一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置，所述方法包括：获得第一历史监测结果信息和第一特征频次排序结果；获得第一重要程度评分指令，对矿井内特征监测集合进行特征重要程度评分，获得第一特征重要性排序结果，进而构建第一特征等级库，构建第一特征优先级筛查模型，并进行训练，获得第二特征优先级筛查模型；获得第一图像，将第一图像输入第二特征优先级筛查模型，获得第一输出结果；第一输出结果包括目标特征时，根据目标特征的特征等级生成第一预警指令，并进行预警处理。解决了现有技术中无法实现对矿井设备、人员进行实时视频监测识别，及时获取相关信息，进而避免事故发生的技术问题。进而避免事故发生的技术问题。进而避免事故发生的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置


[0001]本专利技术涉及监测装置
，尤其涉及一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置。

技术介绍

[0002]智能化开采是实现矿井安全、高效集约化生产和少人无人化开采的有效措施，研究井下作业人员、作业设备和特种机器人等移动目标准确检测与实时跟踪识别，对保障矿井智能安全开采和提高煤矿灾害智能预警具有重要意义。现有的基于射频识别技术的井下定位系统虽然可以实时定位人员在矿井中的位置信息，但难以对矿井工作人员和设备工作状态进行实时监测和跟踪识别。近年来，随着计算机视觉技术的迅速发展，基于深度学习的目标检测算法不仅能对检测的目标进行分类和定位，而且算法速度快，识别精度高，其在智能监控、运动目标检测与识别、视觉导航等领域的应用成为研究热点。因此，本专利技术提出一种矿井目标智能检测与识别方法，以克服现有矿井目标检测与识别技术的不足，通过机器视觉与智能识别技术，实现对矿井作业人员和设备等矿井目标的快速检测和跟踪识别。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中无法实现对矿井设备、人员进行实时视频监测识别，及时获取相关信息，进而避免事故发生的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置，获得第一历史监测结果信息和第一特征频次排序结果；获得第一重要程度评分指令，对矿井内特征监测集合进行特征重要程度评分，获得第一特征重要性排序结果；基于第一特征频次排序结果和第一特征重要性排序结果构建第一特征等级库，构建第一特征优先级筛查模型，并进行训练，获得第二特征优先级筛查模型；获得第一图像，将第一图像输入第二特征优先级筛查模型，获得第一输出结果；当第一输出结果包括目标特征时，根据目标特征的特征等级生成第一预警指令，并进行预警处理。解决了现有技术中无法实现对矿井设备、人员进行实时视频监测识别，及时获取相关信息，进而避免事故发生的技术问题。达到了根据图像捕捉设备、识别要素智能分析系统，实现了对矿井人员、设备进行实时监测和识别，及时发现不标准操作，并进行智能预警，提升管理效率，降低煤矿安全事故的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置。
[0007]第一方面，本申请提供了一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法，其中，所述方法包括：获得第一历史监测结果信息，其中，所述第一历史监测结果信息包括矿井内特征监测集合；根据所述第一历史监测结果信息获得第一特征频次排序结果；获得第一重要程度评分指令，通过所述第一重要程度评分指令对所述矿井内特征监测集合进行特征的重要
程度评分，获得第一特征重要性排序结果；基于所述第一特征频次排序结果和所述第一特征重要性排序结果构建第一特征等级库；构建第一特征优先级筛查模型，基于所述第一特征等级库对所述第一特征优先级筛查模型进行训练，获得第二特征优先级筛查模型；通过所述第一图像捕捉设备获得第一图像，将所述第一图像输入所述第二特征优先级筛查模型，获得第一输出结果；当所述第一输出结果包括目标特征时，根据所述目标特征的特征等级生成第一预警指令，通过所述第一预警指令控制所述第一预警设备进行预警处理。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一历史监测结果信息，其中，所述第一历史监测结果信息包括矿井内特征监测集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一历史监测结果信息获得第一特征频次排序结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一重要程度评分指令，通过所述第一重要程度评分指令对所述矿井内特征监测集合进行特征的重要程度评分，获得第一特征重要性排序结果；第一构建单元，所述第一构建单元用于基于所述第一特征频次排序结果和所述第一特征重要性排序结果构建第一特征等级库；第二构建单元，所述第二构建单元用于构建第一特征优先级筛查模型，基于所述第一特征等级库对所述第一特征优先级筛查模型进行训练，获得第二特征优先级筛查模型；第四获得单元，所述第四获得单元用于通过第一图像捕捉设备获得第一图像，将所述第一图像输入所述第二特征优先级筛查模型，获得第一输出结果；第一执行单元，所述第一执行单元用于当所述第一输出结果包括目标特征时，根据所述目标特征的特征等级生成第一预警指令，通过所述第一预警指令控制第一预警设备进行预警处理。
