基于肢体识别技术的体适能测试方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:30542586 阅读:16 留言:0更新日期:2021-10-30 13:20
本发明专利技术提供一种基于肢体识别技术的体适能测试方法、装置及存储介质,通过采集包括用户体适能动作图像的视频流,利用肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节动作信息,根据所述关节动作信息确定用户体适能信息,并输出包含所述用户体适能信息的用户体适能报告。本发明专利技术技术方案采用技术手段,具体是针对图像的肢体识别技术,能够自动化识别用户的关节动作信息,该关节动作信息反映用户体适能信息,从而实现自动化及智能化的用户体适能测试。而实现自动化及智能化的用户体适能测试。而实现自动化及智能化的用户体适能测试。

【技术实现步骤摘要】
基于肢体识别技术的体适能测试方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种基于肢体识别技术的体适能测试方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在健身房、家庭等场景中,为了衡量用户的健康状况和锻炼效果,需要定期对用户的体适能进行测量,传统体适能测试采用人工手段,效率较低。
[0003]因此,业界希望能够提供一种智能化的体适能测试方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于肢体识别技术的体适能测试方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中采用人工手段的体适能测试方案效率低下的缺陷,实现更加智能化的体适能测试方案。
[0005]本专利技术提供一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,包括:
[0006]采集包括用户体适能动作图像的视频流;
[0007]利用肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节动作信息;
[0008]根据所述关节动作信息确定用户体适能信息,并输出包含所述用户体适能信息的用户体适能报告。
[0009]根据本专利技术提供的一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,利用肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节动作信息,包括:
[0010]利用所述肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节点位置并对所述关节点位置进行标记;
[0011]根据标记信息跟踪关节点的位置变化,将所述关节点的位置变化作为所述关节动作信息。
[0012]根据本专利技术提供的一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,根据所述关节动作信息确定用户体适能信息,包括:
[0013]根据所述关节动作信息和关节动作标准信息的比较数据确定所述用户体适能信息。
[0014]根据本专利技术提供的一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,还包括:
[0015]从所述视频流中识别对应于所述用户体适能动作图像设置为背景的动作定位图像,所述动作定位图像表征所述关节动作标准信息。
[0016]根据本专利技术提供的一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,在从所述视频流中识别对应于所述用户体适能动作图像设置为背景的动作定位图像之前,还包括:
[0017]在所述视频流中对应所述用户动作图像的位置嵌入所述动作定位图像。
[0018]根据本专利技术提供的一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,在所述视频流中对应所述用户动作图像的位置嵌入所述动作定位图像之前,还包括:
[0019]从数据库获取所述用户体适能动作图像中的用户体适能动作类型对应的所述动作定位图像。
[0020]根据本专利技术提供的一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,还包括:
[0021]采集在辅助定位装置所标记的体适能动作位置图像,不同体适能动作对应的体适能动作位置不同;
[0022]在所述体适能动作位置图像中识别到用户展示对应的体适能动作的起始姿态时,提示用户执行所述体适能动作。
[0023]本专利技术还提供一种基于肢体识别技术的体适能测试装置,包括:
[0024]采集模块,采集包括用户体适能动作图像的视频流;
[0025]肢体识别模块,利用肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节动作信息;
[0026]体适能确定模块,根据所述关节动作信息确定用户体适能信息,并输出包含所述用户体适能信息的用户体适能报告。
[0027]本专利技术还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于肢体识别技术的体适能测试方法的步骤。
[0028]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于肢体识别技术的体适能测试方法的步骤。
[0029]本专利技术提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法、装置、电子设备及存储介质,通过采集包括用户体适能动作图像的视频流,利用肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节动作信息,根据所述关节动作信息确定用户体适能信息,并输出包含所述用户体适能信息的用户体适能报告。本专利技术技术方案采用技术手段,具体是针对图像的肢体识别技术,能够自动化识别用户的关节动作信息,该关节动作信息反映用户体适能信息,从而实现自动化及智能化的用户体适能测试。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之一;
[0032]图2是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之二;
[0033]图3是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之三;
[0034]图4是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之四;
[0035]图5是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的时序图;
[0036]图6是本专利技术实施例提供的三公尺折返走动作示意图;
[0037]图7是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之五;
[0038]图8是本专利技术实施例提供的功能性伸展项目的动作示意图之一;
[0039]图9是本专利技术实施例提供的功能性伸展项目的动作示意图之二;
[0040]图10是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之六;
[0041]图11是本专利技术实施例提供的五次坐站项目的动作示意图;
[0042]图12是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之七;
[0043]图13是本专利技术实施例提供的开眼平衡项目的动作示意图之一;
[0044]图14是本专利技术实施例提供的开眼平衡项目的动作示意图之二;
[0045]图15是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之八;
[0046]图16是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之九;
[0047]图17是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之十;
[0048]图18是本专利技术实施例提供的心肺适能项目的动作示意图;
[0049]图19是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试方法的流程示意图之十一;
[0050]图20是本专利技术实施例提供的基于肢体识别技术的体适能测试装置的结构示意图;
[0051]图21是本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0052]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于肢体识别技术的体适能测试方法,其特征在于,包括:采集包括用户体适能动作图像的视频流;利用肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节动作信息;根据所述关节动作信息确定用户体适能信息,并输出包含所述用户体适能信息的用户体适能报告。2.根据权利要求1所述的基于肢体识别技术的体适能测试方法,其特征在于,利用肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节动作信息,包括:利用所述肢体识别技术从所述视频流中识别用户的关节点位置并对所述关节点位置进行标记;根据标记信息跟踪关节点的位置变化,将所述关节点的位置变化作为所述关节动作信息。3.根据权利要求1所述的基于肢体识别技术的体适能测试方法,其特征在于,根据所述关节动作信息确定用户体适能信息,包括:根据所述关节动作信息和关节动作标准信息的比较数据确定所述用户体适能信息。4.根据权利要求3所述的基于肢体识别技术的体适能测试方法,其特征在于,还包括:从所述视频流中识别对应于所述用户体适能动作图像设置为背景的动作定位图像,所述动作定位图像表征所述关节动作标准信息。5.根据权利要求4所述的基于肢体识别技术的体适能测试方法,其特征在于,在从所述视频流中识别对应于所述用户体适能动作图像设置为背景的动作定位图像之前,还包括:在所述视频流中对应所述用户动作图像的位置嵌入所述动作定位图像。6.根据权利要求5所述的基于肢体识别...

【专利技术属性】
技术研发人员:周微王海龙
申请(专利权)人:上海健指树健康管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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