一种CT图像肝脏分割方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种CT图像肝脏分割方法及装置。所述方法包括：建立肝脏识别模型的目标函数，所述模型的目标函数的输出为输入CT图像上的像素点到肝脏表面的代数距离；将所述目标函数输入到一个激励函数，得到像素点属于肝脏的概率；对所述概率进行二值量化，超过设定阈值的概率量化为1，其余概率量化为0，提取量化值为1的像素点，将肝脏从图像中分割出来。本发明专利技术将像素点到肝脏表面的代数距离作为目标函数，在进行肝脏分割时，考虑了肝脏器官的形状、像素点到肝脏表面的距离、位置关系等多种因素，使分割的结果更加精细，提高了肝脏分割精度。提高了肝脏分割精度。提高了肝脏分割精度。

【技术实现步骤摘要】
一种CT图像肝脏分割方法及装置


[0001]本专利技术属于医学影像
，具体涉及一种CT图像肝脏分割方法及装置。

技术介绍

[0002]肝脏在CT图像中的分割是肝脏疾病诊断与进一步手术或放射治疗的基础。根据CT机采样层厚和层间距的不同，一个CT序列通常包含几百至上千张的影像，逐层对于目标器官的勾画标注对于影像科医生来说是一个极其费时费力的工作。而且，由影像科医生手动勾画的目标包含一定的主观性，非常依赖于医生的经验，这就降低了实验的可重复性。然而计算机CAD(Computer Aided Diagnosis)辅助的器官标注并不能完全替代医生的工作，在实际病例中，由于多器官间互相遮挡及相关病变的存在，会导致算法在某些情况下难以识别准确。
[0003]现有的肝脏辅助标注技术多基于Atlas图像匹配技术。这种方法首先构建了由专家进行标注的Atlas标准数据，对于每一组目标影像，经过刚性的整体变换与非刚性的逐点变换后与Atlas配准对齐，从而得出各器官在目标影像上的位置。这种方法的准确性完全依赖于配准技术，对于每一组影像分别进行配准将耗费较长本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CT图像肝脏分割方法，其特征在于，包括以下步骤：建立肝脏识别模型的目标函数，所述目标函数的输出为输入CT图像上的像素点到肝脏表面的代数距离，当像素点分别位于肝脏内、肝脏外、肝脏表面时，所述距离分别小于0、大于0、等于0；将所述目标函数输入到一个激励函数，得到像素点属于肝脏的概率；对所述概率进行二值量化，超过设定阈值的概率量化为1，其余概率量化为0，提取量化值为1的像素点，将肝脏从图像中分割出来。2.根据权利要求1所述的CT图像肝脏分割方法，其特征在于，所述方法还包括对CT图像进行预处理的步骤：根据肝脏的概略位置，在CT图像中划分出包含肝脏的区域，并对所述区域进行缩放和标准化处理。3.根据权利要求1所述的CT图像肝脏分割方法，其特征在于，所述目标函数为：式中，R(i)为第i个像素点X
i
到肝脏表面S的代数距离，S
+
表示肝脏外部区域，S
‑
表示肝脏内部区域，R
min
(i)为X
i
到肝脏表面S的最短距离，i＝1,2,
…
,N，N为像素点数量。4.根据权利要求3所述的CT图像肝脏分割方法，其特征在于，所述激励函数为：式中，R为目标函数输出的代数距离，P(R)为像素点属于肝脏的概率值，k为控制拟合程度的常数。5.根据权利要求3所述的CT图像肝脏分割方法，其特征在于，对所述识别模型进行训练的损失函数为：L＝L
Seg
+λ(L
product
+L1)))式中，L为总损失函数，L
Seg
为Dice损失，L
product
为回归损失，L1为1范数损失，λ为损失函数分量的平衡常数，p

【专利技术属性】
技术研发人员：常璐璠，刘浩，丁佳，吕晨翀，薛华丹，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：