电厂煤量调度方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电厂煤量调度方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取历史样本数据；对ARI MA模型进行改进，得到用电量预测模型；其中，用电量预测模型用于对未来某一段时间的用电量进行预测；根据历史样本数据与用电量预测模型进行预测，得到各个送电区域的用电量预测值；根据用电量预测值对耗煤量与煤量调度情况进行分析，得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值；将各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值相加，得到电厂的整体预测耗煤量与整体预测调度值；根据所述整体预测耗煤量与整体预测调度值对电厂煤量调度进行控制。本方法具有提高电厂耗煤量预测的准确度，进而合理的对煤量进行调度的效果。进而合理的对煤量进行调度的效果。进而合理的对煤量进行调度的效果。

【技术实现步骤摘要】
电厂煤量调度方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及耗煤量预测的
，尤其涉及一种电厂煤量调度方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着电力发展的步伐不断加快，电网规模不断壮大，多项指标居世界首位。智能电网和特高压电网的建设发展，电压等级高、输送容量大、运行特性极其复杂已成为电网的新特性。在新能源利用、环境保护、节能发电调度、电力监管等多方面的政策要求下，电网设备监控和电网调度业务也在快速融合。
[0003]针对电网系统中的火力发电厂方面，传统人工经验法不能准确判断电厂耗煤量，同时缺乏严格的科学论证，容易导致主观、片面的预测结果产生。由于电厂耗煤量具有不确定性的特点，在生产煤调度时容易造成资源浪费或者储备不足的问题，从而导致电网的非正常运行，甚至造成重大电力事故。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电厂煤量调度方法、装置、终端设备及存储介质，以实现提高电厂耗煤量预测的准确度，进而合理的对煤量进行调度，维持电网的正常运行。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电厂煤量调度方法，包括以下步骤：
[0006]获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括电厂每个送电区域的用电时间、用电类型、用电地址、用电量、煤量调度成本数据以及耗煤量；
[0007]对ARIMA模型进行改进，得到用电量预测模型；其中，所述用电量预测模型用于对未来某一段时间的用电量进行预测；
[0008]根据所述历史样本数据与用电量预测模型进行预测，得到各个送电区域的用电量预测值；
[0009]根据所述用电量预测值对耗煤量与煤量调度情况进行分析，得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值；
[0010]将各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值相加，得到电厂的整体预测耗煤量与整体预测调度值；
[0011]根据所述整体预测耗煤量与整体预测调度值对电厂煤量调度进行控制。
[0012]在第一方面的第一种实现方式中，在获取历史样本数据之后，还包括：
[0013]对所述历史样本数据进行预处理；其中，所述预处理包括生成列、追加、聚合、删除、重命名、排序、过滤、填充、格式转换以及类型转换中的一种或多种。
[0014]在第一方面的第二种实现方式中，还包括：
[0015]对所述历史样本数据进行分类，得到离散型数据与连续型数据；
[0016]根据卡方检验算法分析所述离散型数据的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，得到任意两个所述离散型数据之间的关联性；
[0017]根据斯皮尔曼相关性系数算法分析所述连续性数据之间的依赖程度，得到任意两个所述连续型数据之间的关联性。
[0018]在第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述用电量预测值对耗煤量与煤量调度情况进行分析，得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值，具体包括：
[0019]根据Cplex技术以及各个送电区域的煤量调度成本数据、耗煤量对所述用电量预测值进行优化；
[0020]根据优化结果得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值。
[0021]在第一方面的第四种实现方式中，所述对ARIMA模型进行改进，得到用电量预测模型，具体包括：
[0022]根据Nowton
‑
Cotes求积公式计算某段时间的历史样本数据的近似计算值；
[0023]根据所述近似计算值对ARIMA模型进行改进，得到用电量预测模型。
[0024]在第一方面的第五种实现方式中，所述用电量预测模型具体为：
[0025][0026]其中，y
t
是某一时刻的用电量预测值，是自回归待估系数，θ1,θ2,
…
θ
p
是移动平均待估系数，e
t
是噪声。
[0027]第二方面，本专利技术实施例提供了一种电厂煤量调度装置，包括：
[0028]样本获取模块，用于获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括电厂每个送电区域的用电时间、用电类型、用电地址、用电量、煤量调度成本数据以及耗煤量；
