风电机组运行数据处理方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种风电机组运行数据处理方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取风电机组的原始运行数据，所述原始运行数据包括风速

【技术实现步骤摘要】
风电机组运行数据处理方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及工业数据处理
，尤其是涉及一种风电机组运行数据处理方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着对可再生能源的研究发展，越来越来的风电项目兴建，风力发电作为一种可再生的环保能源，是非常值得开发建设的。一般风力发电场覆盖面积广，设备较分散，对风电机组进行数据采集和功能监测是十分有必要的。
[0003]目前，风电机组运行的风速
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功率数据是通过安装在风电场的监视控制与数据采集(supervisory control and data acquisition，SCADA)系统采集得到的，但是，SCADA系统采集到的运行数据中存在大量的异常数据。产生异常数据的原因主要有三种。一是风电机组多位于风能资源丰富的区域，其运行环境较为恶劣，例如戈壁、荒野、高山等都会对风电机组造成一定的影响，导致传感器易产生故障，风电机组因检修故障计划停机也可能造成测量数据偏离正常值。二是由于SCADA系统的控制终端与风电场距离较远，数据传输过程中会产生噪声及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电机组运行数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电机组的原始运行数据，所述原始运行数据包括风速
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功率数据；基于预设的识别规则对所述风速
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功率数据进行初步识别，将风电机组为停机状态的数据识别出并删除；利用四分位法，将所述风速
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功率数据中，风电机组为超发状态和欠发状态的数据识别出并删除；利用聚类法，将所述风速
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功率数据中，风电机组为弃风限电状态的数据识别出并删除。2.根据权利要求1所述的风电机组运行数据处理方法，其特征在于，所述原始运行数据还包括风电机组的桨距角数据；则所述基于预设的识别规则对所述风速
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功率数据进行初步识别，将风电机组为停机状态的数据识别出并删除，包括：在所述风速
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功率数据中，将风速大于切入风速，且功率小于预设功率阈值的数据识别出，并判定风电机组为停机状态；结合所述风电机组的桨距角数据，将桨距角大于预设角阈值，且风速小于预设风速阈值的数据识别出，并判定风电机组为停机状态。3.根据权利要求2所述的风电机组运行数据处理方法，其特征在于，所述预设的识别规则中，所述预设功率阈值为4～7KW，预设角阈值为80～100
°
，预设风速阈值为5～7m/s。4.根据权利要求1所述的风电机组运行数据处理方法，其特征在于，所述利用四分位法，将所述风速
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功率数据中，风电机组为超发状态和欠发状态的数据识别出并删除，包括：将风速
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功率数据按照功率从小到大排序；以预设功率单位，将排序后预设功率区间对应的风速
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功率数据划分为相等的子功率区间，所述预设功率区间为[0，Pe]，其中Pe为风电机组的额定功率；将每个子功率区间内对应的风速数据集合利用四分位法进行划分；当风速数据小于第一分位点对应的风速值时，判定风电机组为超发状态；当风速数据大于第三分位点对应的风速值时，判定风电机组为欠发状态。5.根据权利要求1所述的风电机组运行数据处理方法，其特征在于，利用四分位法，将所述风速
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功率数据中，风电机组为超发状态和欠发状态的数据识别出并删除，还包括：将风速
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【专利技术属性】
技术研发人员：王介昌，程斌斌，陈占男，陈德彬，于景龙，
申请(专利权)人：华能吉林发电有限公司镇赉风电厂华能通榆团结风力发电有限公司，
类型：发明
国别省市：