温升对农渔业的影响定量监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种温升对农渔业的影响定量监测方法及装置，在获取到待测年份的温度关联参数和农渔业关联参数后，对温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理，获得第一处理结果和第二处理结果。进一步地，将各第一处理结果作为单一特征，将各第二处理结果作为响应变量，分别测试各单一特征与响应变量的相关性，并根据相关性建立取值区间。最后，将取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型。基于此，将农渔业关联参数转换成量化输出结果，便于将温升对农渔业的影响定量监测进行量化展示，满足温升对农渔业的影响定量监测需求。求。求。

【技术实现步骤摘要】
温升对农渔业的影响定量监测方法及装置


[0001]本专利技术涉及气象气候应用
，特别是涉及一种温升对农渔业的影响定量监测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着工业时代的发展，各类气体排放量的大幅增加，温室效应不断积累，导致地气系统吸收与发射的能量不平衡，能量不断在地气系统累积，从而导致温度上升，造成全球气候变暖。全球气候变暖的表征现象为大气和海洋温度明显升高、极地冰层融化、海平面持续上升等。由此可见，全球气温上升影响了人们生活的方方面面。
[0003]农渔业包括农业和渔业，均是社会生活的重要产业部门，关系着千家万户的饮食保障和结构。其中，农业和渔业的生产均对自然环境变化十分敏感。全球气温的上升，会显著改变农业和渔业的生产环境，包括温度、生产范围或生产周期等。由于温度上升对环境改变包括宏观和微观等诸多因素，而这些因素作用于农业和渔业的生产过程又是极其复杂的。因此，目前在研究温度上升对农渔业的影响虽可获得多类型的温度关联参数和农渔业关联参数，然而仍缺乏将温升作用于农业和渔业的生产这一过程建立定量化关系的方式，无法满足温升对农渔业的影响定量监测需求。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对缺乏将温升作用于农业和渔业的生产这一过程建立定量化关系的方式，无法满足温升对农渔业的影响定量监测需求这一不足，提供一种温升对农渔业的影响定量监测方法及装置。
[0005]一种温升对农渔业的影响定量监测方法，包括步骤：
[0006]获取待测年份的温度关联参数和农渔业关联参数；
[0007]对温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理，获得第一处理结果和第二处理结果；其中，第一处理结果为温度关联参数的归一化处理结果，第二处理结果为农渔业关联参数的归一化处理结果；
[0008]将各第一处理结果作为单一特征，将各第二处理结果作为响应变量，分别测试各单一特征与响应变量的相关性；
[0009]根据相关性建立取值区间；
[0010]将取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型。
[0011]上述的温升对农渔业的影响定量监测方法，在获取到待测年份的温度关联参数和农渔业关联参数后，对温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理，获得第一处理结果和第二处理结果。进一步地，将各第一处理结果作为单一特征，将各第二处理结果作为响应变量，分别测试各单一特征与响应变量的相关性，并根据相关性建立取值区间。最后，将取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与农渔业关联参数执行数学关联，获
得用于将待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型。基于此，将农渔业关联参数转换成量化输出结果，便于将温升对农渔业的影响定量监测进行量化展示，满足温升对农渔业的影响定量监测需求。
[0012]在其中一个实施例中，对温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理的过程，包括步骤：
[0013]获取历史年份的温度关联参数和农渔业关联参数；
[0014]比对历史年份的温度关联参数与待测年份的温度关联参数，获得第一处理结果；
[0015]比对历史年份的农渔业关联参数与待测年份的农渔业关联参数，获得第二处理结果。
[0016]在其中一个实施例中，分别测试各单一特征与响应变量的相关性的过程，包括步骤：
[0017]通过卡方检验的方式，分别测试各单一特征与响应变量的相关性。
[0018]在其中一个实施例中，根据相关性建立取值区间的过程，包括步骤：
[0019]根据皮尔森相关系数算法，为相关性建立取值区间。
[0020]在其中一个实施例中，温度关联参数包括温度参数或降水量参数；
[0021]农渔业关联参数包括土地生产率、单产变化或渔业存量。
[0022]在其中一个实施例中，将取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型的过程，如下式：
[0023]Ra1/Ra0＝[(
‑
0.004)*(T
‑
T1900)^2+0.0012*T1900*(T
‑
