本发明专利技术公开了基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，包括如下步骤：步骤一：获取RGB遥感影像；步骤二：根据遥感影像提取单波段图片，单波段图片是基于RGB遥感图像的Green波段图像；步骤三：影像重分类，首先对上述步骤得到的Green波段图像进行栅格化，采用影像重分类技术得到两类图片；步骤四：新建线面图层以备后用；步骤五：在步骤四的基础上创建矢量图层，通过矢量化设置建立“轮廓”图层，通过步骤三得到的两类图片制得建筑物轮廓。上述内容对技术交底书进行了提炼，请核实是否清楚、完整。本发明专利技术避免了轮廓的锯齿现象，使提取的轮廓更加规则；避免了与建筑物相似地物的混淆，提高建筑轮廓的辨识度；节省了批量提取建筑物轮廓的时间。筑物轮廓的时间。筑物轮廓的时间。
【技术实现步骤摘要】
基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法
[0001]本专利技术属于地理信息、遥感影像、批量提取建筑物轮廓等
，具体涉及一种基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法。
技术介绍
[0002]伴随着科技的快速发展(资源卫星,航天飞机，激光雷达等)，遥感技术也迎来了发展的一个高潮，同时也就产生了更加高分辨率的遥感影像，通过结合使用“遥感技术，图像处理，机器学习等技术”就能够从中检测和提取出更多丰富，准确的人工地物信息。
[0003]就目前的遥感影像而言，仍存在一些问题，比如识别细粒度不够，地物模糊不能明显区分，识别精度准确性不够等。所以对其开展更深入研究具有非常重要的理论与现实意义。为满足更高的数字化要求，也迫切需要提高地物提取精度。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，提高地物提取精度。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：
[0006]基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，包括如下步骤：
[0007]步骤一：获取RGB遥感影像；
[0008]步骤二：根据步骤一得到的遥感影像提取单波段图片，单波段图片是基于RGB遥感图像的Green波段图像；
[0009]步骤三：影像重分类，首先对上述步骤得到的Green波段图像进行栅格化，采用影像重分类技术得到两类图片：重分类的背景图和目标地物；
[0010]步骤四：新建线面图层以备后用；
[0011]步骤五：在步骤四的基础上创建矢量图层，通过矢量化设置建立“轮廓”图层，通过步骤三得到的两类图片制得建筑物轮廓。
[0012]作为优选方式，步骤一中，RGB遥感影像获取的具体步骤为：下载“天地图”影像,之所以选择下载天地图是因为它比其他互联网地图公开了更多更全面的地物数据,从而可以获得更加丰富准确的建筑轮廓数据。
[0013]作为优选方式，步骤二提取单波段图片，将下载的天地图电子地图加载到ArcGIS内，然后进行下列操作：
[0014]①
点击菜单【自定义】——【扩展模块】，勾选Spatial Analyst；
[0015]②
点击菜单栏上的“窗口
”→“
影像分析”；
[0016]③
在弹出的“影像分析”对话框内选择上需要提取单波段的图片，点击“添加函数”；
[0017]④
在“函数模板编辑器”对话框内，在需要处理的图片上点击右键
→“
插入”，选择“波段提取函数”；
[0018]⑤
在“栅格函数属性”对话框内，“波段”选择2，“组合”选择2；
[0019]⑥
点击两次“确定”后可以看到处理后的效果图。
[0020]作为优选方式，在进行步骤三的影像重分类时，在Toolbox内点击Spatial Analyst工具点击“重分类
”→“
重分类”在弹出的“重分类”对话框内，点击“输入栅格”选择提取单波段后的栅格。
[0021]作为优选方式，栅格后，将“重分类”分为三个层级，对应新值为“1”、“2”、“3”。旧值的最小和最大值不用修改，保持和原有的一致点击“确定”后可以看到重分类的结果。
[0022]作为优选方式，步骤三的影像重分类还包括再次重分类步骤，再次重分类步骤同样在Toolbox内点击Spatial Analyst工具点击“重分类
”→“
重分类”，在“重分类”对话框内“输入栅格”选择之前重分类过后的图片，将旧值“3”的新值设置为“1”，这样分类后就只有两类。
[0023]作为优选方式，新建线面图层(步骤四)步骤中，在目录下选择预先准备好的文件夹，点击右键，选择“新建
”→“
Shapefile”；
[0024]新建一个Shapefile文件在弹出的“新建Shapefile”对话框内“名称”命名为“折线”，“要素类型”选择“折线”，点击“编辑”，设置坐标系为“WGS 1984”。
[0025]作为优选方式，在目录下选择预先准备好的文件夹，点击右键，选择“新建
”→“
Shapefile”；
