基于云网融合的慧眼监控系统技术方案

本发明专利技术公开了基于云网融合的慧眼监控系统，属于大数据技术领域，包括数据获取模块、数据压缩模块、数据传输模块、数据存储模块、数据统计模块和视频监控平台；数据获取模块用于获取不同区域的实时监控视频，得到源视频集；数据压缩模块用于对源视频集进行压缩处理，得到压缩视频集；数据传输模块包含若干个接入交换机和核心交换机；数据存储模块用于接收不同区域的压缩视频集并自适应的进行动态存储；数据统计模块用于对实时监控视频进行编号和统计，并及时进行预警和提示；视频监控平台用于对不同区域的实时监控视频进行显示；本发明专利技术用于解决现有方案中监控视频的存储效果不佳的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
基于云网融合的慧眼监控系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体涉及基于云网融合的慧眼监控系统。

技术介绍

[0002]进入5G时代，监控中视频的清晰度得到了显著提升，视频的传输速度也得到加快；同时，后端智能数据的具体处理速度也得到了进一步加快；并且，随着5G通信技术的进一步成熟，5G网络的应用将会变得更加广泛，这也将会使智能视频监控终端正式迈入到高清，乃至超清时代，高清晰度的画面对于智能视频监控的应用具有重要的意义。
[0003]现有的慧眼监控系统在使用时，没有对采集的实时监控视频进行分类和处理，并且没有根据未存储空间进行动态分配和存储，导致监控视频的存储效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于云网融合的慧眼监控系统，解决以下技术问题：如何解决现有方案中监控视频的存储效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于云网融合的慧眼监控系统，包括数据获取模块、数据压缩模块、数据传输模块、数据存储模块、数据统计模块和视频监控平台；数据获取模块用于获取不同区域的实时监控视频，得到源视频集；数据压缩模块用于对源视频集进行压缩处理，得到压缩视频集；数据传输模块包含若干个接入交换机和核心交换机，将不同区域的压缩视频集通过若干个接入交换机传输至核心交换机，并通过核心交换机将接收的不同区域的压缩视频集传输至数据存储模块；数据存储模块用于接收不同区域的压缩视频集并自适应的进行动态存储；数据存储模块包含不同区域的若干个存储空间，存储空间包含已存储单元和未存储单元；将未存储单元与预设的存储范围进行匹配，得到包含第一匹配单元、第二匹配单元和第三匹配单元的未存储划分集；根据预设的划分比例对未存储划分集中的若干个匹配单元进行划分，得到若干个第一划分子单元和第二划分子单元；对若干个第一划分子单元进行降序排列，得到第一未存储集；根据存储内存的大小对若干个第二划分子单元进行降序排列，得到第二未存储集；根据压缩视频集中的存储标志将该压缩视频集中的实时压缩视频分配至第一未存储集和第二未存储集中进行存储；数据统计模块用于对实时监控视频进行编号和统计，并及时进行预警和提示；视频监控平台用于对不同区域的实时监控视频进行显示。
[0006]进一步地，数据压缩模块包含第一压缩单元和第二压缩单元，第一压缩单元用于对日常的实时监控视频进行压缩，得到第一处理视频集和第一存储标志；第二压缩单元用
于对标记日期的实时监控视频进行加密和压缩，得到第二处理视频集和第二存储标志；将第一处理视频集和第二处理视频集根据是否加密来分类组合，得到压缩视频集；其中，日常的实时监控视频类型为标清；标记日期的实时监控视频类型为高清。
[0007]进一步地，将未存储单元与预设的存储范围进行匹配的具体的步骤包括：若未存储单元大于预设的存储范围的最大值，则判定该未存储单元的存储能力优秀并标记为第一匹配单元；若未存储单元不大于预设的存储范围的最大值且不小于存储范围的最小值，则判定该未存储单元的存储能力中等并标记为第二匹配单元；若未存储单元小于预设的存储范围的最小值，则判定该未存储单元的存储能力不佳并标记为第三匹配单元；第一匹配单元和第二匹配单元均用于存储处理后的实时监控视频；第三匹配单元用于存储其它数据。
[0008]进一步地，根据存储标志对实时压缩视频进行分配存储的具体步骤包括：获取压缩视频集中实时压缩视频关联的存储标志，若该存储标志为第一存储标志，根据第一存储标志将该实时压缩视频分配至第一未存储集中排首位的第一划分子单元进行存储，并在预设的时长后，对存储后的第一未存储集中的若干个划分子单元的位置重新进行排序；若该存储标志为第二存储标志，根据第二存储标志将该实时压缩视频分配至第二未存储集中排首位的第二划分子单元进行存储，并在预设的时长后，对存储后的第二未存储集中的若干个划分子单元的位置重新进行排序。
[0009]进一步地，加密通过基于统计规律的VEA算法实现，压缩通过H264视频压缩算法实现。
