位置；其中，所述N个脸部位置表征值分别用于表征所述局域脸部图像属于所述各个脸部位置的可能性；如果所述第一脸部位置与所述第二脸部位置相同，则将所述第一脸部位置或所述第二脸部位置确定为所述目标脸部位置；如果所述第一脸部位置与所述第二脸部位置不同，则返回执行通过所述面部操作仪器获取所述用户的局域脸部图像的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述脸部特征向量与预设的N个脸部特征中心进行相似度计算之前，还包括：分别获取N个脸部位置各自对应的多张局域脸部图像样本，以得到第一图像样本集；通过所述第一人脸特征提取网络分别提取所述第一图像样本集中的各张局域脸部图像样本的人脸特征，以得到由多个脸部特征向量样本组成的第一特征样本集；从所述第一特征样本集中选取N个脸部特征向量样本作为N个聚类簇的聚类中心；分别计算所述第一特征样本集中的每个脸部特征向量样本与每个所述聚类中心的相似度；将第一脸部特征向量样本划分到第一聚类中心所在的聚类簇中，所述第一脸部特征向量样本为所述第一特征样本集中的任一脸部特征向量样本，所述第一聚类中心为与所述第一脸部特征向量样本的相似度最高的聚类中心；在将所述第一特征样本集中的所有脸部特征向量样本均划分至不同的聚类簇之后，更新每个所述聚类簇的聚类中心，并执行所述分别计算所述第一特征样本集中的每个脸部特征向量样本与每个所述聚类中心的相似度的步骤，直至满足第一终止条件；将最后更新得到的N个聚类中心确定为所述预设的N个脸部特征中心。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新每个所述聚类簇的聚类中心，包括：
计算目标聚类簇中的脸部特征向量样本在各个向量维度上的均值，以得到所述目标聚类簇对应的向量样本均值，所述目标聚类簇为所述N个聚类簇中的任一聚类簇；将各个聚类簇的聚类中心更新为所述各个聚类簇对应的向量样本均值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述脸部特征向量与第一权重矩阵相乘，以确定所述局域脸部图像对应的N个脸部位置表征值之前，还包括：分别获取所述N个脸部位置各自对应的多张局域脸部图像样本，以得到第二图像样本集；分别对所述第二图像样本集中的各张局域脸部图像样本进行脸部位置标注，以确定所述第二图像样本集对应的目标位置矩阵，所述目标位置矩阵中的一行向量用于指示一张局域脸部图像样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁雪梅，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：