本申请提供的、一种专题街区生成方法，包括：获取包括区域面数据集、交通路线数据集、自然资源数据集、城市检测数据集在内的业务数据集；根据专题模板对所述业务数据集进行参考系的统一，并以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，形成分割街区；查询分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区；通过自然资源数据集对通过筛选的所述备选街区进行擦除获取专题街区。通过数据集的自动操作生成街区，减少人工干预，加快街区生成时间，降低街区生成成本。本申请还提供一种专题街区生成装置。种专题街区生成装置。种专题街区生成装置。
【技术实现步骤摘要】
一种专题街区生成方法、装置
[0001]本申请提供一种地域专题匹配技术，尤其涉及一种专题街区生成方法。本申请还涉及一种专题街区生成装置。
技术介绍
[0002]街区是资源配置、空间分析与展示的单元与载体，通常是由自然特征划定的闭合块状对象。相对于行政区划，街区颗粒度更细，且综合考虑了道路、河流、铁路等通达因素和人文因素，使得街区在统计分析领域中具有结构合理、边界清晰的特点。基于基础地理要素生成的街区称之为自然街区，在自然街区的基础上，叠加专题属性和事件，得到更具针对性的街区称之为专题街区，如人口统计街区、市场分析街区、服务区覆盖街区等。
[0003]传统的街区生产需要配备专业的地理信息技术人员，购买昂贵的商业地理信息平台软件，生产工艺各环节耦合度高，不能及时应对需求的调整与变化，开发周期长，街区颗粒度的适用性评估滞后，边界调整过多依赖人工干预，导致生产链条延长，效率降低，成本增加，无法快速实现精细化交付。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种专题街区生成方法，可以解决街区生成周期长，成本高的问题。本申请还提供一种专题街区生成装置。
[0005]本申请提供一种专题街区生成方法，包括：获取包括区域面数据集、交通路线数据集、自然资源数据集、城市检测数据集在内的业务数据集；根据专题模板对所述业务数据集进行参考系的统一，并以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，形成分割街区；查询分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区；通过自然资源数据集对通过筛选的所述备选街区进行擦除获取专题街区。
[0006]可选的，对所述业务数据集进行参考系的统一，包括：根据所述区域面数据集对所述交通路线数据集、自然资源数据集和所述城市检测数据集进行剪切；对截切后的所述业务数据集进行空间参考系和度量单位的统一。
[0007]可选的，所述以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，包括：根据所述交通路线数据集中的交通类型，分别设置预设距离的缓存区；以对应的所述交通类型对应的交通路线以及所述缓存区对所述区域面进行擦除。
[0008]可选的，还包括：若没有所述备选街区通过筛选，则：递归细化所述备选街区的对象颗粒度，所述对象包括：面积数、人口数和业务点数；
根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据对所述递归细化后的备选街区进行筛选。
[0009]可选的，还包括：若没有递归细化后的所述备选街区通过筛选，则：对所述备选街区进行二次分割形成次级备选街区；根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据对所述次级备选街区进行筛选。
[0010]可选的，还包括：若没有所述次级街区通过筛选，则：以交通路线数据集中的最小级别路线与该路线的缓冲区对所述区域面数据集进行擦除，获取新分割街区；查询所述新分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区。
[0011]本申请还提供一种专题街区生成装置，包括：获取模块，用于获取包括区域面数据集、交通路线数据集、自然资源数据集、城市检测数据集在内的业务数据集；分割模块，用于根据专题模板对所述业务数据集进行参考系的统一，并以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，形成分割街区；查询模块，用于查询分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区；确定模块，用于通过自然资源数据集对通过筛选的所述备选街区进行擦除获取专题街区。
[0012]可选的，所述分割模块还包括：截切单元，用于根据所述区域面数据集对所述交通路线数据集、自然资源数据集和所述城市检测数据集进行剪切；分割模块对截切后的所述业务数据集进行空间参考系和度量单位的统一。
[0013]可选的，所述分割模块还包括：设置单元，用于根据所述交通路线数据集中的交通类型，分别设置预设距离的缓存区；以对应的所述交通类型对应的交通路线以及所述缓存区对所述区域面进行擦除。
[0014]可选的，所查询模块还执行如下步骤：递归细化所述备选街区的对象颗粒度，所述对象包括：面积数、人口数和业务点数；根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据对所述递归细化后的备选街区进行筛选。
