一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统及其阅卷工具技术方案

本发明专利技术属于信息技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统及其阅卷工具，从最原始的卷宗出发，基于人工智能技术，通过信息抽取、知识表示、知识融合、知识推理过程持续迭代，构建卷宗内容的知识库，将从卷宗获取的知识存入知识库，并和外部知识库融合，形成案件知识库，完成辅助分析功能。本发明专利技术基于人工智能技术，构建卷宗内容的知识库，完成辅助分析功能，可以实现对卷宗内容对快速定位，提升公检法专业人员对卷宗解读能力。升公检法专业人员对卷宗解读能力。升公检法专业人员对卷宗解读能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统及其阅卷工具


[0001]本专利技术属于信息
，尤其涉及一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统及其阅卷工具。

技术介绍

[0002]卷宗是指经过整理和排列的文件或卡片,它反映一项工作、一个问题或一个案件等的情况和处理过程。本专利技术所指的卷宗特指公检法相关部门对案件的文件集合。电子卷宗是指相关文件的电子化格式，一般以PDF文件格式存在。随着最高人民法院2016年《关于全面推进人民法院电子卷宗随案同步生成和深度应用的指导意见》的发布，电子卷宗在公检法领域逐渐普及，卷宗阅卷软件的需求日益旺盛。
[0003]公检法的卷宗包含大量的文书、鉴定报告、笔录等内容，一般案件几百页，复杂案件可能需要上万页，查找相关内容费时费力。目前公检法相关部门使用的卷宗阅读软件只具备普通
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df阅读软件的功能，并未深度结合相关业务功能。
[0004]现有技术的缺点：
[0005]现有的解决方案，只能满足普通的阅读功能，不能满足公检法专业人员对特定卷宗文件的专业解读。