[0029]模型改进模块，用于对ARIMA模型进行改进，得到用电量预测模型；其中，所述用电量预测模型用于对未来某一段时间的用电量进行预测；
[0030]电量预测模块，用于根据所述历史样本数据与用电量预测模型进行预测，得到各个送电区域的用电量预测值；
[0031]煤量预测模块，用于根据所述用电量预测值对耗煤量与煤量调度情况进行分析，得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值；
[0032]累加模块，用于将各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值相加，得到电厂的整体预测耗煤量与整体预测调度值；
[0033]控制模块，用于根据所述整体预测耗煤量与整体预测调度值对电厂煤量调度进行控制。
[0034]在第二方面的第一种实现方式中，所述模型改进模块包括：
[0035]近似值计算单元，用于根据Nowton
‑
Cotes求积公式计算某段时间的历史样本数据的近似计算值；
[0036]模型改进单元，用于根据所述近似计算值对ARIMA模型进行改进，得到用电量预测模型。
[0037]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任意一项所述的电厂煤量调度方法。
[0038]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的预测电厂耗煤量方法。
[0039]本专利技术提供了一种电厂煤量调度方法、装置、终端设备及存储介质，其一个实施例具有如下有益效果：
[0040]1.经典的ARIMA模型在预测时一般只是对一个时间点进行预测，容易导致预测不精确。本专利技术对ARIMA模型进行改进，进而得到能够对未来某一段时间的用电量进行预测的用电量预测模型，再对用电量进行预测，然后根据用电量预测值对电厂的耗煤量和煤量调度进行预测，针对此，能够提高电厂耗煤量预测的准确度，合理的对煤量进行调度，维持电网的正常运行。
[0041]2.采用Cplex技术对得到的用电量预测值进行优化，再得到电厂的耗煤量和煤量调度预测结果，使预测结果更加接近真实值，进一步提高了电厂耗煤量预测的准确度。
[0042]3.采用斯皮尔曼相关性系数算法判断两个连续性变量的依赖程度，采用卡方检验算法统计数据的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，能够验证连续型数据之间是否具有关联性、离散型数据之间是否具有关联性，再根据关联性进一步对电厂的输电量和储煤量进行调整。
附图说明
[0043]图1是本专利技术第一实施例提供的一种电厂煤量调度方法的流程示意图；
[0044]图2是本专利技术第二实施例提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电厂煤量调度方法，其特征在于，包括：获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括电厂每个送电区域的用电时间、用电类型、用电地址、用电量、煤量调度成本数据以及耗煤量；对ARIMA模型进行改进，得到用电量预测模型；其中，所述用电量预测模型用于对未来某一段时间的用电量进行预测；根据所述历史样本数据与用电量预测模型进行预测，得到各个送电区域的用电量预测值；根据所述用电量预测值对耗煤量与煤量调度情况进行分析，得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值；将各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值相加，得到电厂的整体预测耗煤量与整体预测调度值；根据所述整体预测耗煤量与整体预测调度值对电厂煤量调度进行控制。2.根据权利要求1所述的电厂煤量调度方法，其特征在于，在获取历史样本数据之后，还包括：对所述历史样本数据进行预处理；其中，所述预处理包括生成列、追加、聚合、删除、重命名、排序、过滤、填充、格式转换以及类型转换中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的电厂煤量调度方法，其特征在于，还包括：对所述历史样本数据进行分类，得到离散型数据与连续型数据；根据卡方检验算法分析所述离散型数据的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，得到任意两个所述离散型数据之间的关联性；根据斯皮尔曼相关性系数算法分析所述连续性数据之间的依赖程度，得到任意两个所述连续型数据之间的关联性。4.根据权利要求1所述的电厂煤量调度方法，其特征在于，所述根据所述用电量预测值对耗煤量与煤量调度情况进行分析，得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值，具体包括：根据Cplex技术以及各个送电区域的煤量调度成本数据、耗煤量对所述用电量预测值进行优化；根据优化结果得到各个送电区域的预测耗煤量和预测调度值。5.根据权利要求1所述的电厂煤量调度方法，其特征在于，所述对ARIMA模型进行改进，得到用电量预测模型，具体包括：根据Nowton
‑
Cotes求积公式计算某段时间的历史样本数据的近似计算值；根据所述近似计算值对ARIMA模型进行改进，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏寅生，周挺辉，周保荣，赵利刚，甄鸿越，黄冠标，王长香，吴小珊，徐原，翟鹤峰，涂思嘉，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：