一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法技术

本发明专利技术所公开的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法包括：利用摄像头拍摄路面上的第一车辆图片；从第一车辆图片中解析出机动车车辆的车牌号及其对应的位置，统计出该车牌号的车辆与第一参考点的第一距离值；利用摄像头拍摄路面上的第二车辆图片；从第二车辆图片中解析出机动车车辆的车牌号及其对应的位置，从第二车辆图片中选取出车牌号相同的车辆，并统计出车牌号相同的车辆与第一参考点的第二距离值；当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的后方时，如果第二距离值小于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。通过上述方式，本发明专利技术能够根据机动车与参考点的距离来判断车辆是否逆行，能够实现识别车辆逆行行为，智能化更高。智能化更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法


[0001]本专利技术涉及智能交通
，特别涉及一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法。

技术介绍

[0002]随着居民生活水平的提高，现如今基本每户人家都拥有私家车。由此车辆违停的现象也是层出不穷，车辆违停不仅会导致城市的品味以及形象受到影响，而且会增加碰撞事故以及追尾意外的发生，还会造成不必要的堵塞，影响其他车辆行人的正常通行。
[0003]为了减少路面上车辆违规，市面上采用交通摄像头以拍照取证方式来识别车辆是否违规，然而，传统方式中，交通摄像头只能实现抓拍闯红灯以及压线等行为，无法识别车辆是否逆行，大大降低了用户的体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要解决的技术问题是提供一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，能够识别车辆逆行行为，以满足智慧城市的高质量要求，大大提升了用户的体验。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：本专利技术提供一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，包括：步骤S101：利用摄像头在第一时间点朝第一方向拍摄路面上的第一车辆图片，其中第一方向为车辆逆行方向；步骤S102：从第一车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第一参考点，并统计出该车牌号的车辆与第一参考点沿第一方向的第一距离值；步骤S103：利用摄像头在第二时间点朝第一方向拍摄路面上的第二车辆图片，其中第二时间点比第一时间点晚；步骤S104：从第二车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，从第二车辆图片中选取出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆与第一参考点沿第一方向的第二距离值；步骤S105：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的后方时，如果第二距离值小于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。
[0006]进一步的，该方法还包括：步骤S106：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的前方时，如果第二距离值大于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。
[0007]进一步的，所述第一参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。
[0008]进一步的，该方法还包括：步骤S201：利用摄像头在第三时间点朝第二方向拍摄路面上的第三车辆图片，其中第二方向为车辆顺行方向；步骤S202：从第三车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第二参考点，并统计出该车牌号的车辆与第二参考点沿第二方向的第三距离值；步骤S203：利用摄像头在第四时间点朝第二方向拍摄路面上的第四车辆图片，其中第四时间点比第三时间点晚；步骤S204：从第四车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，从第四车辆图片中选取出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆与第二参考点沿
第二方向的第四距离值；步骤S205：当第一参考点处于第三车轮图片中的车辆的后方时，如果第四距离值小于第三距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。
[0009]进一步的，该方法还包括：步骤S206：当第二参考点处于第三车轮图片中的车辆的前方时，如果第四距离值大于第三距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。
[0010]进一步的，所述第二参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。
[0011]进一步的，该路面为单行车道路面，所述摄像头转动设置在路面的上方的支撑架的控制面板中，所述控制面板设置有红灯、绿灯和黄灯，该方法包括：当绿灯亮时，控制摄像头朝向逆行方向，并执行步骤S101
‑
步骤S106；当红灯亮时，控制摄像头转动并朝向顺行方向，并执行步骤S201
‑
步骤S206。
[0012]进一步的，该路面为单行车道路面，所述摄像头转动设置在路面的上方的支撑架的控制面板中，所述控制面板中设置有红灯、绿灯和黄灯，该方法包括：当绿灯亮时，控制摄像头朝向逆行方向，并执行步骤S101
