【技术实现步骤摘要】
一种自调节式的节能环保吸油烟机
[0001]本专利技术涉及油烟机领域,具体涉及一种自调节式的节能环保吸油烟机。
技术介绍
[0002]为了更加方便、卫生、快捷的生活,大部分家庭都安装了油烟机,来清理日常灶台做饭产生的油烟;油烟如果无法及时被油烟机吸出清理,就会对家庭环境以及人员健康造成损害;常规油烟机有以下不足:一是油烟机档位固定,根据油烟量的不同无法自动改变档位,造成了能源浪费;二是油烟抽吸口大小固定,当油烟量较大的时候,油烟抽吸不完全;三是油烟机管道排放的大量油烟如果不经过处理会对空气、环境造成破坏。
[0003]因此,申请人在此提供一种自调节式的节能环保吸油烟机,本专利技术除了对用于吸取油烟的抽吸口进行了重新设计外,还对油烟机抽吸的强度调节进行了自动化设计。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种自调节式的节能环保吸油烟机,旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:
[0006]一种测试油烟机风扇电机转速与油烟机抽取的油 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种测试油烟机风扇电机转速与油烟机抽取的油烟量之间函数关系式的方法,其特征在于,收集油烟机抽取的油烟量和油烟机风扇电机转速之间的样本数据,使用神经网络进行训练,得到油烟量与油烟机风扇电机转速之间的关系式;其中油烟量作为输入层,油烟机风扇电机转速作为输出层;通过对样本数据进行学习,可得到输入层与输出层数据之间的函数关系;采用三层全连接网络,激活函数为sigmoid函数,训练好的神经网络可用下式子表达;式中O
i
为油烟机风扇电机转速;ξ
n
为油烟量;W
kn
,W
jk
,W
ij
为各层神经元的权值;b
1k
,b
2j
,b
3i
为各层神经元的阈值;i,j,k分别为神经网络训练过程中输入层、隐含层和输出层神经元个数,使用误差反向传播算法以得到油烟量和油烟机风扇电机转速之间的函数关系式。2.一种自调节式的节能环保吸油烟机,包括油烟机顶盖,所述油烟机顶盖一端连接有油烟管道;所述油烟机顶盖中安装有油烟机风扇电机,油烟机风扇电机输出端设置有风扇叶,其特征在于,所述油烟机顶盖周边均转动连接有挡板,相邻所...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁书元,舒易发,陈佳琦,刘烁,刘志强,赵国成,
申请(专利权)人:湖南奇效节能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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