【技术实现步骤摘要】
问答处理方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域，具体涉及问答处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术和互联网技术的发展，人机交互在人们的生活应用越来越广泛。智能问答系统是人机交互的核心技术之一。当用户输入一个需要查询的问题时，问答系统可以根据问答集中的问题与用户查询的问题的匹配程度召回最相似的问题，进而展示出该问题对应的答案。
[0003]因此，如何提高召回问题的准确性是亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种问答处理方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据本申请的一方面，提供了一种问答处理方法，包括：
[0006]获取用户当前输入的第一查询语句及历史查询语句；
[0007]根据所述第一查询语句及所述历史查询语句，从预设的问答集中获取多个候选问题，其中，所述问答集中包括多个问答对，其中每个问答对包括问题及对应的答案；
[0008]将...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问答处理方法，包括：获取用户当前输入的第一查询语句及历史查询语句；根据所述第一查询语句及所述历史查询语句，从预设的问答集中获取多个候选问题，其中，所述问答集中包括多个问答对，其中每个问答对包括问题及对应的答案；将每个所述候选问题、所述第一查询语句和所述历史查询语句输入训练生成的网络模型中，以获取每个所述候选问题与所述第一查询语句及所述历史查询语句之间的第一匹配度；根据每个所述第一匹配度，从所述多个候选问题中抽取目标问题；从所述问答集中获取所述目标问题对应的答案。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述将每个所述候选问题、所述第一查询语句和所述历史查询语句输入训练生成的网络模型中，以获取每个所述候选问题与所述第一查询语句及所述历史查询语句之间的第一匹配度，包括：对每个所述候选问题、所述第一查询语句和所述历史查询语句中每个字进行向量映射，以获取每个字对应的字向量；对每个字在语句中的位置进行编码，以获取每个字对应的第一位置向量；根据每个字所在的语句，获取每个字对应的第二位置向量；根据所述字向量、所述第一位置向量及所述第二位置向量，确定每个字对应的向量表示；将每个字分别对应的向量表示输入所述训练生成的网络模型中，以获取每个所述候选问题与所述第一查询语句及所述历史查询语句之间的第一匹配度。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据每个字所在语句，获取每个字对应的第二位置向量，包括：在任一字所在的语句为所述候选问题的情况下，根据所述候选问题，确定所述任一字对应的第二位置向量；在任一字所在的语句为所述第一查询语句的情况下，根据所述第一查询语句，确定所述任一字对应的第二位置向量；在任一字所在的语句为所述历史查询语句的情况下，根据所述历史查询语句与所述第一查询语句间的间隔距离，确定所述任一字对应的第二位置向量。4.如权利要求1
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3任一所述的方法，其中，所述根据所述第一查询语句及所述历史查询语句，从预设的问答集中获取多个候选问题，包括：对所述第一查询语句和所述历史查询语句分别进行分词处理，以获取所述第一查询语句对应的分词集；根据所述分词集中每个第一分词与每个所述问答对中的问题之间的第二匹配度，从所述多个问答对中抽取多个候选问题。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据每个所述分词与每个所述问答对中的问题之间的第二匹配度，从所述多个问答对中抽取多个候选问题，包括：确定所述分词集中每个第一分词的权重；根据每个所述权重，从所述分词集中抽取目标分词；根据每个所述问答对中的问题与每个所述目标分词之间的第二匹配度，从所述多个问
答对中抽取所述多个候选问题。6.如权利要求5所述的方法，其中，在所述根据每个所述权重，从所述分词集中抽取目标分词之后，还包括：根据每个所述问答对中的问题包含的各个第二分词与每个所述目标分词间的第三匹配度，确定每个所述问答对中的问题包含的目标分词的数量；根据每个所述问答对中的问题包含的目标分词的数量及对应的权重，从所述多个问答对中抽取所述多个候选问题。7.一种问答处理装置，包括：第一获取模块，用于获取用户当前输入的第一查询语句及历史查询语句；第二获取模块，用于根据所述第一查询语句及所述历史查询语句，从预设的问答集中获取多个候选问题，其中，所述问答集中包括多个问答...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦振宇，古桂元，孙叔琦，常月，李婷婷，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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