‑
步骤S106，且在执行完步骤S101
‑
步骤S106时，控制摄像头转动并朝向顺行方向，并执行步骤S201
‑
步骤S206，且在执行完步骤S201
‑
步骤S206后，再次控制摄像头朝向逆行方向。
[0013]进一步的，该方法还包括：当红灯亮时，从第一车辆图片中解析出停止在路面上排队的车辆，统计出所停止在每一车道上的排队车辆的总长度；判断所停止在每一车道上的排队车辆的总长度最长的车道所停止的排队车辆的长度是否大于预设长度值；如果是，则为所对应的控制面板中的绿灯提供一种新的亮灯时长方式，其中新的亮灯时长方式的亮灯时长比正常亮灯时长长。
[0014]本专利技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术所公开的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法包括：利用摄像头拍摄路面上的第一车辆图片；从第一车辆图片中解析出机动车车辆的车牌号及其对应的位置，统计出该车牌号的车辆与第一参考点的第一距离值；利用摄像头拍摄路面上的第二车辆图片；从第二车辆图片中解析出机动车车辆的车牌号及其对应的位置，从第二车辆图片中选取出车牌号相同的车辆，并统计出车牌号相同的车辆与第一参考点的第二距离值；当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的后方时，如果第二距离值小于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。通过上述方式，本专利技术能够根据机动车与参考点的距离来判断车辆是否逆行，能够实现识别车辆逆行行为，智能化更高。
附图说明
[0015]图1是本专利技术基于智慧城市车辆违规的智能识别方法的流程示意图。
具体实施方式
[0016]请参阅图1，该基于智慧城市车辆违规的智能识别方法包括以下步骤：
[0017]步骤S101：利用摄像头在第一时间点朝第一方向拍摄路面上的第一车辆图片。
[0018]优选地，第一方向为车辆逆行方向。
[0019]步骤S102：从第一车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第一参考点，并统计出该车牌号的车辆与第一参考点沿第一方向的第一距离值。
[0020]应理解，在步骤S102中，只从第一车辆图片中解析出是属于机动车的车辆，自行车和行人是不会解析出来的。
[0021]应理解，在一些实施例中，从第一车辆图片中解析出机动车车辆的步骤包括：选取第一车辆图片中宽度大于预设宽度、高度大于预设高度、固定设置有牌匾以及牌匾设置有文字、字母以及数字的轮廓作为机动车车辆。值得注意的是，预设宽度是满足机动车的宽度的，预设高度是满足机动车的高度，而牌匾是车牌，满足机动车的车牌的。
[0022]在本实施例中，第一参考点是固定不动的，优选地，第一参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。
[0023]步骤S103：利用摄像头在第二时间点朝第一方向拍摄路面上的第二车辆图片。
[0024本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，包括：步骤S101：利用摄像头在第一时间点朝第一方向拍摄路面上的第一车辆图片，其中第一方向为车辆逆行方向；步骤S102：从第一车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第一参考点，并统计出该车牌号的车辆与第一参考点沿第一方向的第一距离值；步骤S103：利用摄像头在第二时间点朝第一方向拍摄路面上的第二车辆图片，其中第二时间点比第一时间点晚；步骤S104：从第二车辆图片中解析出机动车车辆，并解析出该车辆的车牌号及其对应的位置，从第二车辆图片中选取出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第一车辆图片中的车牌号相同的车辆与第一参考点沿第一方向的第二距离值；步骤S105：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的后方时，如果第二距离值小于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。2.根据权利要求1所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：步骤S106：当第一参考点处于第一车轮图片中的车辆的前方时，如果第二距离值大于第一距离值时，判定该车牌号的车辆属于逆行违规行为。3.根据权利要求2所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，所述第一参考点包括摄像头、路面旁边的房子和路面旁边的树木。4.根据权利要求3所述的基于智慧城市车辆违规的智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：步骤S201：利用摄像头在第三时间点朝第二方向拍摄路面上的第三车辆图片，其中第二方向为车辆顺行方向；步骤S202：从第三车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，选取固定不动的物体作为第二参考点，并统计出该车牌号的车辆与第二参考点沿第二方向的第三距离值；步骤S203：利用摄像头在第四时间点朝第二方向拍摄路面上的第四车辆图片，其中第四时间点比第三时间点晚；步骤S204：从第四车辆图片中解析出车辆的车牌号及其对应的位置，从第四车辆图片中选取出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆，并统计出与第三车辆图片中的车牌号相同的车辆与第二参考点沿第二方向的第四距离值；步骤S205：当第一参考点处于...

【专利技术属性】
技术研发人员：周刚成，
申请(专利权)人：茂名粤云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：