行为识别方法和行为识别装置制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种行为识别方法和行为识别装置，其中，该方法包括：确定目标视频帧图像的感兴趣区域；对感兴趣区域进行特征提取，得到第一图像特征；确定与目标视频帧图像关联的多个视频帧图像；获取对多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取得到多个图像特征；基于目标标视频帧图像和多个视频帧图像的视频帧采集顺序，对第一图像特征和多个图像特征拼接，得到拼接特征；基于拼接特征，对感兴趣区域中的目标对象进行行为识别。本公开实施例可以针对目标视频帧中的感兴趣区域的图像特征，和与目标视频帧来源于同一视频，且与目标视频帧相关联的多个视频帧图像中感兴趣区域的图像特征的融合特征，进行快速、有效的行为识别。有效的行为识别。有效的行为识别。

【技术实现步骤摘要】
行为识别方法和行为识别装置


[0001]本公开涉及视频图像处理
，尤其是一种行为识别方法和行为识别装置。

技术介绍

[0002]行为识别是智能物联网、智能监控系统等应用的重要技术基础，其通过对一段摄像头采集的视频进行处理，以识别出其中人物的行为。
[0003]现有的基于卷积神经网络的行为识别方式通常采用基于图像分类的技术，即基于二维卷积神经网络的图像分类算法，对于视频输入，只能单独地对每一帧进行分类，行为识别准确率低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种行为识别方法和行为识别装置。
[0005]根据本公开实施例的第一个方面，提供了一种行为识别方法，包括：
[0006]确定目标视频帧图像的感兴趣区域；
[0007]对所述感兴趣区域进行特征提取，得到第一图像特征；
[0008]确定与所述目标视频帧图像关联的多个视频帧图像；
[0009]获取对所述多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取得到多个图像特征；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行为识别方法，包括：确定目标视频帧图像的感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行特征提取，得到第一图像特征；确定与所述目标视频帧图像关联的多个视频帧图像；获取对所述多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取得到的多个图像特征；基于所述目标标视频帧图像和所述多个视频帧图像的视频帧采集顺序，对所述第一图像特征和所述多个图像特征拼接，得到拼接特征，其中，所述目标视频帧图像和所述多个视频帧图像是由同一个图像采集装置采集得到的；基于所述拼接特征，对所述感兴趣区域中的目标对象进行行为识别。2.根据权利要求1所述的行为识别方法，其中，所述获取对所述多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取得到的多个图像特征，包括：对所述多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取，得到的多个图像特征，将所述多个图像特征存入目标缓存；在所述得到第一图像特征之后，从所述目标缓存中读取所述多个图像特征。3.根据权利要求2所述的行为识别方法，其中，所述对所述多个视频帧图像中每个视频帧图像进行感兴趣区域特征提取，得到的多个图像特征，并将所述多个图像特征存入目标缓存，包括：基于所述多个视频帧图像的视频帧采集顺序，每次获取所述多个视频帧图像中的一视频帧图像；检测当前获取的视频帧图像的感兴趣区域；如果检测出所述当前获取的视频帧图像的感兴趣区域，则对所述当前获取的视频帧图像的感兴趣区域进行特征提取，得到所述当前获取的视频帧图像的感兴趣区域的图像特征，将所述当前获取的视频帧图像的感兴趣区域的图像特征存入所述目标缓存中；如果无法检测出所述当前获取的视频帧图像的感兴趣区域，则获取所述当前获取的视频帧图像的前一帧图像的感兴趣区域的图像特征，将所述前一帧图像的感兴趣区域的图像特征存入所述目标缓存中。4.根据权利要求1所述的行为识别方法，其中，在所述得到第一图像特征之后，还包括：基于所述第一图...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫永超，李翔，徐亮，黄李超，
申请(专利权)人：北京地平线信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：