预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及气象信息技术领域，提供了一种预测风速的方法、装置、设备和介质。本申请能够提高风速预测的准确性。该方法包括：获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征，以及确定待预测点和关联观测点各自的高度，确定待预测点与关联观测点间的距离；获取关联观测点在待预测时间的实测风速；根据区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据并将该模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型；根据该风速预测模型输出的风速预测结果得到待预测点在待预测时间的预测风速。预测风速。预测风速。

【技术实现步骤摘要】
预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及气象信息
，特别是涉及一种预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]气象上可用的资料包括观测站资料、再分析卫星资料等，其观测精度一般是千米量级，难以为例如城市等区域提供精细的风速分布信息而通常需要进行降尺度的解析。
[0003]传统技术所提供的预测风速的方法包括多元线性回归、非线性回归和空间线性回归方法等，其中，空间线性回归方法具体包括反距离权重法(Inverse Distance Weighting，IDW)和各种克里金方法(kriging)。然而，通过这些传统方法预测得到的风速与实际测量结果误差仍较大，存在风速预测准确性低的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种预测风速的方法，所述方法包括：
[0006]获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征，以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测风速的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征，以及确定所述待预测点和关联观测点各自的高度，确定所述待预测点与所述关联观测点间的距离；获取所述关联观测点在待预测时间的实测风速；根据所述区域形态特征、高度、距离和实测风速得到模型输入数据，将所述模型输入数据输入至预先构建的风速预测模型；根据所述风速预测模型输出的风速预测结果，得到所述待预测点在所述待预测时间的预测风速。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征，包括：确定所述待预测点和关联观测点各自所处的区域在预设时段内的盛行风向；获取所述待预测点和关联观测点各自所处的区域块的附着物信息；根据所述附着物信息和盛行风向，得到所述区域形态特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述附着物信息和盛行风向，得到所述区域形态特征，包括：根据所述附着物信息和盛行风向获取所述区域块中各附着物在所述盛行风向的迎风面积比，以及根据所述附着物信息获取所述区域块中各附着物的占地面积比、附着物平均高度和附着物平均高度标准差；将所述迎风面积比、占地面积比、附着物平均高度和附着物平均高度标准差，作为所述区域形态特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联观测点的数量为多个；所述获取待预测点和关联观测点各自所处的区域块对应的区域形态特征之前，所述方法还包括：确定所述待预测点的可选观测点集；基于所述待预测点的位置，从所述可选观测点集中选取满足预设距离条件和预设分布方向条件的多个观测点作为所述关联观测点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：按照预设区域划分尺寸，将所述待预测点和关联观测点各自所处的区域划分为多个区域块。6.根据权利要求1至5任一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：王霄雪，郑能恒，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：