【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法
[0001]本专利技术涉及医疗图像处理
,具体涉及基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法。
技术介绍
[0002]医生对病人进行医学诊断后,会给出相应的病历报告。报告一般包含病人基本信息,检查所见信息,病情影像等诊断信息;
[0003]随着医疗电子信息化的普及,电子病历已经成为各大医院记录医疗信息的必备方式。
[0004]但是现有的电子病历的生成方案仅能对病历的文字结果进行存储,并且病人的电子病历存在可被随意查看的问题,使得病人的病历易被修改,增加了医生的诊断负担,更是影响问诊效率。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本专利技术要解决的问题是提供一种可以对CT扫描图像以及诊断结果可以自动存储以及对调取云病历人员的自动鉴别的基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法。
[0006]为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法,包括以下步骤:
[0007]步骤A:获取患者的身份信息 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:获取患者的身份信息、CT扫描图像及其诊断结果并存入预设的云病历数据库中;步骤B:患者获取验证口令,请求方填入验证口令,调取该患者的云病历数据库。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法,其特征在于,所述步骤A包括:步骤A
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1:获取患者的身份信息、CT扫描图像及其诊断结果;步骤A
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2:提取该患者的身份信息,判断预设的云病历数据库内是否含有与该身份信息一致的历史患者:如果含有,将该CT扫描图像及其诊断结果添加至云病历数据库中的该历史患者的病历数据包内;如果不含有,在云病历数据库中以该患者的身份信息为基础新建病历数据包于云病历数据库中。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法,其特征在于,所述步骤A
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2中,所述预设的云病历数据库包括患者的身份信息以及包括患病位置、该患者图像信息和对应诊断结果的以诊断结果的更新时间为基准的若干个病历数据包。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法,其特征在于,所述步骤A
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1与步骤A
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2中,所述患者的身份信息包括患者的姓名、性别以及身份证号。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法,其特征在于,所述步骤A
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2中,如果含有,将该CT扫描图像及其诊断结果添加至云病历数据库中的该历史患者的病历数据包内,获取该诊断结果的诊断病症、诊断医师的基本信息以及更新时间,将诊断病症、诊断医师的基本信息与更新时间信息分别存入预设的云病历更新数据表中该历史患者所对应的数据单元格内。6.根据权利要求5所述的基于人工智能的CT扫描图像的云病历管理方法,其特征在于...
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