一种电子印章授权方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:30639756 阅读:19 留言:0更新日期:2021-11-04 00:32
本申请公开了一种电子印章授权方法、系统、电子设备及存储介质,属于电子签名技术领域,所述方法包括:采集与印章授权相关的电子签名原笔迹数据并提取特征;获取授权当次电子签名数据并提取特征;计算所述原笔迹数据的特征与授权当次电子签名数据的特征之间的相似度;根据相似度进行判断;若所述相似度小于等于预设定阈值,则判定为本人签字,发送印章授权信息;根据印章授权信息,按照预设定授权流程进行授权。所述系统包括:原笔迹数据模块、原笔迹特征模块、当次签名模块、当次签名特征模块、计算判断模块、印章授权模块。本申请节约了相关成本,并通过基于笔迹的生物特征进行身份认证,确保安全可靠地进行印章授权。确保安全可靠地进行印章授权。确保安全可靠地进行印章授权。

【技术实现步骤摘要】
一种电子印章授权方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于电子签名
,具体涉及一种电子印章授权方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前,在企业或者组织内部,个人需要使用组织印章时,一般需要带有领导签字的纸质批文文件,根据批文,个人便可以获得印章并在需要盖章的文件上进行使用。然而线下流程不仅过于繁琐,而且纸质批文不易保存且容易冒签造假。领导签名容易发生代签、冒签的情况,印章使用时容易发生盗用、滥用的情况。
[0003]对现有技术中,领导签名容易发生代签、冒签的问题,印章使用时容易发生盗用、滥用的问题,现尚未有效技术解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请提出一种电子印章授权方法、系统、电子设备及存储介质,解决了领导签名容易发生代签、冒签的问题,印章使用时容易发生盗用、滥用的问题。
[0005]第一方面,本申请提出一种电子印章授权方法,包括如下步骤:
[0006]采集与印章授权相关的电子签名原笔迹数据;
[0007]提取所述原笔迹数据的特征;
[0008]获取授权当次电子签名数据;
[0009]提取所述授权当次电子签名数据的特征
[0010]计算所述原笔迹数据的特征与授权当次电子签名数据的特征之间的相似度;
[0011]判断所述相似度是否小于等于预设定阈值;
[0012]若所述相似度小于等于预设定阈值,则判定为本人签字,发送印章授权信息;
[0013]若所述相似度大于预设定阈值,则判定为不是本人签字,则发送不是本人签字的提示信息;
[0014]根据印章授权信息,按照预设定授权流程进行授权。
[0015]所述相似度包括:图像相似度和笔迹特征相似度,所述图像相似度定义为:采集历史电子签名原笔迹数据,通过历史电子签名原笔迹数据回显成图像,通过所述图像建立深度卷积神经网络模型,获取授权当次电子签名数据;提取所述授权当次电子签名数据的特征,将所述授权当次电子签名数据的特征投影到深度卷积神经网络模型中,得到网络输出,所述网络输出的分数值作为图像相似度的得分。
[0016]所述笔迹特征相似度定义为:采集历史电子签名原笔迹数据,对历史电子签名原笔迹数据提取多维笔迹特征,基于所述多维笔迹特征计算DTW距离并根据DTW轨迹将两个长度不一的签字序列数据对齐到相同长度,计算对齐后的签字数据计算两者的多维距离,通过主成分分析算法对多维距离进行降维,得到一维的距离度量,并计算所述历史电子签名原笔迹数据之间距离的均值、方差,所述距离度量、距离的均值以及方差定义为所述笔迹特
征相似度。
[0017]采集与印章授权相关的电子签名原笔迹数据,过程如下:
[0018]手指或签字笔与触摸屏之间产生交互,生成电子签字的电信号,获取触摸屏上的所述电信号;
[0019]通过对所述电信号进行采样,获取电子签名的轨迹坐标、时间戳和压力信息,并形成唯一的离散签字序列数据包;
[0020]触摸屏实时动态地回显当前签名的过程;
[0021]确认签名完成后,将所述离散签字序列数据包,加密传输到服务器端。
[0022]所述电子签名原笔迹数据,接收预定义次数的电子签名留样数据,根据所述预定义次数的电子签名留样数据还原电子签名原笔迹数据。
[0023]根据所述预定义次数的电子签名留样数据还原电子签名原笔迹电子签名图片,过程如下:根据电子签名轨迹坐标信息,还原每两个采样点之前的连线,并根据压力和笔速还原笔锋和笔宽信息,将所有点位数据连接并根据压力和笔速数据还原出整个签字图片。
[0024]所述原笔迹数据的特征以及所述授权当次电子签名数据的特征包括:x坐标,y坐标,压力、速度、加速度、角速度、曲率、正切角。
[0025]第二方面,本申请提出一种电子印章授权系统,包括:原笔迹数据模块、原笔迹特征模块、当次签名模块、当次签名特征模块、计算判断模块、印章授权模块;
[0026]所述原笔迹数据模块与原笔迹特征模块相连接,所述当次签名模块与当次签名特征模块相连接,所述原笔迹特征模块与所述当次签名特征模块分别与所述计算判断模块相连接,所述计算判断模块与所述印章授权模块相连接;
[0027]所述原笔迹数据模块用于采集与印章授权相关的电子签名原笔迹数据;
[0028]所述原笔迹特征模块用于提取所述原笔迹数据的特征;
[0029]所述当次签名模块用于获取授权当次电子签名数据;
[0030]所述当次签名特征模块用于提取所述授权当次电子签名数据的特征;
[0031]所述计算判断模块用于计算所述原笔迹数据的特征与授权当次电子签名数据的特征之间的相似度,并根据所述相似度进行判断;若所述相似度小于等于预设定阈值,则判定为本人签字,发送印章授权信息;若所述相似度大于预设定阈值,则判定为不是本人签字,则发送不是本人签字的提示信息;
[0032]所述印章授权模块用于根据印章授权信息,按照预设定授权流程进行授权。
[0033]第三方面,本申请提出一种电子设备,包括:
[0034]一个或多个处理器;
[0035]存储器;
[0036]一个或多个应用程序,其被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器加载和运行以便执行所述的电子印章授权方法。
[0037]第四方面,本申请提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面或者第一方面任一可能的实现方式所述的电子印章授权方法。
[0038]为解决现有技术中的不足,本申请所达到的有益效果:
[0039](1)引入电子签名、电子印章无纸化用章流程,节约企业办事成本。
[0040](2)多方签署授权书,并通过基于笔迹的生物特征进行身份认证,确保安全性和可靠性。
附图说明
[0041]图1为本申请实施例的一种电子印章授权方法流程图;
[0042]图2为本申请实施例的采集与印章授权相关的电子签名原笔迹数据流程图;
[0043]图3为本申请实施例的一种电子印章授权系统原理框图;
[0044]图4为本申请实施例的一种电子设备原理示意图;
[0045]图5为本申请实施1的电子印章授权实施流程图;
[0046]图6为本申请实施1的采集留样数据示意图;
[0047]图7为本申请实施例1的印章选择示意图;
[0048]图8为本申请实施例1的印章授权请求示意图;
[0049]图9为本申请实施例1的印章授权示意图;
[0050]其中,
[0051]100

