一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，属于智慧物流取件技术领域，包括物料取件分析系统，所述物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块。本发明专利技术一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，提高物流更新效率，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性。提高使用的安全性和稳定性。提高使用的安全性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及到智慧物流取件
，特别涉及一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法。

技术介绍

[0002]物流行业作为数据传输需求量较大的行业，随着现代化生活水平的提升，网络购物的不断兴起，大量数据亟待处理，大数据的分析和处理成了制约物流行业发展的主要障碍之一。对大数据技术在智慧物流中的应用进行研究，能够帮助物流行业更好地应用大数据技术，不断发展其物流产业，提高物流效率。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。加快云计算和大数据技术向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，可以实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。可以说，大数据技术是构建智慧物流的基础。因此，物流企业在智能化物流建设过程中，要充分应用大数据分析技术，致力于建设高度自动化和集成化的智慧物流体系，现有的物流系统存在以下几个问题：
[0003]1、在货物出库出库过程中，系统无法进行自动更新，导致物流与库存出现不匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧物流取件分析系统，其特征在于：包括物料取件分析系统，所述物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块，界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块之间电连接，人机交互模块的内部设置有用于人机交互的界面选择单元，界面选择单元与主处理模块对接，主处理模块内设置有预约对接模块，且物料取件分析系统通过预约对接模块与对接系统无线连接。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流取件分析系统，其特征在于：所述预约对接模块与对接系统的用户端使用的APP通过网络数据对接，主处理模块内还设置有取件取证模块和信息储存模块。3.一种根据权利要求1所述的基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：数据采集：通过多渠道采集所需要与之相关的大数据信息，通过这些大数据分析和筛选所需要的数据信息，加以整合，形成采集收集的信息集中系统；S2：创建系统：根据采集信息，构件一个物料取件分析系统，物料取件分析系统针对物料取件中过程进行服务和处理，并对物流取件后信息进行反馈；S3：对接系统创建：创建一个用于与物料取件分析系统进行对接的APP，用户可通过APP接入物料取件分析系统，针对物流信息以及预约取件退件的多种事宜进行使用；S4：后续服务：针对智慧物流取件后收到的后续信息进行整合后分析，针对其存在缺陷处进行修复补正以及改进，保证其整个系统的完善性。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：针对S2中物料取件分析系统的实施方法，包括如下步骤：S201：预约对接模块用于用户通过客户端通过APP与主处理模块进行对接，进行取件时间以及地点进行提现预约；S202：预约成功后，通过人机交互模块内的界面选择单元进行功能选择，并针对取件信息进行输入，使信息相互传递后，可将该信息的物流取走；S203：当预约成功并取走物流后，通过取件智能分析模块进行规划，针对物流配送时间和地点，以及实时路况规划一条路径，用于物流进行配送；S204：在配送过程中针对客户收取到物流后，取件取证模块用于取证收存，便于后期物流失踪进行排查。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：针对S201中，预约对接模块内还设置有用于退货取件模块，针对可户退换货需求，通过预约对接模块实现智能取件。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：针对S202中，当取件订单生成后，通过系统下单预约，保证系统不会被非法或者没有授权的用户登录而窃取信息，其中权限级别的设置也保证了不同权限的用户不会越权操作，查询工作人员信息，包括订单管理员、库存管理员以及配送管理员的信息，针对取件订单生成后，当配送人员取走物流的同时，及时更新入库和出库的各种货物的数量。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特
征在于：针对S203中取件智能分析模块的实施方法，包括如下步骤：S2031：以集散中心为起点，多个客户为目的地，以配送的货物种类多样、大小不一为特性，选择其相同的或者单向顺路的目的地作为方向进行路径选择配送；S2032：针对配送路劲距离进行路径优化，建立该问题的数学模型需要的变量如下：d
ij
：车辆由点i到点j的距离大小；g
i
：客户i需求的货物量；q:每辆车的载重容量；将集散中心记为0，客户记为1到n，每辆车从集散中心出发，经过一系列客户点，设x
ijk
表示车辆k是否从客户i到客户j，y
ik
表示客户i是否由车辆k服务；表示客户i是否由车辆k服务；S2033：约束条件和优化目标，其数学模型的目标函数和各约束条件可以表示为：S2033：约束条件和优化目标，其数学模型的目标函数和各约束条件可以表示为：S2033：约束条件和优化目标，其数学模型的目标函数和各约束条件可以表示为：S2033：约束条件和优化目标，其数学模型的目标函数和各约束条件可以表示为：其中，式(3
‑
1)是基本车辆路径问题的目标优化函数式(3
‑
2)，(3
‑
3)，(3
‑
4)都为约i条件，其中式(3
‑
2)约束了每辆车运载的货物量不能超过每辆车最大的运载容量，式(3
‑
3)约束了每个客户仅由一辆车服务，式(3
‑
4)约束了m辆车进行服务。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯，李兴隆，
申请(专利权)人：深圳市德邦物流有限公司，
类型：发明
国别省市：