【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置和电子设备
[0001]本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]随着电子设备的广泛使用,使用电子设备进行拍照已经成为人们生活中的一种日常行为方式。以电子设备为手机为例,现有技术中,为了提高拍照质量,业界提出了在手机上设置双摄像头,利用两个摄像头获取的图像信息之间的差异,进行图像信息的互补,由此来提升拍摄的图像质量。
[0003]但是实际上,目前配置有双摄像头的手机在拍摄图像时,只是将两个摄像头获取的图像进行简单的融合,而这种方式无法在各种场景下均拍摄出质量较高的图像。
[0004]示例性的,手机配置了两个摄像头,一个是主摄像头,另一个是广角摄像头或者是长焦摄像头。其中,广角摄像头的视场角相对于主摄像头的视场角较大,适合近景拍摄,长焦摄像头的视场角相对于主摄像头的视场角较小,适合远景拍摄。此时,若将主摄像头拍摄的图像和广角摄像头或者和长焦摄像头拍摄的图像进行简单融合,由于两个摄像头的视场角不匹配,将会导致融合得到的图像立体感较差,质量也较差。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取多帧原始图像,所述多帧原始图像为对相同的待拍摄场景拍摄的图像,所述多帧原始图像包括:小视场角图像和大视场角图像,所述大视场角图像对应的视场角包括小视场角图像对应的视场角;对所述小视场角图像和所述大视场角图像均进行分割,分别得到所述小视场角图像对应的至少一个第一图像块和所述大视场角图像对应的至少一个第二图像块,所述至少一个第一图像块与所述至少一个第二图像块具有映射关系;对所述至少一个第一图像块中的纹理信息进行提取,并将提取的所述纹理信息添加至目标图像块,得到目标图像,所述目标图像块为:与所述至少一个第一图像块具有映射关系的所述第二图像块。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述小视场角图像和所述大视场角图像均进行分割,得到所述小视场角图像对应的至少一个第一图像块和所述大视场角图像对应的至少一个第二图像块,包括:利用深度学习网络模型,对所述小视场角图像和所述大视场角图像均进行语义分割,分别得到所述小视场角图像对应的所述至少一个第一图像块和所述大视场角图像对应的所述至少一个第二图像块;每个第一图像块和每个第二图像块均具有对应的类别,所述至少一个第一图像块为多个第一图像块时,所述多个第一图像块对应不同的类别,所述至少一个第二图像块为多个第二图像块时,所述多个第二图像块对应不同的类别;其中,所述映射关系为:M个所述第一图像块与N个所述第二图像块的类别相同,M和N分别为大于或者等于1的整数,所述类别用于表示所述第一图像块和所述第二图像块的内容属性。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述小视场角图像和所述大视场角图像均进行分割,得到所述小视场角图像对应的至少一个第一图像块和所述大视场角图像对应的至少一个第二图像块,包括:根据颜色或色调,对所述小视场角图像和所述大视场角图像均进行分割,分别得到所述小视场角图像对应的所述至少一个第一图像块和所述大视场角图像对应的所述至少一个第二图像块;每个第一图像块和每个第二图像块均具有对应的颜色或色调,所述至少一个第一图像块为多个第一图像块时,所述多个第一图像块对应不同的颜色或色调,所述至少一个第二图像块为多个第二图像块时,所述多个第二图像块对应不同的颜色或色调;其中,所述映射关系为:P个所述第一图像块和Q个所述第二图像块的颜色或色调相同,P和Q分别为大于或者等于1的整数。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,在对所述第一图像块中的纹理信息进行提取,并将提取的所述纹理信息添加至目标图像块之前,所述方法还包括:将所述小视场角图像贴到所述大视场角图像中的第一区域;其中,所述第一区域为所述大视场角图像中与所述小视场角图像对应的区域,第二区域为所述大视场角图像中除了所述第一区域之外的区域,所述目标图像块为:与所述至少一个第一图像块具有映射关系且位于所述第二区域的所述第二图像块,以及,与所述至少
一个第一图像块具有映射关系的所述第二图像块中的子图像块,所述子图像块位于所述第二区域。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述小视场角图像贴到所述大视场角图像的第一区域之前,所述方法还包括:利用分水岭算法,确定所述至少一个第二图像块对应的连通域;在将所述小视场角图像贴到所述大视场角图像的第一区域之后,所述方法还包括:确定所述至少一个第一图像块与所述目标图像块对应的连通域是否连通;若连通,则确定所述至少一个第一图像块的图像熵;根据所述至少一个第一图像块的图像熵,确定将从所述至少一个第一图像块中提取出的纹理信息添加至所述目标图像块的添加方式;以确定出的添加方式将提取的所述纹理信息添加至所述目标图像块。6.根据权利要求2或4所述的方法,其特征在于,当利用深度学习网络模型,对所述小视场角图像和所述大视...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁大钧,乔晓磊,肖斌,朱聪超,
申请(专利权)人:荣耀终端有限公司,
类型:发明
国别省市:
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