电子设备,101

处理器,102

总线,103

存储器。
具体实施方式
[0052]下面结合附图对本申请作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案,而不能以此来限制本申请的保护范围。<本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子印章授权方法,其特征在于,包括:采集与印章授权相关的电子签名原笔迹数据;提取所述原笔迹数据的特征;获取授权当次电子签名数据;提取所述授权当次电子签名数据的特征;计算所述原笔迹数据的特征与授权当次电子签名数据的特征之间的相似度;判断所述相似度是否小于等于预设定阈值;若所述相似度小于等于预设定阈值,则判定为本人签字,发送印章授权信息;若所述相似度大于预设定阈值,则判定为不是本人签字,则发送不是本人签字的提示信息;根据印章授权信息,按照预设定授权流程进行授权。2.根据权利要求1所述的电子印章授权方法,其特征在于,所述相似度包括:图像相似度和笔迹特征相似度,所述图像相似度定义为:采集历史电子签名原笔迹数据,通过历史电子签名原笔迹数据回显成图像,通过所述图像建立深度卷积神经网络模型,获取授权当次电子签名数据;提取所述授权当次电子签名数据的特征,将所述授权当次电子签名数据的特征投影到深度卷积神经网络模型中,得到网络输出,所述网络输出的分数值作为图像相似度的得分。3.根据权利要求2所述的电子印章授权方法,其特征在于,所述笔迹特征相似度定义为:采集历史电子签名原笔迹数据,对历史电子签名原笔迹数据提取多维笔迹特征,基于所述多维笔迹特征计算DTW距离并根据DTW轨迹将两个长度不一的签字序列数据对齐到相同长度,计算对齐后的签字数据计算两者的多维距离,通过主成分分析算法对多维距离进行降维,得到一维的距离度量,并计算所述历史电子签名原笔迹数据之间距离的均值、方差,所述距离度量、距离的均值以及方差定义为所述笔迹特征相似度。4.根据权利要求1所述的电子印章授权方法,其特征在于,采集与印章授权相关的电子签名原笔迹数据,过程如下:手指或签字笔与触摸屏之间产生交互,生成电子签字的电信号,获取触摸屏上的所述电信号;通过对所述电信号进行采样,获取电子签名的轨迹坐标、时间戳和压力信息,并形成唯一的离散签字序列数据包;触摸屏实时动态地回显当前签名的过程;确认签名完成后,将所述离散签字序列数据包,加密传输到服务器端。5.根据权利要求1所述的电子印章授权方法,其特征在于,所述电子签名原笔迹数据,接收预定义次数的电子签名留样数据,根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴乐琴刘科覃勋辉申发海
申请(专利权)人:傲雄在线重庆科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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