T1900)+0.0952*dP+1][0024]其中，Ra1/Ra0表示实际土地生产率和理论土地生产率的比值，T表示各年距平温度，T1900表示公园1900年温度，dp表示降雨变化量。
[0025]在其中一个实施例中，将取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型的过程，还如下式：
[0026][0027]其中，ΔY
ijk
表示j作物k国数据点i的单产变化；ΔT
ijk
表示温度，ΔCO
2ijk
表示CO2浓度，ΔP
ijk
表示降雨的变化；ε
ijk
为dummy变量，1表示来自统计数据；A
ijk
为dummy变量，1表示采取适应措施；C
j
为dummy变量，1表示该数据点有作物j；表示k国j作物的基准温度；
[0028]其中
[0029]在其中一个实施例中，C3作物的A为100ppm；C4作物的A为50ppm；ΔCO2是相对于基准值360ppm的值。
[0030]在其中一个实施例中，将取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型的过程，如下式：
[0031]R1/R0＝{1
‑
0.012956*[T1
‑
T1900]^2}
[0032]其中，R1表示实际渔业存量，R0表示理论渔业存量，T1表示实际温度，T1900表示公元1900年的温度。
[0033]一种温升对农渔业的影响定量监测装置，包括：
[0034]参数获取模块，用于获取待测年份的温度关联参数和农渔业关联参数；
[0035]归一化处理模块，用于对温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理，获得第一处理结果和第二处理结果；其中，第一处理结果为温度关联参数的归一化处理结果，第二处理结果为农渔业关联参数的归一化处理结果；
[0036]特征测试模块，用于将各第一处理结果作为单一特征，将各第二处理结果作为响应变量，分别测试各单一特征与响应变量的相关性；
[0037]区间建立模块，用于根据相关性建立取值区间；
[0038]结果输出模块，用于将取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型。
[0039]上述的温升对农渔业的影响定量监测装置，在获取到待测年份的温度关联参数和农渔业关联参数后，对温度关联参数和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种温升对农渔业的影响定量监测方法，其特征在于，包括步骤：获取待测年份的温度关联参数和农渔业关联参数；对所述温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理，获得第一处理结果和第二处理结果；其中，所述第一处理结果为所述温度关联参数的归一化处理结果，所述第二处理结果为所述农渔业关联参数的归一化处理结果；将各所述第一处理结果作为单一特征，将各所述第二处理结果作为响应变量，分别测试各所述单一特征与所述响应变量的相关性；根据所述相关性建立取值区间；将所述取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与所述农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将所述待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型。2.根据权利要求1所述的温升对农渔业的影响定量监测方法，其特征在于，所述对所述温度关联参数和农渔业关联参数进行归一化处理的过程，包括步骤：获取历史年份的温度关联参数和农渔业关联参数；比对所述历史年份的温度关联参数与所述待测年份的温度关联参数，获得所述第一处理结果；比对所述历史年份的农渔业关联参数与所述待测年份的农渔业关联参数，获得所述第二处理结果。3.根据权利要求1所述的温升对农渔业的影响定量监测方法，其特征在于，所述分别测试各所述单一特征与所述响应变量的相关性的过程，包括步骤：通过卡方检验的方式，分别测试各所述单一特征与所述响应变量的相关性。4.根据权利要求1所述的温升对农渔业的影响定量监测方法，其特征在于，所述根据所述相关性建立取值区间的过程，包括步骤：根据皮尔森相关系数算法，为所述相关性建立取值区间。5.根据权利要求1至4任意一项所述的温升对农渔业的影响定量监测方法，其特征在于，所述温度关联参数包括温度参数或降水量参数；所述农渔业关联参数包括土地生产率、单产变化或渔业存量。6.根据权利要求5所述的温升对农渔业的影响定量监测方法，其特征在于，所述将所述取值区间中满足预设取值区间对应的温度关联参数，与所述农渔业关联参数执行数学关联，获得用于将所述待测年份的农渔业关联参数量化输出的影响监测模型的过程，如下式：Ra1/Ra0＝[(
‑
0.004)*(T
‑
T1900)^2+0.0012*T1900*(T
‑
T1900)+0.0952*dP+1]其中，Ra1/Ra0表示实际土地生产率和理论土地生产率的比值，T表示各年距平温度，T1900表示公园1900年温度，dp表示降雨变化量...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，崔琦，柳雅文，羊凌玉，李欣蓓，
申请(专利权)人：中国科学院科技战略咨询研究院，
类型：发明
国别省市：