[0015]可选的，所查询模块还执行如下步骤：对所述备选街区进行二次分割形成次级备选街区；根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据对所述次级备选街区进行筛选。
[0016]可选的，所查询模块还执行如下步骤：以交通路线数据集中的最小级别路线与该路线的缓冲区对所述区域面数据集进行擦除，获取新分割街区；查询所述新分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述
备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区。
[0017]本申请相对与现有技术的优点：本申请提供的、一种专题街区生成方法，包括：获取包括区域面数据集、交通路线数据集、自然资源数据集、城市检测数据集在内的业务数据集；根据专题模板对所述业务数据集进行参考系的统一，并以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，形成分割街区；查询分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区；通过自然资源数据集对通过筛选的所述备选街区进行擦除获取专题街区。通过数据集的自动操作生成街区，减少人工干预，加快街区生成时间，降低街区生成成本。
附图说明
[0018]图1是本申请中街区生成流程图。
[0019]图2是本申请中备选街区筛选流程图。
[0020]图3是本申请中街区生成装置示意图。
具体实施方式
[0021]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0022]本申请提供一种专题街区生成方法，包括：获取包括区域面数据集、交通路线数据集、自然资源数据集、城市检测数据集在内的业务数据集；根据专题模板对所述业务数据集进行参考系的统一，并以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，形成分割街区；查询分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区；通过自然资源数据集对通过筛选的所述备选街区进行擦除获取专题街区。本专利技术通过采取自动化，并通过人工干预的街区生成流程，实现缩短街区生成时间，降低街区生成成本的目的。
[0023]图1是本申请中街区生成流程图。
[0024]请参照图1所示，S101获取包括区域面数据集、交通路线数据集、自然资源数据集、城市检测数据集在内的业务数据集。
[0025]本申请中所述业务数据集是存储在一个数据库中，所述数据库包括专题模板、定制化接口和评估体系。
[0026]所述数据库存储有大量的自然资源，地理，经济等数据，从所述数据库中即可获取区域面数据集、交通路本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种专题街区生成方法，其特征在于，包括：获取包括区域面数据集、交通路线数据集、自然资源数据集、城市检测数据集在内的业务数据集；根据专题模板对所述业务数据集进行参考系的统一，并以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，形成分割街区；查询分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设置为备选街区，根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据筛选备选街区；通过自然资源数据集对通过筛选的所述备选街区进行擦除获取专题街区。2.根据权利要求1所述专题街区生成方法，其特征在于，对所述业务数据集进行参考系的统一，包括：根据所述区域面数据集对所述交通路线数据集、自然资源数据集和所述城市检测数据集进行剪切；对截切后的所述业务数据集进行空间参考系和度量单位的统一。3.根据权利要求2所述专题街区生成方法，其特征在于，所述以所述交通路线数据集分割所述区域面数据集，包括：根据所述交通路线数据集中的交通类型，分别设置预设距离的缓存区；以所述交通类型对应的交通路线以及所述缓存区对所述区域面进行擦除。4.根据权利要求1所述专题街区生成方法，其特征在于，还包括：若没有所述备选街区通过筛选，则：递归细化所述备选街区的对象颗粒度，所述对象包括：面积数、人口数和业务点数；根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据对所述递归细化后的备选街区进行筛选。5.根据权利要求4所述专题街区生成方法，其特征在于，还包括：若没有递归细化后的所述备选街区通过筛选，则：对所述备选街区进行二次分割形成次级备选街区；根据所述备选街区内的城市检测数据集的数据对所述次级备选街区进行筛选。6.根据权利要求5所述专题街区生成方法，其特征在于，还包括：若没有所述次级街区通过筛选，则：以交通路线数据集中的最小级别路线与该路线的缓冲区对所述区域面数据集进行擦除，获取新分割街区；查询所述新分割街区中面积大于预设阈值的分割街区设...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，董莹莹，储鑫淼，田鹏飞，
申请(专利权)人：亿景智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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