【技术实现步骤摘要】
一种医保支出风险分析方法及系统
[0001]本专利技术属于数据分析
,具体涉及一种医保支出风险分析方法及系统。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。
[0003]在人口老龄化日益严重的背景条件下,基本医疗保险基金的收支平衡逐渐面临着基金支出增长较快,且呈现出持续增加态势,如何调整完善基金支出机制以确保基本医疗保险基金长期良性运行,成为需要迫切关注的问题。然而,当前针对医保基金支出的风控分析,多采用人工分析,效率低且准确率不高,无法有效的分析出风险因子,浪费过多时间和人力成本,效果却不尽人意。
技术实现思路
[0004]本专利技术为了解决上述问题,提出一种医保支出风险分析方法及系统,本专利技术获取业务数据,筛选出不同维度特征,对数据进行关联分析,给出医保支出风险因子,进而更为精准的判定医保基金支出状况,同时也不会影响基金正常支出。
[0005]根据一些实施例,本专利技术采用如下技术方案:
[0006]一种医保支出风险分析 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医保支出风险分析方法,其特征是:包括以下步骤:获取医保相关业务数据;进行数据相关性分析,确定分析数据集;对分析数据集进行筛选,确定评价指标;根据评价指标对于医保支出风险的重要性,选取合适的特征,构造特征工程;利用专家经验确定特征工程中最终的医保支出风险因子,以所述医保支出风险因子进行医保基金支出状况风险预警。2.如权利要求1所述的一种医保支出风险分析方法,其特征是:所述业务数据,包括当期医保收入数据、当期医保支出、基金收入、基金支出和基金盈余数据。3.如权利要求1所述的一种医保支出风险分析方法,其特征是:进行数据相关性分析时采用皮尔逊相关系数进行相关性分析。4.如权利要求3所述的一种医保支出风险分析方法,其特征是:将医保基金支出数据设为X,其他医保内部业务数据如基金收入、基金盈余、参保人数等设为Y1,Y2,Y3,...Y
n
,求得X分别与Y1,Y2,Y3,...Y
n
之间的皮尔逊相关性系数:其中表示X和Y之间的协方差,Var表示方差,相关度越高,皮尔逊相关系数其值趋于1或
‑
1,趋于1表示它们呈正相关,趋于
‑
1表示它们呈负相关;如果相关系数等于0,表明它们之间不存在线性相关关系;按照相关性系数进行排名,获取排名在设定名次前的医保支出风险因子分析所需数据集。5.如权利要求1所述的一种医保支出风险分析方法,其特征是:对分析数据集进行筛选,确定评价指标的具体过程包括:分析数据集进行指标分析,根据专家经验进行人工判断,筛选合适的指标用以医保支出风险因子分析。6.如权利要求1所述的一种医保支出风险分析方法,其特征是:构造特征工程的具体过程包括通过随机森林进行特征筛选,分析每个特征在随机森林中的每棵树上做的贡献,取平均值,比较不同特征之间的贡献大小,选取基尼指数作为贡献度的衡量指标,从而完成特征工程的构造。7.如权利要求6所述的一种医保支出风险分...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵永光,于秋波,钱进,李正兴,赵静,程秋晨,王通智,
申请(专利权)人:山大地纬软件股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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