本发明专利技术适用于油烟机领域,提供了一种自调节式的节能环保吸油烟机,包括油烟机顶盖,油烟机顶盖一端连接有油烟管道;油烟机顶盖中安装有油烟机风扇电机,油烟机风扇电机输出端设置有风扇叶,油烟机顶盖周边均转动连接有挡板,相邻挡板之间连接柔性链接幕布;靠近挡板位置设有可带动多个挡板以油烟机顶盖为中心开合的伸缩电机,伸缩电机通过伸缩电机控制线连接有中央控制器;节能环保吸油烟机还包括可探测周围油烟浓度的油烟监控传感器,油烟监控传感器通过油烟传感器信号控制线将信息传输到中央控制器,中央控制器通过油烟机转速控制线连接油烟机风扇电机;中央控制器中导入有油烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式。烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式。烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式。
【技术实现步骤摘要】
一种自调节式的节能环保吸油烟机
[0001]本专利技术涉及油烟机领域,具体涉及一种自调节式的节能环保吸油烟机。
技术介绍
[0002]为了更加方便、卫生、快捷的生活,大部分家庭都安装了油烟机,来清理日常灶台做饭产生的油烟;油烟如果无法及时被油烟机吸出清理,就会对家庭环境以及人员健康造成损害;常规油烟机有以下不足:一是油烟机档位固定,根据油烟量的不同无法自动改变档位,造成了能源浪费;二是油烟抽吸口大小固定,当油烟量较大的时候,油烟抽吸不完全;三是油烟机管道排放的大量油烟如果不经过处理会对空气、环境造成破坏。
[0003]因此,申请人在此提供一种自调节式的节能环保吸油烟机,本专利技术除了对用于吸取油烟的抽吸口进行了重新设计外,还对油烟机抽吸的强度调节进行了自动化设计。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种自调节式的节能环保吸油烟机,旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:
[0006]一种测试油烟机风扇电机转速与油烟机抽取的油烟量之间函数关系式的方法,收集油烟机抽取的油烟量和油烟机风扇电机转速之间的样本数据,使用神经网络进行训练,得到油烟量与油烟机风扇电机转速之间的函数关系式;其中油烟量作为输入层,油烟机风扇电机转速作为输出层;通过对样本数据进行学习,得到输入层与输出层数据之间的函数关系;采用三层全连接网络,激活函数为sigmoid函数,训练好的神经网络可用下式子表达;
[0007][0008]式中O
i
为油烟机风扇电机转速;ξ
n
为油烟量;W
kn
,W
jk
,W
ij
为各层神经元的权值;b
1k
,b
2j
,b
3i
为各层神经元的阈值;i,j,k分别为神经网络训练过程中输入层、隐含层和输出层神经元个数,使用误差反向传播算法以得到油烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式。
[0009]进一步地,一种自调节式的节能环保吸油烟机,包括油烟机顶盖,所述油烟机顶盖一端连接有油烟管道;油烟管道用于排放油烟;所述油烟机顶盖中安装有油烟机风扇电机,油烟机风扇电机输出端设置有风扇叶,所述油烟机顶盖周边均转动连接有挡板,相邻所述挡板之间连接柔性链接幕布;靠近所述挡板位置设有可带动多个挡板以油烟机顶盖为中心开合的伸缩电机,所述伸缩电机通过伸缩电机控制线连接有中央控制器;中央控制器通过控制伸缩电机以带动挡板开合,当油烟较大时,多个挡板形成的油烟吸口开得较大;当油烟较小时,多个挡板形成的油烟吸口开得较小;所述节能环保吸油烟机还包括可探测周围油烟浓度的油烟监控传感器,所述油烟监控传感器通过油烟传感器信号控制线将信息传输到
中央控制器,所述中央控制器通过油烟机转速控制线连接油烟机风扇电机;所述中央控制器中导入油烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式;当油烟监控传感器检测到附近油烟量后,油烟监控传感器将油烟量数据传输给中央控制器;中央控制器根据油烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式得出应该保持的油烟机风扇电机转速,并将油烟机风扇电机转速传达至油烟机风扇电机,以保证油烟机风扇电机随时根据油烟量大小无级变速。
[0010]当油烟监控传感器检测到附近油烟量大小后,油烟监控传感器将油烟量数据传输给中央控制器;中央控制器根据油烟量的大小决定油烟吸口应该保持的面积,并将决定数据传达给多个伸缩电机,伸缩电机推动挡板开合,以改变由多个挡板形成的油烟吸口的面积。
