一种双目摄像头的活体检测方法、系统及计算机存储介质技术方案

技术编号:30691931 阅读:22 留言:0更新日期:2021-11-06 09:25
本发明专利技术涉及生物识别的技术领域,尤其是涉及一种双目摄像头的活体检测方法、系统及计算机存储介质,所述方法包括:获取拍摄区域内的红外视频信息;获取人脸模板图像;截取所述红外视频信息的视频帧,如果视频帧包含人脸图像则输出设备开启信号;基于所述设备开启信号获取拍摄区域内的可见光视频信息;获取所述可见光视频信息中的人脸图像;对所述可见光视频信息中的人脸图像进行活体检测。红外拍摄设备一直工作,可见光拍摄设备处于待机状态,当红外视频信息的视频帧包含人脸图像时,再开启可见光拍摄设备,拍摄可见光视频信息;如果红外视频信息的视频帧不包含人脸图像,则可见光拍摄设备保持待机状态,起到了节约用电的效果。起到了节约用电的效果。起到了节约用电的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种双目摄像头的活体检测方法、系统及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及生物识别的
,尤其是涉及一种双目摄像头的活体检测方法、系统及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]目前在门禁解锁、移动支付或手机解锁等方面,人脸识别应用十分广泛,但是总有不法分子试图使用“假脸”去解锁,因此人脸识别需要具备活体检测功能,常用的活体检测功能通过双目摄像头实现,双目摄像头包括两组拍摄设备,当两组拍摄设备均检测到活体人脸时,活体检测通过。
[0003]针对上述中的相关技术,不管拍摄区域内是否有人,双目摄像头的两组拍摄设备均一直处于工作状态,容易造成电力的浪费。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的一是提供一种基于可见光和红外双目摄像头的活体检测方法,具有节约电力的特点。
[0005]本专利技术的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的:一种双目摄像头的活体检测方法,所述方法包括:获取拍摄区域内的红外视频信息;获取人脸模板图像;截取所述红外视频信息的视频帧,将所述视频帧与所述人脸模板图像进行比较,如果所述视频帧与人脸模板图像的匹配程度大于匹配阈值,则所述视频帧包含人脸图像,并输出设备开启信号;基于所述设备开启信号获取拍摄区域内的可见光视频信息;对所述可见光视频信息进行人脸识别,获取所述可见光视频信息中的人脸图像;对所述可见光视频信息中的人脸图像进行活体检测。
[0006]通过采用上述技术方案,双目摄像头可以获取红外视频信息和可见光视频信息,红外拍摄设备一直工作,可见光拍摄设备处于待机状态,当红外视频信息的视频帧包含人脸图像时,说明此时红外拍摄设备拍摄到了人脸,此时开启可见光拍摄设备,拍摄可见光视频信息;如果红外视频信息的视频帧不包含人脸图像,那么可见光拍摄设备保持待机状态,起到了节约用电的效果。
[0007]可选的,输出设备开启信号的具体步骤还包括:按照时间顺序依次截取所述红外视频信息的视频帧;获取包含人脸图像的所述视频帧的数量;获取包含对应人脸图像的所述视频帧的时间;以及,基于所述视频帧的数量和时间输出所述设备开启信号。
[0008]通过采用上述技术方案,由于红外拍摄设备一直处于工作状态,有时拍到的人脸
图像只是经过该设备,不需要进行活体检测,如果此时开启可见光拍摄设备会导致电力的浪费,因此在输出设备开启信号之前还需要获取包含同一人脸图像的视频帧的数量和时间,如果在连续时间内的视频帧均包含同一个人脸图像,说明此人停留在设备前,需要进行活体检测。该方法减少了红外拍摄设备出现误判的现象。
[0009]可选的,对所述可见光视频信息中的第二人脸图像进行活体检测之前的步骤包括:获取所述红外视频信息中的人脸图像并标记为a1;获取所述可见光视频信息中的人脸图像并标记为a2;将所述人脸图像a1与所述人脸图像a2相比较,如果人脸图像a1与人脸图像a2相匹配,则人脸图像a1和人脸图像a2对应的人员为同一人,并输出检测开始信号;如果人脸图像a1与人脸图像a2不匹配,则人脸图像a1和人脸图像a2对应的人员为不同的人,并输出设备关闭信号;以及,基于所述检测开始信号对人脸图像a2进行活体检测,基于所述设备关闭信号停止可见光视频信息的获取。
[0010]通过采用上述技术方案,红外拍摄设备根据红外线的反射成像,屏幕中的照片或视频无法成像,但是人脸模型能够成像。基于设备开启信号获取拍摄区域内的可见光视频信息后,红外拍摄设备仍然获取拍摄区域内的视频信息,但是不再判断信息帧中是否包含人脸图像,具有节约用电的效果。为了有人利用人脸模型欺骗红外拍摄设备的现象,截取红外视频信息中包含人脸图像的视频帧,并将对应的人脸图像标记为a1,截取可见光视频信息中包含人脸图像的视频帧,并将对应的人脸图像标记为a2。对人脸图像a1和人脸图像a2进行对比,如果两组人脸图像为同一个人,则可以进行活体检测;如果不是同一个人,则无法进行活体检测,并且停止可见光视频信息的获取。
