图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：确定待处理图像中第一区域的像素信息，像素信息包括：像素灰度平均值和标准差，第一区域为待处理图像的非肿瘤区域，待处理图像为实时采集的目标对象的图像序列中的一帧图像；根据第一区域的像素信息，对待处理图像进行数字降噪处理，得到处理后的待处理图像；对处理后的待处理图像进行图像灰度转换及色阶转换，得到目标待处理图像；将目标待处理图像与待处理图像对应的原始可见光图像进行图像融合，得到包含目标边界的融合图像，目标边界为待处理图像中肿瘤区域和非肿瘤区域的边界。本方法可提升肿瘤边界划分的准确性，为辅助肿瘤的治疗带来指导意义。瘤的治疗带来指导意义。瘤的治疗带来指导意义。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前恶性肿瘤是威胁人类生命健康的最大杀手之一，而在肿瘤的研究过程中，如何精准的确定肿瘤边界对于肿瘤的研究起到重要的辅助作用。
[0003]现有技术中，以采用吲哚菁绿(ICG)为荧光示踪剂的肿瘤边界划分方式最为广泛。
[0004]但是，由于ICG存在非特异性分布，在实际应用过程中，仅依靠荧光图像或可见
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荧光融合图像很难准确区分肿瘤边界，且无法给出边界在置信度等方面的定量信息，因此，肿瘤边界的划分准确性较低。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以便于解决现有技术中存在的肿瘤边界划分准确性较低的问题。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定待处理图像中第一区域的像素信息，所述像素信息包括：像素灰度平均值和标准差，所述第一区域为待处理图像的非肿瘤区域，所述待处理图像为实时采集的目标对象的图像序列中的一帧图像；根据所述第一区域的像素信息，对所述待处理图像进行数字降噪处理，得到处理后的待处理图像；对所述处理后的待处理图像进行图像灰度转换及色阶转换，得到目标待处理图像；将所述目标待处理图像与所述待处理图像对应的原始可见光图像进行图像融合，得到包含目标边界的融合图像，所述目标边界为所述待处理图像中肿瘤区域和非肿瘤区域的边界。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域的像素信息，对所述待处理图像进行数字降噪处理，得到处理后的待处理图像之后，所述方法还包括：对所述处理后的待处理图像中各像素的新的灰度值按照正态分布图进行映射处理，得到各像素在所述正态分布图中对应的横坐标值；根据所述横坐标值，确定各像素的置信度；所述将所述目标待处理图像与所述待处理图像对应的原始可见光图像进行图像融合，得到包含目标边界的融合图像之后，所述方法还包括：根据所述目标边界对应的各像素的置信度，确定所述目标边界的置信度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像中第一区域的像素信息，包括：响应于用户通过图形用户界面选择待处理图像中第一区域的操作，确定所述待处理图像中的所述第一区域；根据所述第一区域中各像素的灰度值，确定所述待处理图像中第一区域的像素灰度平均值及标准差。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域的像素信息、对所述待处理图像进行数字降噪处理，得到处理后的待处理图像，包括：根据所述第一区域的像素灰度平均值及标准差、以及所述待处理图像中各像素的灰度值，分别对各像素的灰度值进行数字降噪处理，得到各像素的新灰度值，从而得到处理后的待处理图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述处理后的待处理图像进行图像灰度转换及色阶转换，得到目标待处理图像，包括：根据预设的灰度值映射关系，对所述处理后的待处理图像中各像素的新灰度值进行调整，得到各像素调整后的灰度值；基于预设的色阶转换策略，对所述各像素调整后的灰度值进行色阶转换，得到目标待处理图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设的灰度值映射关系，对所述处理后的待处理图像中各像素的新灰度值进行调整，得到各像素调整后的灰度值，包括：根据预设的灰度值映射关系，将所述处理后的待处理图像中各像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡惠明，王毅庆，王子阳，
申请(专利权)人：南京诺源医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：