技术实现思路

[0006]本专利技术为了解决上述现有技术中存在的缺陷和不足，提供了一种基于人工智能技术，构建卷宗内容的知识库，完成辅助分析功能，可以实现对卷宗内容对快速定位，提升公检法专业人员对卷宗解读能力的基于人工智能的电子卷宗阅读系统及其阅卷工具。
[0007]本专利技术的技术方案：一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，该阅读系统从最原始的卷宗出发，基于人工智能技术，通过信息抽取、知识表示、知识融合、知识推理过程持续迭代，构建卷宗内容的知识库，将从卷宗获取的知识存入知识库，并和外部知识库融合，形成案件知识库，完成辅助分析功能。
[0008]优选地，其中信息抽取是指通过对卷宗中文件经过NLP自然语言处理，提取相关人名、物品、地点、事件、法律专有名称内容，并标注出在卷宗中位置。
[0009]优选地，其中知识表示是指将提取的信息，标识出案件事实、干系人、物品，证据案件相关实体和概念。
[0010]优选地，其中干系人包括嫌疑人，被害人，证人，其中物品包括凶器、交通工具；其中证据包括书证和鉴定报告。
[0011]优选地，其中知识融合是指将卷宗知识和其他系统生成的数据进行比对关联，形成案件知识库。
[0012]优选地，其中知识推理是指根据案件案由，对卷宗内容进行推理，标识出人物关系，事件过程，相关证据瑕疵，为阅卷人员提供辅助功能。
[0013]一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统的阅卷工具，包括
[0014](1)导航工具：用于实现对公检法的卷宗内容进行快速定位批注的工具；
[0015](2)批注工具：基于人工智能技术，提供批注工具，对卷宗内容进行分析；
[0016](3)人物关系分析工具：提供人物关系分析工具，方便用户对案件中的人物关系进行管理和进一步分析。
[0017]优选地，导航工具包括：
[0018]a.内容目录：对每一页内容进行标识，方便用户快速导航到内容所在页。
[0019]b.批注目录：根据批注对内容进行标识，方便用户快速导航到内容所在页。
[0020]c.内容脑图：将内容按脑图方式进行导航，方便用户对内容进行全面掌握。
[0021]d.人物对应脑图：按案件中人物对内容进行索引，方便用户按案件人物对内容进行定位。
[0022]e.证据对应脑图：按案件中证据对内容进行索引，方便用户按证据对内容进行定位。
[0023]优选地，批注工具：提供对事实，笔录和证据的批注工具，帮助用户对事实，笔录，证据中实体进行提取，为下一步案件分析提供支撑。
[0024]本专利技术基于人工智能技术，构建卷宗内容的知识库，完成辅助分析功能，可以实现对卷宗内容对快速定位，提升公检法专业人员对卷宗解读能力。
附图说明
[0025]图1为本专利技术的操作界面图；
[0026]图2为本专利技术中按目录导航界面图；
[0027]图3为本专利技术中按批注导航界面图；
[0028]图4为本专利技术中按脑图形式对内容进行导航界面图；
[0029]图5为本专利技术中按人物关系对内容进行导航界面图；
[0030]图6为本专利技术中按物品关系对内容进行导航界面图；
[0031]图7为本专利技术中通过浮动的批注按钮的界面图；
[0032]图8为本专利技术中事实批注的界面图；
[0033]图9为本专利技术中笔录批注的界面图；
[0034]图10为本专利技术中证据批注的界面图；
[0035]图11为本专利技术中批注间关联分析的界面图；
[0036]图12和13为本专利技术中人物分析工具的界面图；
[0037]图14为本专利技术中逮捕通知书的界面图；
[0038]图15为本专利技术中对案件人物进行分析的界面图；
[0039]图16为本专利技术中用户标注的内容的界面图；
[0040]图17为本专利技术中对批注间关系进行管理的界面图；
[0041]图18为本专利技术中在多屏阅卷模式下的界面图；
[0042]图19为本专利技术中批注和案件人物分析中人员列表自动通过连线进行连接的界面图；
[0043]图20为本专利技术中用户在阅卷时截取人员的图像的界面图。
具体实施方式
[0044]下面结合附图对本专利技术作进一步详细的说明，但并不是对本专利技术保护范围的限制。
[0045]如图1所示，一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，其阅读界面上有功能按钮区、导航区、阅卷区和分析区几部分。
[0046]一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统的阅卷工具，包括：
[0047]一、导航工具：在导航区内为用户提供不同形式的导航，方便用户在大量的卷宗中进行阅读；该导航工具设计包括：
[0048]1.按目录导航(如图2所示)，系统通过技术手段对页面内容会进行多种方式的识别，识别后根据页面内容自动进行组卷，形成内容目录。
[0049]2.按批注导航(如图3所)，系统按用户的批注目录为用户进行导航。提供快速搜索的入口和缩略索引实现对标签的快速分类。
[0050]3.按脑图形式对内容进行导航(如图4所示)，按脑图模式对内容进行导航。
[0051]4.按人物关系对内容进行导航(如图5所示)，按案件中人物为主线，形成人物和事实、笔录和证据的脑图，为用户进行导航。
[0052]5.按物品关系对内容进行导航(如图6所示)，按案件中主要物品为主线，形成物品和事实、笔录和证据的脑图，为用户进行导航。
[0053]二、批注工具：通过浮动的批注按钮，进行截图(如图7所示)，包括事实批注、笔录批注和证据批注。
[0054]1.事实批注(如图8所示)：在卷宗上框选内容后，对事实进行细粒度分析，分解出人物，物品和事件等要素。用户框选后，系统通过人工智能，将图像进行ocr，自动完成文字识别，通过识别出人员、物品、事件等主体和概念，并建立主体和事实的关系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，其特征在于：该阅读系统从最原始的卷宗出发，基于人工智能技术，通过信息抽取、知识表示、知识融合、知识推理过程持续迭代，构建卷宗内容的知识库，将从卷宗获取的知识存入知识库，并和外部知识库融合，形成案件知识库，完成辅助分析功能。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，其特征在于：其中信息抽取是指通过对卷宗中文件经过NLP自然语言处理，提取相关人名、物品、地点、事件、法律专有名称内容，并标注出在卷宗中位置。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，其特征在于：其中知识表示是指将提取的信息，标识出案件事实、干系人、物品，证据案件相关实体和概念。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，其特征在于：其中干系人包括嫌疑人，被害人，证人，其中物品包括凶器、交通工具；其中证据包括书证和鉴定报告。5.权利要求1所述的一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，其特征在于：其中知识融合是指将卷宗知识和其他系统生成的数据进行比对关联，形成案件知识库。6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子卷宗阅读系统，其特征在于：其中知识推理是指根据案件案由，对卷宗内容进...

【专利技术属性】
技术研发人员：程玉刚，余洋，杜益寿，
申请(专利权)人：浙江建达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：