【技术实现步骤摘要】
人脸特征编码方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本专利技术属于人工智能
，尤其涉及一种人脸特征编码方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]自二十世纪下半叶，随着计算机视觉技术逐渐地发展壮大，以及数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用，数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素，各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。其中，生物识别技术发展尤为迅速。2017年生物识别技术全球市场规模上升到了172亿美元，截止到2020年，全世界的生物识别市场规模达到240亿美元。而有关人脸识别技术的市场规模增长了166.6%，在众多生物识别技术中增幅居于首位。
[0003]人脸识别是基于人的脸部特征信息进行信息身份识别的一种重要的生物识别技术，其本质是分析两张人脸图像在其特征空间上的相似度。当其相似度高于某个阈值时，我们认为两张图像中的人脸属于同一个人。由于近年来科技的快速发展，使得人脸匹配技术被广泛的应用于安防、监控、乘车以及购物等诸多领域。但是，在人脸匹配中任然存在着诸多...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸特征编码方法，其特征在于，所述方法包括：构建深度卷积网络以及训练数据集；对所述训练数据集中的人脸图像采用高斯滤波采样进行多尺度的变换，得到包括不同尺度人脸图像的图像金字塔；将所述图像金字塔输入至所述深度卷积网络，利用带有角度边界常量的超球面空间距离约束损失函数对所述深度卷积网络进行训练，得到人脸特征编码深度神经网络；利用所述人脸特征编码深度神经网络对待编码人脸图像进行特征编码；所述带有角度边界常量的超球面空间距离约束损失函数公式如下：其中，N为训练数据集的样本数，i∈（1
……
N），n为人脸分类的类别数量，j∈（1
……
n），s为特征的归一化缩放值，θ为两个特征点到中心点连线的夹角值，yi为第i样本的真实标签，yj为真实标签，θj为当前样本点与第j个类别特征中心点到超球体中心点连线的夹角，m为角度边界常量，Scale为超球面空间最大边界距离。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述训练数据集中的人脸图像采用高斯滤波采样进行多尺度的变换，得到包括不同尺度人脸图像的图像金字塔，包括：利用高斯低通滤波对所述训练数据集中的人脸图像进行采样，得到多个不同尺度的第一人脸图像；利用高斯高通滤波对所述第一人脸图像进行采样，得到多个不同尺度的第二人脸图像；根据各所述第一人脸图像和各所述第二人脸图像构建得到包括不同尺寸人脸图像的图像金字塔；所述第二人脸图像的尺度高于所述第一人脸图像的尺度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用高斯低通滤波对所述训练数据集中的人脸图像进行采样，得到多个不同尺度的第一人脸图像，包括：将所述人脸图像对应的原始像素坐标分别与多个不同的滤波半径进行差值运算，得到各所述滤波半径对应的像素坐标差值；利用高斯低通滤波对各所述滤波半径对应的像素坐标差值分别进行滤波缩放，得到多个不同尺度的第一人脸图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用高斯高通滤波对所述第一人脸图像进行采样，得到多个不同尺度的第二人脸图像，包括：将所述第一人脸图像对应的原始像素坐标分别与多个不同的滤波半径进行乘积运算，得到各所述滤波半径对应的乘积像素坐标；利用高斯高通滤波对各所述滤波半径对应的乘积像素坐标分别进行滤波缩放，将滤波缩放后的值作为权重与所述第一人脸图像原始的像素值相乘生成新的像素值；...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭建京，周忠诚，黄九鸣，张圣栋，
申请(专利权)人：湖南星汉数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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