设备指标优良性等级预测模型训练方法、监控系统和方法技术方案

技术编号:30660916 阅读:26 留言:0更新日期:2021-11-06 08:33
一种设备指标优良性等级预测模型的训练方法,包括:获取多个设备指标的历史参数值(S110);根据所述多个设备指标之间的关联关系,对所述历史参数值进行降维处理,得到关于降维变量的样本数据(S120);根据所述降维变量的样本数据的优良性等级,确定正样本集合和负样本集合(S130);通过所述正样本集合和所述负样本集合训练机器学习模型,得到用于预测目标设备指标的优良性等级的预测模型(S140)。设备指标的优良性等级的预测模型(S140)。设备指标的优良性等级的预测模型(S140)。设备指标的优良性等级的预测模型(S140)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员:王海金吴建民冯玉薛静
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1