一种数据伦理方法、系统、电子设备及介质技术方案

本申请公开了一种数据伦理方法、系统、电子设备及介质，数据伦理方法包括：数据采集步骤：对员工的行为数据进行采集，获得总行为数据；对抗样本检测步骤：对所述总行为数据进行对抗样本检测并排除对抗样本数据后，获得非对抗样本数据；数据处理步骤：对所述非对抗样本数据进行相应的数据处理，获取非对抗样本情报数据后，将所述对抗样本情报数据传输到云端。本发明专利技术中员工数据在物理层面就会被得到保护，大大提高了用户隐私的保护，并且边缘端的对抗样本检测器保护了AI系统的安全。样本检测器保护了AI系统的安全。样本检测器保护了AI系统的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种数据伦理方法、系统、电子设备及介质


[0001]本申请涉及深度学习
，尤其涉及一种数据伦理方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]明智工作对企业员工使用企业微信、钉钉等办公软件时产生的聊天记录进行分析从而得到一些情报，比如哪些员工之间的沟通交流比较多，哪些员工联系到的外部客户比较多等等。企业微信是一种办公软件，一个企业内部所有的员工会在同一个企业微信的group中，通过转换不同企业的身份从而进入不同企业的企业微信中。企业微信可以和一般的微信打通，在企业微信中可以添加微信中的联系人。线下数据的数据伦理是指解决线下数据所涉及到的个人隐私与AI安全问题，方式可以包括：1、边缘端计算，采集的数据全部在端上运算完毕，后台就会接收到处理后的结果，这些结果不包含任何个人的信息；2、利用对抗样本检测技术解决可能会有的AI安全问题。因而，现有技术对会话数据进行数据伦理处理过程中，没有考虑到AI数据安全性等问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种数据伦理方法、系统、电子设备及介质，以至少通过本专利技术解决了对数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据伦理方法，其特征在于，包括：数据采集步骤：对员工的行为数据进行采集，获得总行为数据；对抗样本检测步骤：对所述总行为数据进行对抗样本检测并排除对抗样本数据后，获得非对抗样本数据；数据处理步骤：对所述非对抗样本数据进行相应的数据处理，获取非对抗样本情报数据后，将所述对抗样本情报数据传输到云端。2.根据权利要求1所述的数据伦理方法，其特征在于，所述数据采集步骤包括，通过数据采集设备对所述员工的所述行为数据进行采集，获得所述总行为数据。3.根据权利要求2所述的数据伦理方法，其特征在于，将所述总行为数据传送到边缘端计算设备后，对所述总行为数据进行对抗样本检测，获得所述对抗样本数据后，对所述对抗样本数据进行排除，获得所述非对抗样本数据。4.根据权利要求3所述的数据伦理方法，其特征在于，所述数据处理步骤包括，对所述非对抗样本数据进行运算分析以及特征提取，获取所述非对抗样本情报数据后，将所述非对抗样本情报数据传输到所述云端。5.一种数据伦理系统，其特征在于，适用于上述权利要求1至4中任一项所述的文数据伦理方法，所述数据伦理系统包括：数据采集单元：对员工的行为数据进行采集，获得总行为数据；对抗样本检测单元：对所述总行为数据进行对抗样本检测并排除对抗...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晨旭，唐大闰，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：