基于传感器网络的油气数据采集系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及油气管道监测技术领域，尤其是基于传感器网络的油气数据采集系统及方法，所述系统包括数据检测模块：用于检测油气管道的油气数据，所述油气数据包括压力值、流通量和温度；历史数据获取模块：用于获取油气管道发生泄漏时，各油气数据的变化幅度；分析频率生成模块：用于根据各油气数据的变化幅度，生成各油气数据的分析频率，所述分析频率与变化幅度成正比；异常分析模块：用于根据数据检测模块检测的油气数据，分析油气数据的异常值；分析频率调整模块：用于变化幅度最大的油气数据的异常值超过其异常阈值时，调高其他油气数据的分析频率。本发明专利技术能够合理调整对于各油气数据的分析频率，减少数据分析时的负荷。减少数据分析时的负荷。减少数据分析时的负荷。

【技术实现步骤摘要】
基于传感器网络的油气数据采集系统及方法


[0001]本专利技术涉及油气管道监测
，特别涉及基于传感器网络的油气数据采集系统及方法。

技术介绍

[0002]石油与天然气是国民生活中不可或缺的一部分，在石油天然气工业中，石油与天然气的运输十分重要。我国对于石油与天然气的运输主要通过管道运输实现。在管道运输过程中，因各种外界或内部的原因，管道在长期使用下可能存在破损的情况，从而可能导致油气泄漏，而石油与天然气的泄漏必然会带来安全隐患。
[0003]为此，现有技术中采用了一系列的传感器对管道中的油气泄漏情况进行检测，通过分析这些传感器反映的油气数据对油气管道的泄漏情况进行分析，但我国的油气管道发布错综复杂，各个油气管道需要采集的油气数据繁多，为数据分析端带来了极高的难度，从而导致数据分析效率低且对于数据分析端的配置要求高等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了基于传感器网络的油气数据采集系统，能够合理调整对于各油气数据的分析频率，减少数据分析时的负荷。
[0005]本专利技术提供的基础方案：
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于传感器网络的油气数据采集系统，其特征在于：包括以下模块：数据检测模块：用于检测油气管道的油气数据，所述油气数据包括压力值、流通量和温度；历史数据获取模块：用于获取油气管道发生泄漏时，各油气数据的变化幅度；分析频率生成模块：用于根据各油气数据的变化幅度，生成各油气数据的分析频率，所述分析频率与变化幅度成正比；异常分析模块：用于根据数据检测模块检测的油气数据，分析油气数据的异常值；分析频率调整模块：用于在变化幅度最大的油气数据的异常值超过其异常阈值时，调高其他油气数据的分析频率。2.根据权利要求1所述的基于传感器网络的油气数据采集系统，其特征在于：所述历史数据获取模块用于分别获取不同油气管道发生泄漏时，各油气数据的变化幅度；所述分析频率生成模块：用于根据不同油气管道发生泄漏时，各油气数据的变化幅度，生成对不同油气管道各油气数据的分析频率。3.根据权利要求1所述的基于传感器网络的油气数据采集系统，其特征在于：还包括阀门控制模块：用于根据所述油气数据的异常值，控制阀门开度；所述阀门控制模块包括异常数量计算模块和阀门开度调整模块：所述异常数量计算模块：用于计算异常值超过其异常阈值的油气数据的数量，及异常值未超过其异常阈值的油气数据的数量；所述阀门开度调整模块：用于在异常值未超过其异常阈值的油气数据少于异常值超过其异常阈值的油气数据时，关小油气管道的阀门开度；异常值未超过其异常阈值的油气数据多于异常值超过其异常阈值的油气数据时，开大油气管道的阀门开度并重新对油气数据进行检测与分析。4.根据权利要求3所述的基于传感器网络的油气数据采集系统，其特征在于：所述阀门控制模块还包括智能预估模块：所述智能预估模块：用于通过人工智能模型，根据当前的阀门开度和油气数据，分析开大油气管道的阀门开度后的危险系数及异常值最大的油气数据；所述阀门开度调整模块：用于在异常值未超过其异常阈值的油气数据多于异常值超过其异常阈值的油气数据，但危险系数超过危险阈值时，关小油气管...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨永维，向小华，
申请(专利权)人：重庆夏软科技有限公司，
类型：发明
国别省市：