[0009]另一方面，本申请实施例还提供了一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]本申请实施例提供了一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法及装置，获得第一历史监测结果信息，其中，所述第一历史监测结果信息包括矿井内特征监测集合；根据所述第一历史监测结果信息获得第一特征频次排序结果；获得第一重要程度评分指令，通过所述第一重要程度评分指令对所述矿井内特征监测集合进行特征的重要程度评分，获得第一特征重要性排序结果；基于所述第一特征频次排序结果和所述第一特征重要性排序结果构建第一特征等级库；构建第一特征优先级筛查模型，基于所述第一特征等级库对所述第一特征优先级筛查模型进行训练，获得第二特征优先级筛查模型；通过所述第一图像捕捉设备获得第一图像，将所述第一图像输入所述第二特征优先级筛查模型，获得第一输出结果；当所述第一输出结果包括目标特征时，根据所述目标特征的特征等级生成第一预警指令，通过所述第一预警指令控制所述第一预警设备进行预警处理。解决了现有技术中无法实现对矿井设备、人员进行实时视频监测识别，及时获取相关信息，进而避免事故发生的技术问题。达到了根据图像捕捉设备、识别要素智能分析系统，实现了对矿井人员、设备进行实时监测和识别，及时发现不标准操作，并进行智能预警，提升管理效率，降低煤矿安全事故的技术效果。
[0012]上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更
明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法中构建所述第一特征等级库的流程示意图；
[0015]图3为本申请实施例一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法中基于特征系数转化结果和特征等级计算结果构建第一特征等级库的流程示意图；
[0016]图4为本申请实施例一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法中获得第一输出结果的流程示意图；
[0017]图5为本申请实施例一种智能捕本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能捕捉矿井识别要素的视频监测方法，其中，所述方法应用于一识别要素智能分析系统，所述系统与第一图像捕捉设备、第一预警设备通信连接，所述方法包括：获得第一历史监测结果信息，其中，所述第一历史监测结果信息包括矿井内特征监测集合；根据所述第一历史监测结果信息获得第一特征频次排序结果；获得第一重要程度评分指令，通过所述第一重要程度评分指令对所述矿井内特征监测集合进行特征的重要程度评分，获得第一特征重要性排序结果；基于所述第一特征频次排序结果和所述第一特征重要性排序结果构建第一特征等级库；构建第一特征优先级筛查模型，基于所述第一特征等级库对所述第一特征优先级筛查模型进行训练，获得第二特征优先级筛查模型；通过所述第一图像捕捉设备获得第一图像，将所述第一图像输入所述第二特征优先级筛查模型，获得第一输出结果；当所述第一输出结果包括目标特征时，根据所述目标特征的特征等级生成第一预警指令，通过所述第一预警指令控制所述第一预警设备进行预警处理。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述第一特征频次排序结果获得特征频次数据集，并基于所述特征频次数据集获得各特征的频次评分结果；根据所述第一特征重要性排序结果获得特征重要性数据集，并基于所述特征重要性数据集获得所述各特征的重要性评分结果；对所述各特征分别进行频次影响程度分析，获得所述各特征的频次因子；对所述各特征分别进行重要性影响程度分析，获得所述各特征的重要性因子；基于所述频次评分结果、所述重要性评分结果、所述频次因子、所述重要性因子构建所述第一特征等级库。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：通过公式计算获得所述各特征的特征等级，计算公式如下：其中，y为特征等级，a为频次评分结果，b为重要性评分结果，k1为频次因子，k2为重要性因子，通过所述各特征的特征等级计算结果，构建所述第一特征等级库。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述第一历史监测结果信息构建人员特征标签；获得第一预设标签阈值，将满足所述第一预设标签阈值的人员特征标签进行人员特征系数转化，获得特征系数转化结果；基于所述特征系数转化结果和所述特征等级计算结果，构建所述第一特征等级库。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述通过所述第一图像捕捉设备获得第一图像，将所述第一图像输入所述第二特征优先级筛查模型，获得第一输出结果，还包括：获得第一图像识别指令，通过所述第一图像识别指令对所述第一图像进行图像识别，获得第一图像识别结果；
判...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宇锐，
申请(专利权)人：江苏宏晨矿业设备科技有限公司，
类型：发明
国别省市：