基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法技术

技术编号:30700276 阅读:29 留言:0更新日期:2021-11-06 09:36
本发明专利技术公开了基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法,包括如下步骤:步骤一:获取RGB遥感影像;步骤二:根据遥感影像提取单波段图片,单波段图片是基于RGB遥感图像的Green波段图像;步骤三:影像重分类,首先对上述步骤得到的Green波段图像进行栅格化,采用影像重分类技术得到两类图片;步骤四:新建线面图层以备后用;步骤五:在步骤四的基础上创建矢量图层,通过矢量化设置建立“轮廓”图层,通过步骤三得到的两类图片制得建筑物轮廓。上述内容对技术交底书进行了提炼,请核实是否清楚、完整。本发明专利技术避免了轮廓的锯齿现象,使提取的轮廓更加规则;避免了与建筑物相似地物的混淆,提高建筑轮廓的辨识度;节省了批量提取建筑物轮廓的时间。筑物轮廓的时间。筑物轮廓的时间。

【技术实现步骤摘要】
基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法


[0001]本专利技术属于地理信息、遥感影像、批量提取建筑物轮廓等
,具体涉及一种基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法。

技术介绍

[0002]伴随着科技的快速发展(资源卫星,航天飞机,激光雷达等),遥感技术也迎来了发展的一个高潮,同时也就产生了更加高分辨率的遥感影像,通过结合使用“遥感技术,图像处理,机器学习等技术”就能够从中检测和提取出更多丰富,准确的人工地物信息。
[0003]就目前的遥感影像而言,仍存在一些问题,比如识别细粒度不够,地物模糊不能明显区分,识别精度准确性不够等。所以对其开展更深入研究具有非常重要的理论与现实意义。为满足更高的数字化要求,也迫切需要提高地物提取精度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法,提高地物提取精度。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:
[0006]基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:获取RGB遥感影像;步骤二:根据步骤一得到的遥感影像提取单波段图片,单波段图片是基于RGB遥感图像的Green波段图像;步骤三:影像重分类,首先对上述步骤得到的Green波段图像进行栅格化,采用影像重分类技术得到两类图片:重分类的背景图和目标地物;步骤四:新建线面图层以备后用;步骤五:在步骤四的基础上创建矢量图层,通过矢量化设置建立“轮廓”图层,通过步骤三得到的两类图片制得建筑物轮廓。2.根据权利要求1所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法,其特征在于:步骤一中,RGB遥感影像获取的具体步骤为:下载“天地图”影像,获得更加丰富准确的建筑轮廓数据。3.根据权利要求2所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法,其特征在于:步骤二提取单波段图片,将下载的天地图电子地图加载到ArcGIS内,然后进行下列操作:

点击菜单【自定义】——【扩展模块】,勾选Spatial Analyst;

点击菜单栏上的“窗口
”→“
影像分析”;

在弹出的“影像分析”对话框内选择上需要提取单波段的图片,点击“添加函数”;

在“函数模板编辑器”对话框内,在需要处理的图片上点击右键
→“
插入”,选择“波段提取函数”;

在“栅格函数属性”对话框内,“波段”选择2,“组合”选择2;

点击两次“确定”后可以看到处理后的效果图。4.根据权利要求3所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法,其特征在于:在进行步骤三的影像重分类时,在Toolbox内点击Spatial Analyst工具点击“重分类
”→“
重分类”在弹出的“重分类”对话框内,点击输入“输入栅格”选择提取单波段后的栅格。5.根据权利要求4所述的基于高清遥感影像的RGB波段提取建筑物轮廓的方法,其特征在于:栅格后,将“重分类”分为三个层级,对应新值为“1”、“2”、“3”。6.根据权利要求5所述的基于高清遥感影像的RG...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘双侨苟金平邓鸿耀
申请(专利权)人:四川易方智慧科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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