行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:30701842 阅读:38 留言:0更新日期:2021-11-06 09:39
本发明专利技术提供一种行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取候选行人的多个候选体态图像及对应的候选面部图像;根据所述候选面部图像与识别信息之间的预设映射关系,确定所述候选行人的识别信息;现场采集目标行人的第一体态图像,利用特征提取模型提取所述第一体态图像对应的目标特征;将所述目标特征与所述多个候选体态图像对应的多个候选特征进行比较,其中所述候选特征是通过所述特征提取模型对所述候选体态图像进行特征提取而得到的;确定与所述第一特征的比较结果相一致的候选特征,将所述比较结果相一致的候选特征对应的识别信息作为所述目标行人的识别信息。的识别信息。的识别信息。

【技术实现步骤摘要】
行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
,特别涉及一种行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]行人重识别指的是在预先获得行人图像及其确定身份的基础上,当再次拍摄到该行人的图像时,可以利用识别模型提取行人特征以确认其对应的身份信息。然而目前的行人重识别技术主要存在两方面的弊端。一方面,当前行人重识别方法大多需要通过手动标注的方式,将不同的行人图像与其姓名等身份信息进行关联,自动化程度差且不利于图像库的及时更新。另一方面,现有的识别模型都是基于有标签数据进行训练的,由于有标签数据本身数量较少且场景单一,使得现有的识别模型大多存在识别精度低、鲁棒性差等缺陷。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种能够自动标注身份信息,并且可基于大量无标签数据对识别模型进行训练的技术方案,以解决现有技术中存在的上述问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供一种行人重识别方法,包括以下步骤:
[0005]获取候选行人的多个候选体态图像及对应的候本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行人重识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取候选行人的多个候选体态图像及对应的候选面部图像;根据所述候选面部图像与识别信息之间的预设映射关系,确定所述候选行人的识别信息;现场采集目标行人的第一体态图像,利用特征提取模型提取所述第一体态图像对应的目标特征;将所述目标特征与所述多个候选体态图像对应的多个候选特征进行比较,其中所述候选特征是通过所述特征提取模型对所述候选体态图像进行特征提取而得到的;确定与所述第一特征的比较结果相一致的候选特征,将所述比较结果相一致的候选特征对应的识别信息作为所述目标行人的识别信息。2.根据权利要求1所述的行人重识别方法,其特征在于,所述获取候选行人的多个候选体态图像及对应的面部图像的步骤包括:利用枪球联动一体机中的枪型摄像机拍摄第一图片,其中所述枪型摄像机具有固定的第一世界坐标;从所述第一图片中获取与所述候选行人对应的一个第一候选体态图像;利用枪球联动一体机中的球型摄像机拍摄第二图片,其中所述枪型摄像机具有固定的第二世界坐标以及实时转动角度;其中所述实时转动角度与所述第一世界坐标和所述第二世界坐标相关联,以使所述第二图片是所述第一图片的局部放大图;从所述第二图片中获取与所述候选行人对应的一个第二候选体态图像和第一面部图像;为所述第一候选体态图像、所述第二候选体态图像和第一面部图像添加第一识别码。3.根据权利要求2所述的行人重识别方法,其特征在于,所述从所述第二图片中获取与所述候选行人对应的一个第二候选体态图像和第一面部图像的步骤包括:利用所述特征提取模型提取所述第一候选体态图像的第一候选特征;获取所述第二图片中的一个或多个候选体态图像;利用所述特征提取模型提取所述第二图片中的每个候选体态图像对应的第二候选特征;选择与所述第一候选特征一致的第二候选特征对应的候选体态图像作为所述第二候选体态图像;从所述第二候选体态图像中获取对应的第一面部图像。4.根据权利要求2或3所述的行人重识别方法,其特征在于,所述获取候选行人的多个候选体态图像及对应的面部图像的步骤还包括:利用枪球联动一体机中的球型摄像机拍摄第三图片,其中所述第三图片和所述第二图片对应的实时转动角度不同;从所述第三图片中获取与所述候选行人对应的一个第三候选体态图像;为所述第三候选体态图像添加所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员:李波王洋侯酝潘洪亮张磊
申请(专利权)人:广联达科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1