[0011]进一步地,所述净化装置包括入水管,所述入水管一端通向水源,另一端伸入油烟管道中,所述油烟管道中连接入水管的一节空心设置,该节呈空心状的油烟管道内表面布置有喷水口;水源通过入水管与喷水口向油烟管道中洒水,油烟与水混合后形成水滴状,以降低油烟污染。
[0012]进一步地,所述油烟机顶盖周边设置有若干铰链,所述铰链另一侧设置有挡板。
[0013]进一步地,所述净化装置还包括集污管,所述集污管伸入该节空心状的油烟管道中;混合形成水滴状的油水混合物从集污管中排出,大大降低了空气污染。
[0014]进一步地,所述伸缩电机输出端设置有支撑杆,所述支撑杆抵接挡板;伸缩电机接受信号控制支撑杆以推动挡板开合。
[0015]本专利技术的有益效果是:本专利技术基于神经网络模型得出油烟机抽取的油烟量与油烟机风扇电机转速之间的函数关系;当油烟检测传感器检测到烹饪产生的油烟浓度后,中央控制器根据函数关系得到对应的最优电机转速,并调节油烟机风扇电机使其达到对应的转速;该方法在保证抽吸油烟效果的同时,避免了油烟机始终在最高档位导致的电能浪费以及油烟机始终在低档位导致油烟排出量不够;根据油烟量的大小,以调整油烟吸口面积,当油烟较大时,多个挡板形成的油烟吸口开得较大;当油烟较小时,多个挡板形成的油烟吸口开得较小。
附图说明
[0016]图1为本专利技术示意图;
[0017]图2为本专利技术爆炸图;
[0018]图3为本专利技术俯视图;
[0019]图4为挡板转动时的示意图;
[0020]图5为净化装置部分的示意图。
[0021]图中:1、油烟管道;2、油烟机顶盖;3、柔性链接幕布;4、净化装置;5、集污管;6、铰链;7、油烟监控传感器;8、挡板;9、中央控制器;10、油烟机转速控制线;11、油烟机风扇电机;12、油烟传感器信号控制线;13、伸缩电机;14、伸缩电机控制线;15、支撑杆;16、喷水口;17、入水管。
具体实施方式
[0022]为了使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本专利技术的部分实施例,而不是全部实施例。基于本专利技术的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术的保护范围。
[0023]如图1-图5所示,一种测试油烟机风扇电机转速与油烟机抽取的油烟量之间函数关系式的方法,收集油烟机抽取的油烟量和油烟机风扇电机11转速之间的样本数据,使用神经网络进行训练,得到油烟量与油烟机风扇电机11转速之间的函数关系式;其中油烟量作为输入层,油烟机风扇电机11转速作为输出层;通过对样本数据进行学习,得到输入层与输出层数据之间的函数关系;采用三层全连接网络,激活函数为sigmoid函数,训练好的神经网络可用下式子表达;
[0024][0025]式中O
i
为油烟机风扇电机11转速;ξ
n
为油烟量;W
kn
,W
jk
,W
ij
为各层神经元的权值;b
1k
,b
2j
,b
3i
为各层神经元的阈值;i,j,k分别为神经网络训练过程中输入层、隐含层和输出层神经元个数,使用误差反向传播算法以得到油烟量和油烟机风扇电机11转速之间的函数关系式。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种测试油烟机风扇电机转速与油烟机抽取的油烟量之间函数关系式的方法,其特征在于,收集油烟机抽取的油烟量和油烟机风扇电机转速之间的样本数据,使用神经网络进行训练,得到油烟量与油烟机风扇电机转速之间的关系式;其中油烟量作为输入层,油烟机风扇电机转速作为输出层;通过对样本数据进行学习,可得到输入层与输出层数据之间的函数关系;采用三层全连接网络,激活函数为sigmoid函数,训练好的神经网络可用下式子表达;式中O
i
为油烟机风扇电机转速;ξ
n
为油烟量;W
kn
,W
jk
,W
ij
为各层神经元的权值;b
1k
,b
2j
,b
3i
为各层神经元的阈值;i,j,k分别为神经网络训练过程中输入层、隐含层和输出层神经元个数,使用误差反向传播算法以得到油烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式。2.一种自调节式的节能环保吸油烟机,包括油烟机顶盖,所述油烟机顶盖一端连接有油烟管道;所述油烟机顶盖中安装有油烟机风扇电机,油烟机风扇电机输出端设置有风扇叶,其特征在于,所述油烟机顶盖周边均转动连接有挡板,相邻所...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁书元,舒易发,陈佳琦,刘烁,刘志强,赵国成,
申请(专利权)人:湖南奇效节能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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