[0026]新建一个Shapefile文件在弹出的“新建Shapefile”对话框内“名称”命名为“折线”，“要素类型”选择“折线”，点击“编辑”，设置坐标系为“WGS 1984”，再新建一个面文件。
[0027]作为优选方式，创建矢量，在左侧新建的线图层上点击右键，选择“编辑要素
”→“
开始编辑”，将线图层变为编辑状态在菜单栏上点击“自定义
”→“
工具条”，勾选上ArcScan，显示出来ArcScan工具条在ArcScan工具条上点击“矢量化”，选择“矢量化设置”在弹出的“矢量化设置”对话框内点击“样式”，选择样式“轮廓”应用并关闭对话框后在ArcScan工具条上点击“矢量化”，选择“生成要素”在弹出的“生成要素”对话框内一切默认点击“确定”后会创建矢量，创建后可以看到生成的建筑轮廓。
[0028]作为优选方式，点击编辑器工具条上的“编辑器
”→“
保存编辑内容”，再点击“停止编辑”完成数据的保存和退出编辑状态。
[0029]本专利技术的有益效果是：
[0030]·
本专利技术使用栅格处理“波段提取函数”避免了轮廓的锯齿现象，使提取的轮廓更加规则；
[0031]·
采用RGB波段中的Green波段能较好的区分，建筑物，绿化，道路等特征信息，能很大的提高提取的建筑轮廓准确性。避免了与建筑物相似地物的混淆，提高建筑轮廓的辨识度；
[0032]·
相对于纯手工绘制，本专利技术减少了后期人工修复处理的工序；节省了批量提取建筑物轮廓的时间。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作
是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0034]图1为天地图电子地图；
[0035]图2为原始天地图电子地图；
[0036]图3为电子地图和矢量化的建筑叠加示意图(矢量化的建筑是提取出来的结果图层，显示了和天地图电子地图的一个叠加)；
[0037]图4为提取最终的建筑物(矢量化的建筑是我们提取出来的结果图层(面图层))；
[0038]图5为电子地图和建筑物的叠加(矢量化的建筑是我们提取出来的结果图层(线图层)，显示了和天地图电子地图的一个叠加。)。
[0039]图6为实施例的效果图。
具体实施方式
[0040]下面结合附图进一步详细描述本专利技术的技术方案，但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取RGB遥感影像；步骤二：根据步骤一得到的遥感影像提取单波段图片，单波段图片是基于RGB遥感图像的Green波段图像；步骤三：影像重分类，首先对上述步骤得到的Green波段图像进行栅格化，采用影像重分类技术得到两类图片：重分类的背景图和目标地物；步骤四：新建线面图层以备后用；步骤五：在步骤四的基础上创建矢量图层，通过矢量化设置建立“轮廓”图层，通过步骤三得到的两类图片制得建筑物轮廓。2.根据权利要求1所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，其特征在于：步骤一中，RGB遥感影像获取的具体步骤为：下载“天地图”影像,获得更加丰富准确的建筑轮廓数据。3.根据权利要求2所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，其特征在于：步骤二提取单波段图片，将下载的天地图电子地图加载到ArcGIS内，然后进行下列操作：
①
点击菜单【自定义】——【扩展模块】，勾选Spatial Analyst；
②
点击菜单栏上的“窗口
”→“
影像分析”；
③
在弹出的“影像分析”对话框内选择上需要提取单波段的图片，点击“添加函数”；
④
在“函数模板编辑器”对话框内，在需要处理的图片上点击右键
→“
插入”，选择“波段提取函数”；
⑤
在“栅格函数属性”对话框内，“波段”选择2，“组合”选择2；
⑥
点击两次“确定”后可以看到处理后的效果图。4.根据权利要求3所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，其特征在于：在进行步骤三的影像重分类时，在Toolbox内点击Spatial Analyst工具点击“重分类
”→“
重分类”在弹出的“重分类”对话框内，点击输入“输入栅格”选择提取单波段后的栅格。5.根据权利要求4所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法，其特征在于：栅格后，将“重分类”分为三个层级，对应新值为“1”、“2”、“3”。6.根据权利要求5所述的基于高清遥感影像的RG...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘双侨，苟金平，邓鸿耀，
申请(专利权)人：四川易方智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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