数据处理方法、装置、介质和设备制造方法及图纸

提供了一种数据处理方法、装置、介质和设备，该数据处理装置用于加速波形识别模型的数据处理和计算，包括：前处理模块，被配置为对接收到的输入数据进行前处理，得到有效数据和补偿信息；判断模块，被配置为基于所述有效数据确定对应的拟合参数；运算模块，被配置为根据所述拟合参数构建多项式拟合函数；以及将所述有效数据输入所述多项式拟合函数，得到近似拟合结果；后处理模块，被配置为根据所述补偿信息对所述近似拟合结果进行运算，得到最终结果。本发明专利技术的一个实施方式的数据处理装置，结合波形识别模型的特性，预设了特别设计的模块，能够提高波形识别模型的数据处理效率和计算速度。算速度。算速度。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、介质和设备


[0001]本专利技术的实施方式涉及数据处理
和芯片设计领域，更具体地，本专利技术的实施方式涉及一种数据处理方法、装置、介质和设备。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]随着计算机技术的发展，神经网络(neural networks)也有了显著的进步，可以通过特定或者通用的处理器进行神经网络运算。相关技术中，在神经网络中数据类型多、运算量大、硬件限制等因素的影响下，神经网络运算的速度受到了很大限制。

技术实现思路

[0004]在本上下文中，本专利技术的实施方式期望提供一种数据处理方法、装置、介质和设备。
[0005]在本专利技术实施方式的第一方面中，提供了一种数据处理方法，用于加速波形识别模型的数据处理和计算，包括：
[0006]对接收到的输入数据进行前处理，得到有效数据和补偿信息；
[0007]基于所述有效数据确定对应的拟合参数；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，用于加速波形识别模型的数据处理和计算，提供前处理模块，判断模块，运算模块和后处理模块；接收输入数据，由所述前处理模块对接收到的输入数据进行前处理，得到有效数据和补偿信息；将所述有效数据和补偿信息输入判断模块，由所述判断模块基于所述有效数据确定对应的拟合参数和产生激活信号；将所述拟合参数和有效数据输入运算模块，根据所述拟合参数构建多项式拟合函数；以及将所述有效数据输入所述多项式拟合函数，得到近似拟合结果；将所述补偿信息和近似拟合结果输入后处理模块，根据所述补偿信息对所述近似拟合结果进行运算，得到最终结果。2.如权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述判断模块包括至少一个判断单元，每一判断单元预设多个区间，每一区间对应一组拟合参数；所述判断模块根据接收到的数据产生激活信号确定激活一判断单元；被激活的判断单元根据所述有效数据确定对应的区间及相应的拟合参数。3.如权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述判断模块为判断逻辑电路，所述判断逻辑电路包括多个不同的判断逻辑子电路，每一判断逻辑子电路预先嵌入多个区间以及对应的拟合参数。4.如权利要求1
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3中任一项所述的数据处理方法，所述波形识别模型在用于语音合成时，并行处理多行文本，之后串行生成单行语音。5.一种数据处理装置，用于加速波形识别模型的数据处理和计算，包括：前处理模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨龚轶凡，闯小明，郑瀚寻，王润哲，
申请(专利权)人：苏州仰思坪半导体有限公司，
类型：发明
国别省市：