[0011]可选的,对所述可见光视频信息中的第二人脸图像进行活体检测具体步骤包括:获取可见光视频信息中时间间隔为t的视频帧b1和视频帧b2,其中,所述视频帧b1和视频帧b2均包含人脸图像;获取视频帧b1的像素点信息,所述像素点信息包括像素点对应的颜色和坐标;获取视频帧b2的像素点信息,所述像素点信息包括像素点对应的颜色和坐标;将所述视频帧b1的像素点信息与所述视频帧b2的像素点信息进行比较,获取相同颜色像素点的坐标变化值;基于所述坐标变化值判断可见光视频信息中的人脸图像是否为活体。
[0012]通过采用上述技术方案,图像放大后会有一个个的点阵,每一个点就是一个像素点,人脸图像中不同位置处的像素点颜色是不同的,因为真实的人脸不是绝对静止的,人在静默状态下仍然会有呼吸、眨眼、眼球转动等细微的动作,这些动作会带动鼻部、眼部的部分肌肉产生位移,使得部分相同颜色的像素点的坐标发生细微的变化,而面具或人脸模型只能绝对静止或整体运动,因此根据像素点的坐标变化值能够判断人脸图像是否为活体,减少了被面具或人脸模型欺骗的现象。
[0013]可选的,基于所述设备开启信号开始计时,经过时间间隔t2后控制所述可见光拍摄设备处于待机状态,其中所述时间间隔t2大于所述时间间隔t1。
[0014]通过采用上述技术方案,经过时间间隔t2后控制可见光拍摄设备处于待机状态,
由于时间间隔t2大于时间间隔t1,经过时间间隔t2已经获取到视频帧b1和视频帧b2,后续的计算步骤不再需要可见光视频信息,因此可以将可见光拍摄设备恢复至待机状态,起到节约用电的效果。
[0015]可选的,基于所述设备开启信号获取拍摄区域内的可见光视频信息之前步骤还包括:获取拍摄区域内的光照强度;比较所述光照强度与光照阈值的大小,如果所述光照强度小于所述光照强度阈值,则输出光照偏弱信号;基于所述光照偏弱信号开启补光装置。
[0016]通过采用上述技术方案,可见光拍摄设备在光线较差的情况下拍摄的图像较为模糊,影响活体检测的准确性,对拍摄区域内的光照强度进行检测,如果光照强度偏低则开启补光装置进行补光,使得可见光摄像头拍摄到的图像更加清晰,提高活体检测的准确性;并且补光装置在红外拍摄设备拍摄到人脸图像时再开启,其余时间处于待机状态,具有节约用电的效果。
[0017]本专利技术的上述目的二时提供一种双目摄像头的活体检测系统。
[0018]本专利技术的上述目的二时通过以下技术方案得以实现的:一种双目摄像头的活体检测系统,其特征在于,包括:红外视频信息获取模块,用于获取拍摄区域内的红外视频信息;人脸模板图像获取模块,用于获取人脸模板图像;设备开启信号输出模块,分别与所述红外视频信息获取模块和所述人脸模板图像获取模块连接,用于截取所述红外视频信息中的视频帧,将视频帧与人脸模板图像进行比较,如果视频帧与人脸模板图像的匹配程度大于匹配阈值,则视频帧包含人脸图像,并输出设备开启信号;可见光视频信息获取模块,与所述设备开启信号输出模块连接,用于接收所述设备开启信号,基于所述设备开启信号控制可见光拍摄本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种双目摄像头的活体检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取拍摄区域内的红外视频信息;获取人脸模板图像;截取所述红外视频信息的视频帧,将所述视频帧与所述人脸模板图像进行比较,如果所述视频帧与人脸模板图像的匹配程度大于匹配阈值,则所述视频帧包含人脸图像,并输出设备开启信号;基于所述设备开启信号获取拍摄区域内的可见光视频信息;对所述可见光视频信息进行人脸识别,获取所述可见光视频信息中的人脸图像;对所述可见光视频信息中的人脸图像进行活体检测。2.根据权利要求1所述的一种双目摄像头的活体检测方法,其特征在于,输出设备开启信号的具体步骤还包括:按照时间顺序依次截取所述红外视频信息的视频帧;获取包含人脸图像的所述视频帧的数量;获取包含对应人脸图像的所述视频帧的时间;以及,基于所述视频帧的数量和时间输出所述设备开启信号。3.根据权利要求2所述的一种双目摄像头的活体检测方法,其特征在于,对所述可见光视频信息中的第二人脸图像进行活体检测之前的步骤包括:获取所述红外视频信息中的人脸图像并标记为a1;获取所述可见光视频信息中的人脸图像并标记为a2;将所述人脸图像a1与所述人脸图像a2相比较,如果人脸图像a1与人脸图像a2相匹配,则人脸图像a1和人脸图像a2对应的人员为同一人,并输出检测开始信号;如果人脸图像a1与人脸图像a2不匹配,则人脸图像a1和人脸图像a2对应的人员为不同的人,并输出设备关闭信号;以及,基于所述检测开始信号对人脸图像a2进行活体检测,基于所述设备关闭信号停止可见光视频信息的获取。4.根据权利要求3所述的一种双目摄像头的活体检测方法,其特征在于,对所述可见光视频信息中的人脸图像进行活体检测具体步骤包括:获取可见光视频信息中时间间隔为t1的视频帧b1和视频帧b2,其中,所述视频帧b1和视频帧b2均包含人脸图像;获取视频帧b1的像素点信息,所述像素点信息包括像素点对应的颜色和坐标;获取视频帧b2的像素点信息,所述像素点信息包括像素点对应的颜色和坐标;将所述视频帧b1的像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆世祥黄伟
申请(专利权)人:深圳市芯成像科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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