[0010]进一步地，对若干个第一划分子单元进行降序排列的具体步骤包括：分别对区域中的若干个已存储单元和未存储单元进行取值和标记，将已存储单元对应的存储内存标记为YCDi，i=1,2,3...k；将未存储单元对应的存储内存标记为WCDi，i=1,2,3...m；分别对若干个第一划分子单元对应的存储内存进行取值并标记为YHFi，i=1,2,3...n；其中，k、m和n均表示为总的个数；通过公式计算获取若干个第一划分子单元对应的存储权重，其中，a1和a2均表示为不同的比例系数且均大于零；根据存储权重对若干个第一划分子单元进行降序排列。
[0011]进一步地，对实时监控视频进行编号和统计的具体步骤包括：对实时的北京时间进行取值并排列组合，得到存储的实时监控视频的编号，并将存储的次数加一，将存储的总次数标记为CC；获取未存储单元存储实时监控视频时的速率，对该速率进行取值并标记为CS；将标记的各项数据进行归一化处理并取值，通过公式计算获取未存储单元的预警值；其中，b1和b2均表示为不同的比例系数且均大于零。
[0012]进一步地，进行预警和提示的具体步骤包括：将预设的预警范围的最大值和最小值分别标记为Y1和Y2；将预警值与预设的预警范围进行匹配；若YJ＞Y1，则判定该未存储单元的运行正常，并生成第一运行信号；
若Y2≤YJ≤Y1，则判定该未存储单元的运行正常但存储效率低，并生成第二运行信号；若YJ＜Y2，则判定该未存储单元的运行异常，并生成第三运行信号；根据第二运行信号和第三运行信号，通过视频监控平台对未存储单元的运行进行提示。
[0013]本专利技术的有益效果：1、本专利技术中，通过对源视频集进行压缩处理，得到压缩视频集；通过对不同区域采集的监控视频进行不同方式的处理，在数据采集和处理方面来提高监控的存储效果，对不同的监控视频进行不同方式的处理，实现对采集的实时监控视频进行分类、加压以及保密，可以提高监控视频传输的效率和安全性以及存储的效率和安全性；2、本专利技术中，接收不同区域的压缩视频集并自适应的进行动态存储，根据现有的未存储单元，对其存储能力进行分析和筛选，将存储能力优秀和中等的未存储单元来存储处理后的实时监控视频，对于存储能力不佳的未存储单元来处理其它数据，可以有效提高未存储单元整体的存储效果；并且将最佳存储能力的若干个划分子单元优先存储实时监控视频，直至存储能力中等的未存储空间变为存储能力不佳后，及时更换和补充新的硬盘；3、本专利技术中，通过对未存储单元的存储的总次数以及存储实时监控视频时的速率进行联立计算，来分析该未存储单元的运行状态是否正常，存储的总次数以及存储时的速率均可以反映未存储单元的运行状态；通过对实时监控视频的存储情况进行统计和计算分析，便于及时预警和提示存储异常的未存储单元，使得实时监控视频的存储保持最佳的运行状态。
附图说明
[0014]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0015]图1为本专利技术基于云网融合的慧眼监控系统的模块框图。
具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云网融合的慧眼监控系统，其特征在于，包括数据压缩模块、数据传输模块和数据存储模块；数据压缩模块用于对采集的源视频集进行压缩处理，得到压缩视频集；数据传输模块用于将不同区域的压缩视频集传输至数据存储模块；数据存储模块用于接收不同区域的压缩视频集并自适应的进行动态存储，数据存储模块包含不同区域的若干个存储空间，存储空间包含已存储单元和未存储单元；将未存储单元与预设的存储范围进行匹配，得到包含第一匹配单元、第二匹配单元和第三匹配单元的未存储划分集；根据预设的划分比例对未存储划分集中的若干个匹配单元进行划分，得到若干个第一划分子单元和第二划分子单元；对若干个第一划分子单元进行降序排列，得到第一未存储集；根据存储内存的大小对若干个第二划分子单元进行降序排列，得到第二未存储集；根据压缩视频集中的存储标志，将该压缩视频集中的实时压缩视频分配至第一未存储集和第二未存储集中进行存储；包括：获取压缩视频集中实时压缩视频关联的存储标志，根据第一存储标志将该实时压缩视频分配至第一未存储集中排首位的第一划分子单元进行存储；根据第二存储标志将该实时压缩视频分配至第二未存储集中排首位的第二划分子单元进行存储，并在预设的时长后，对存储后的第一未存储集和第二未存储集中的若干个划分子单元的位置重新进行排序。2.根据权利要求1所述的基于云网融合的慧眼监控系统，其特征在于，还包括数据获取模块、数据统计模块和视频监控平台，数据获取模块用于获取不同区域的实时监控视频，得到源视频集；数据统计模块用于对实时监控视频进行编号和统计，并及时进行预警和提示；视频监控平台用于对不同区域的实时监控视频进行显示。3.根据权利要求2所述的基于云网融合的慧眼监控系统，其特征在于，数据压缩模块包含第一压缩单元和第二压缩单元，第一压缩单元用于对日常的实时监控视频进行压缩，得到第一处理视频集和第一存储标志；第二压缩单元用于对标记日期的实时监控视频进行加密和压缩，得到第二处理视频集和第二存储标志；将第一处理视频集和第二处理视频集根据是否加密来分类组合，得到压缩视频集。4.根据权利要求3所述的基于云网融合的慧眼监控系统，其特征在于，将未存储单元与预设的存储范围进行匹配的具体的步骤包括：若未存储单元大于预设的存储范围的最大值，则将...

【专利技术属性】
技术研发人员：张诗友，陈旭光，涂攀科，莫运通，罗武强，
申请(专利权)人：中通服建设有限公司，
类型：发明
国别省市：