一种燃料电池车远程故障监测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种燃料电池车远程故障监测方法及系统，其方法包括：远程获取待测燃料电池车的动力系统的多个参数信息；将所述动力系统的多个参数信息输入到训练好的神经网络模型中，得到燃料电池发动机内的多个电堆电压的预测值；根据所述燃料电池发动机内的每个电堆电压的预测值判断待测燃料电池车是否出现故障。本发明专利技术利用深度学习的方法建立了燃料电池发动机的输入输出模型，在实际车载运行中通过各个电堆的电压残差识别燃料电池发动机的故障，并进行远程监控中心和车载监控单元的故障报警，具有实时、高效、可靠性强、数据吞吐量大、传输距离远和故障识别精度高等特点。传输距离远和故障识别精度高等特点。传输距离远和故障识别精度高等特点。

【技术实现步骤摘要】
一种燃料电池车远程故障监测方法及系统


[0001]本专利技术属于燃料电池车故障监测
，具体涉及一种燃料电池车远程故障监测方法及系统。

技术介绍

[0002]燃料电池由于其清洁、高效、无污染、无噪声等一系列优点在车辆和交通等领域得到了广泛应用。近年来，随着燃料电池车的示范应用和商业化推广，车辆数量越来越多，示范规模越来越大，为了提高示范运营车辆的可维护性和安全可靠性，有必要对其进行远程状态监测和离线/在线故障诊断，对其运行中可能出现的故障进行提前预警，或在出现故障时及时给出诊断结果以便控制系统采取动作或售后人员进行现场检修。目前，燃料电池车远程监控主要基于GPRS或4G平台进行，其通信速度、通信距离和通信稳定性已经越来越不满足大规模燃料电池车远程监控的数据要求。近年来，5G通信技术已成熟并正式进入商业化，且由于其具有传输速度快、数据吞吐量大、抗干扰能力强等一系列优点，因此，将其应用到大规模示范运行的燃料电池车的远程监测和故障监测中十分必要的。

技术实现思路

[0003]为实现燃料电池车故障的远程监测以及预警，在本专利技术的第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种燃料电池车远程故障监测方法，其特征在于，包括：远程获取待测燃料电池车的动力系统的多个参数信息；将所述动力系统的多个参数信息输入到训练好的神经网络模型中，得到燃料电池发动机内的多个电堆电压的预测值；根据所述燃料电池发动机内的每个电堆电压的预测值判断待测燃料电池车是否出现故障。2.根据权利要求1所述的燃料电池车远程故障监测方法，其特征在于，所述远程获取待测燃料电池车的动力系统的多个参数信息包括如下步骤：采集待测燃料电池车的动力系统的多个参数信息；通过5G通信模块远程获取待测燃料电池车的动力系统的多个参数信息。3.根据权利要求1所述的燃料电池车远程故障监测方法，其特征在于，所述训练好的神经网络模型通过如下步骤训练：获取燃料电池车在不同运行状态下的动力系统的多个参数信息和对应电堆的电压值，并将其分别作为样本和标签，构建样本集；对所述多个参数信息进行特征提取，并将其映射到多维向量中；利用所述多维向量和样本集，训练神经网络模型，直至其误差趋于稳定且低于阈值，得到训练好的神经网络模型。4.根据权利要求3所述的燃料电池车远程故障监测方法，其特征在于，所述多个参数信息包括燃料电池发动机的每条空气回路、氢气回路和冷却回路各自的参数和状态信息。5.根据权利要求1所述的燃料电池车远程故障监测方法，其特征在于，所述根据所述燃料电池发动机内的每个电堆电压的预测值判断待测燃料电池车是否出现故障包括：将每个电堆电...

【专利技术属性】
技术研发人员：全琎，胡雄晖，全睿，叶麦克，陈辞，
申请(专利权)人：武汉海亿新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：