一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种图像处理方法及装置。根据原图中的目标物体的深度信息、随机噪声生成算法和预设空气散射参数获取目标物体对应的空气透射率；根据空气透射率、原图中的空气光照参数和原图生成雾气图。通过本申请，可以自动化地根据原图生成雾气图，从而可以增加用于训练模型的训练数据的数据量，且结合目标物体的深度信息和随机噪声生成算法生成的雾气图中的雾气符合现实中的真实的有雾气的场景，例如雾气图中的雾气非均匀分布，雾气分布更随机和更自然等，从而可提高训练出的模型在现实中的真实的有雾气的场景中的泛化能力。且在根据原图生成雾气图时不需要人工参与，从而可以降低人工工作量，进而降低人工成本。进而降低人工成本。进而降低人工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]机器学习等以神经网络模型为基础的人工智能算法，因其超强的拟合能力和端到端的全局优化能力，目前在视频图像、语音识别和自然语言处理等相关领域得到了广泛应用。
[0003]然而，神经网络模型的泛化能力的高低取决于用于训练神经网络模型的训练数据的数据量。训练数据越多，训练出的神经网络模型的泛化能力也就越高。
[0004]如此，在训练神经网络模型之前，需要准备大量的训练数据，但是，在现有技术中，目前需要人工采集训练数据并对训练数据打标，但是大量的训练数据的采集与打标等工作需要耗费非常大的人工工作量，导致人工成本较高。

技术实现思路

[0005]为了降低人工工作量，进而降低人工成本，本申请示出了一种图像处理方法及装置。
[0006]第一方面，本申请示出了一种图像处理方法，所述方法包括：
[0007]获取原图中的目标物体的深度信息；
[0008]根据所述深度信息、随机噪声生成算法和预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取原图中的目标物体的深度信息；根据所述深度信息、随机噪声生成算法和预设空气散射参数获取所述目标物体对应的空气透射率；获取原图中的空气光照参数；根据所述空气透射率、所述空气光照参数和所述原图生成雾气图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述深度信息、随机噪声生成算法和预设空气散射参数获取所述目标物体对应的空气透射率，包括：确定所述目标物体的种类；在多个预设空气散射参数中，选择适用于所述种类的物体的预设空气散射参数；根据所述深度信息、随机噪声生成算法和选择的预设空气散射参数获取所述目标物体对应的空气透射率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标物体的种类，包括：将所述原图输入语义分割模型中，得到所述语义分割模型输出的所述目标物体的种类。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在多个预设空气散射参数中，选择适用于所述种类的物体的预设空气散射参数，包括：在物体的种类与预设空气散射参数之间的对应关系中，查找与所述种类相对应的预设空气散射参数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述深度信息、随机噪声生成算法和预设空气散射参数获取所述目标物体对应的空气透射率，包括：根据所述随机噪声生成算法生成所述原图对应的随机噪声图；获取所述目标物体在所述原图中的位置；在所述随机噪声图中获取位于所述位置的噪声数据；根据所述深度信息、所述噪声数据和所述预设空气散射参数获取所述目标物体对应的空气透射率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述深度信息、所述噪声数据和所述预设空气散射参数获取所述目标物体对应的空气透射率，包括：计算所述深度信息与所述噪声数据之间的乘积的平方，得到第一数值；计算预设底数的所述第一数值的次方，得到第二数值；计算所述第二数值的倒数，得到所述空气透射率。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述随机噪声生成算法生成所述原图对应的随机噪声图，包括：基于随机噪声生成算法生成至少两个不同频率的随机候选噪声图；将至少两个不同频率的随机候选噪声图叠加，得到所述原图对应的随机噪声图。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述空气透射率、所述空气光照参数和所述原图生成雾气图，包括：根据所述空气透射率，获取所述原图中的所述目标物体反射的光的光照参数经过空气传播衰减之后的第一光照参数；
根据所述空气透射率，获取所述空气光照参数经过空气传播衰减之后的第二光照参数；根据所述第一光照参数、所述第二光照参数和所述原图生成所述雾气图。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述空气透射率，获取所述原图中的所述目标物体反射的光的光照参数经过空气传播衰减之后的第一光照参数，包括：计算所述原图中的所述目标物体反射的光的光照参数与所述空气透射率之间的乘积，得到所述第一光照参数。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述空气透射率，获取所述空气光照参数经过空气传播衰减之后的第二光照参数，包括：计算所述空气光照参数与所述空气透射率之间的乘积，得到所述第二光照参数。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光照参数、所述第二光照参数和所述原图生成所述雾气图，包括：将所述原图中的所述目标物体反射的光的光照参数调整为所述第一光照参数与所述第二光照参数之和，得到所述雾气图。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原图中的目标物体的深度信息，包括：将原图输入深度信息识别模型中，得到深度信息识别模型输出的所述深度信息。13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原图中的空气光照参数，包括：获取所述原图中的各个像素点反射的光的光照参数；将最大的光照参数确定为所述空气光照参数。14.一种图像处理装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：于博，陈长国，刘鹏，王凌云，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：