一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法及系统。其中的方法包括：S1，响应于加氢请求，确定目标加氢站；S2，调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测；S3，将所述工作计划输出至终端。本发明专利技术的技术方案能够基于与加氢站相关的大数据来预测出加氢站的工作计划，进而给氢能源车的加氢操作提供指导，降低加氢成本及提高加氢效率。提高加氢效率。提高加氢效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法及系统


[0001]本专利技术涉及氢能源
，具体而言，涉及一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]碳达峰、碳中和已经成为中国和世界各国必须面临的国家任务。寻找清洁能源，是两碳战役中的最优选择。据相关机构预测，2060年碳中和的情况下，中国的能源结构中得有8％依赖完全清洁的氢气能源。绿色的氢能源最终产物是水，它的普及是一件前景美好但过程周折的事情，这其中需要各个产业链的打通。
[0003]其中，加氢站就是氢能源产业的至关重要的一环。对于氢能源汽车的驾驶员来说，加氢站的真实情况对其是十分重要的。举例而言，如果氢能源汽车到达加氢站时，加氢站处于非工作状态或拥堵状态，则显然会导致氢能源车路程及能源的浪费，进而增加其运营成本，这对于营运氢能源车来说尤其敏感。但是，如果驾驶员能够及时知晓加氢站的工作状态，则可以基于其工作状态决定是来该加氢站加氢、还是继续行驶至其他加氢站。
[0004]专利技术人通过检索现有后并没有发现对加氢站工作状态对外汇报的相关文献，同时，类比相近邻域的知识，对于站点工作状态的提醒都是由站点的工作人员基于站点的实时情况而采用门口挂牌、网站公布来实现，显然，这些方式都具有明显的滞后性，无法给氢能源车的高效、精准的加氢操作提供有益的指导。

技术实现思路

[0005]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法、系统、电子设备及计算机存储介质，对加氢站的工作计划进行预测，并将其提供给氢能源车的驾驶员，以辅助其对是否前往加氢做出抉择，进而提高氢能源车的加氢效率及经济性。
[0006]本专利技术的第一方面提供了一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法，所述方法包括：
[0007]S1，响应于加氢请求，确定目标加氢站；
[0008]S2，调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测；
[0009]S3，将所述工作计划输出至终端。
[0010]优选地，所述加氢请求是由氢能源车基于储氢剩余情况自主触发，或由氢能源车乘员手动触发。
[0011]优选地，所述大数据包括氢能源车大数据、配送站大数据及交通实时大数据；
[0012]步骤S2中，所述调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测，包括：
[0013]S20，基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列；
[0014]S21，基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢站的第二时间序列；
[0015]S22，基于所述加氢需求量的第一时间序列和所述第二时间序列，计算得出预测的该目标加氢站的工作计划。
[0016]优选地，所述氢能源车大数据包括历史轨迹数据和实时轨迹数据；
[0017]则步骤S20中，所述基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列，包括：
[0018]S201，对第一范围内的道路进行分类，分为高等级道路和低等级道路；
[0019]S202，确定所述高等级道路在所述第一范围内的所有出口，基于历史轨迹数据确定从所述出口中驶出的氢能源车数量的第三时间序列；
[0020]S203，基于所述实时轨迹数据确定所述低等级道路在所述第一范围内的氢能源车数量的第四时间序列；
[0021]S204，基于所述第三时间序列和所述第四时间序列确定加氢需求量的第一时间序列。
[0022]优选地，所述历史轨迹数据中还包括行驶计划数据；
[0023]则所述步骤S202，还包括：
[0024]基于路网结构判断从对应出口中驶出的氢能源车前往目标加氢站加氢后的路线是否需要折返，若是，则采用第五权重对所述第三时间序列进行修正。
[0025]优选地，步骤S21中，所述基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢站的第二时间序列，包括：
[0026]S210，基于所述配送站大数据计算得出配送车的准备时长的第六时间序列；
[0027]S211，基于所述交通实时大数据预测得出配送耗时的第七时间序列；
[0028]S212，基于所述第六时间序列和所述第七时间序列确定所述第二时间序列。
[0029]优选地，所述工作计划包括停止供氢时段，以及本氢能源车到达该加氢站预估时段与所述停止供氢时段的重合情况。
[0030]本专利技术的第二方面提供了一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒系统，所述系统包括确定模块、预测模块、通信模块；其中，
[0031]所述确定模块，用于响应于加氢请求，确定目标加氢站；
[0032]所述预测模块，用于调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测；
[0033]所述通信模块，用于接收所述加氢请求，以及将所述工作计划输出至终端。
[0034]优选地，所述加氢请求是由氢能源车基于储氢剩余情况自主触发，或由氢能源车乘员手动触发。
[0035]优选地，所述大数据包括氢能源车大数据、配送站大数据及交通实时大数据；
[0036]则所述调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测，包括：
[0037]基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列；
[0038]基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢站的
第二时间序列；
[0039]基于所述加氢需求量的第一时间序列和所述第二时间序列，计算得出预测的该目标加氢站的工作计划。
[0040]优选地，所述氢能源车大数据包括历史轨迹数据和实时轨迹数据；
[0041]则所述基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列，包括：
[0042]对第一范围内的道路进行分类，分为高等级道路和低等级道路；
[0043]确定所述高等级道路在所述第一范围内的所有出口，基于历史轨迹数据确定从所述出口中驶出的氢能源车数量的第三时间序列；
[0044]基于所述实时轨迹数据确定所述低等级道路在所述第一范围内的氢能源车数量的第四时间序列；
[0045]基于所述第三时间序列和所述第四时间序列确定加氢需求量的第一时间序列。
[0046]优选地，所述历史轨迹数据中还包括行驶计划数据；
[0047]则所述预测模块，还用于：基于路网结构判断从对应出口中驶出的氢能源车前往目标加氢站加氢后的路线是否需要折返，若是，则采用第五权重对所述第三时间序列进行修正。
[0048]优选地，则所述预测模块基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法，其特征在于：所述方法包括：S1，响应于加氢请求，确定目标加氢站；S2，调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测；S3，将所述工作计划输出至终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述加氢请求是由氢能源车基于储氢剩余情况自主触发，或由氢能源车乘员手动触发。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述大数据包括氢能源车大数据、配送站大数据及交通实时大数据；步骤S2中，所述调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测，包括：S20，基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列；S21，基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢站的第二时间序列；S22，基于所述加氢需求量的第一时间序列和所述第二时间序列，计算得出预测的该目标加氢站的工作计划。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述氢能源车大数据包括历史轨迹数据和实时轨迹数据；则步骤S20中，所述基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列，包括：S201，对第一范围内的道路进行分类，分为高等级道路和低等级道路；S202，确定所述高等级道路在所述第一范围内的所有出口，基于历史轨迹数据确定从所述出口中驶出的氢能源车数量的第三时间序列；S203，基于所述实时轨迹数据确定所述低等级道路在所述第一范围内的氢能源车数量的第四时间序列；S204，基于所述第三时间序列和所述第四时间序列确定加氢需求量的第一时间序列。5.根据权利要求4所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘可飞，
申请(专利权)人：轻程上海物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：