信息搜索量的预测方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种信息搜索量的预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：将目标推广信息的推广策略输入目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的所述目标推广信息的初始搜索量，其中，所述目标预测模型是基于初始预测模型得到的；采用自回归和移动平均模型得到所述目标推广信息在预测时段内的多个浮动搜索量，其中，所述浮动搜索量是基于所述目标推广信息在历史时段的历史搜索量得到的；根据所述初始搜索量和所述多个浮动搜索量，得到所述目标推广信息在预测时段内的预测搜索量。本申请通过提高了得到预测搜索量的效率。了得到预测搜索量的效率。了得到预测搜索量的效率。

【技术实现步骤摘要】
信息搜索量的预测方法、装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及数据挖掘
，尤其涉及一种信息搜索量的预测方法、装置、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]电商平台中广告的有效投放对广告主的经济效益产生者重要的影响，有效投放一般是基于广告的点击率或转化率得到的，但有效投放不能精准地评估某些非经济层面的效应，比如声量，热度，影响力等。因此，人们提出了搜索量这个概念，搜索量可以解决评估层面的缺陷，即广告促销活动对应时期的相关搜索量能够来衡量包括潜在经济效应在内的综合效应。
[0003]广告的搜索量一般与广告品牌、广告平台、投放人群和投放时段等多种因素相关联，目前如果需要预测广告搜索量，则需要针对每种因素都单独设置一个模型，这样导致搜索量预测的效率低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种信息搜索量的预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，以解决搜索量预测效率低的问题。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种信息搜索量的预测方法，所述方法包括：
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息搜索量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：将目标推广信息的推广策略输入目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的所述目标推广信息的初始搜索量，其中，所述目标预测模型是基于初始预测模型得到的；采用自回归和移动平均模型得到所述目标推广信息在预测时段内的多个浮动搜索量，其中，所述浮动搜索量是基于所述目标推广信息在历史时段的历史搜索量得到的；根据所述初始搜索量和所述多个浮动搜索量，得到所述目标推广信息在预测时段内的预测搜索量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始搜索量和所述多个浮动搜索量，得到所述目标推广信息在预测时段内的预测搜索量包括：在每个浮动搜索量的基础上增加所述初始搜索量，得到多个子预测搜索量，其中，每个所述浮动搜索量对应所述预测时段中的一个搜索时刻，所述预测时段中包括多个搜索时刻；将所述多个子预测搜索量按照对应搜索时刻的先后顺序进行排列，得到所述预测时段内的预设搜索量，其中，所述预设搜索量包括多个子预测搜索量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标推广信息的推广策略输入目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的所述目标推广信息的初始搜索量包括：获取所述目标推广信息的推广策略，其中，所述推广策略包括所述目标推广信息的推广受众、推广平台、促销方式中的至少一种；通过向量转换方案，将所述推广策略转化为对应的推广向量；将所述推广向量输入所述目标预测模型，得到所述目标预测模型输出的所述推广向量的初始搜索量，其中，所述初始搜索量为基于所述推广策略生成的搜索量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用自回归和移动平均模型得到所述目标推广信息在预测时段内的多个浮动搜索量包括：获取历史时段中每个历史时刻的历史子搜索量，其中，所述历史时段中包括多个历史时刻，每个所述历史时刻对应一个历史子搜索量；将白噪声序列和按照历史时刻的先后顺序排列的历史子搜索量输入所述自回归和移动平均模型，得到所述自回归和移动平均模型输出的多个浮动搜索量，其中，每个所述浮动搜索量按照所述历史时刻的先后顺序和一个历史子搜索量对应。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取历史时段中每个历史时刻的历史子搜索量之前，所述方法还包括：获取多个历史子搜索量构成的历史时间序列；确定所述历史时间序列是否为静态时间序列，其中，所述静态时间序列用于指示所述历史时间序列的均值、方差和协方差不随时间改...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙泽懿，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：