一种医用心电图智能分析系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种医用心电图智能分析系统，包括数据采集端，将采集的信息发送给数据存储端，数据存储端分别连接用户端、分析端和医护端，当用户端请求获取分析结果时，数据存储端将信息发送给分析端，分析端分析后，将分析结果发送给用户端。当用户端请求获取复核结果时，数据端将信息发送给医护端，医护端诊断后，将复核结果发送给用户端。本实用新型专利技术通过将人工智能引入到对患者相应数据库的处理之中，构建了相应的分析模型和算法，通过不同维度对数据库中患者的各项指标和状况进行综合处理，快速生成心电图分析结果，方便在突发状况且缺乏专业医护人员指导的紧急情况下，急救人员针对心电图状况的分析结果，采取准确、有效的急救措施。有效的急救措施。有效的急救措施。

【技术实现步骤摘要】
一种医用心电图智能分析系统


[0001]本技术属于医疗应用
，尤其是涉及一种医用心电图智能分析系统。

技术介绍

[0002]心电图是心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形。心电图是心脏兴奋的发生、传播及恢复过程的客观指标。心电图是临床上常规的检查，由于心电图主要反映心脏激动的电学活动，因此，心电图检查对于心脏病患者尤为重要。
[0003]现阶段，临床上使用的心电图仪只是记录患者检查当次的心电图状况，无法对检查的心电图结果进行智能分析，必须请教专业的医护人员，获取检查结构分析，方可对治疗提供参考价值。
[0004]然而，在突发状况且缺乏专业医护人员指导的紧急情况下，需要急救人员对心电图状况快速作出分析，便于急救人员及时做出准确、有效的急救措施。因此，临床上需要一种能快速对心电图进行智能分析的系统。

技术实现思路

[0005]本技术要解决的问题是提供一种智能分析系统；尤其应用在医疗领域，通过患者检查的心电图信息，智能分析出患者的身体状况，便于急救人员做出准确的急救措施，同时具有专业医护人员复核，精确度高，智能化程度强的一种医用心电图智能分析系统。
[0006]为解决上述技术问题，本技术采用的技术方案是：一种医用心电图智能分析系统，包括数据采集端，用以采集患者的心脏电位变化信息，所述数据采集端将采集的所述信息发送给数据存储端，所述数据存储端用以存储多名患者的多次检查信息，所述数据存储端分别连接用户端、分析端和医护端，所述数据存储端用于根据所述用户端请求将所述信息发送给所述分析端或所述医护端，所述分析端用以分析所述信息获取分析结果发送给所述用户端，所述医护端用以分析所述信息获取复核结果发送给所述用户端。
[0007]进一步的，所述数据采集端为心电图采集设备。
[0008]进一步的，所述心电图采集设备包括但不限于心电图仪、24小时动态心电图采集装置、心电监护装置。
[0009]进一步的，所述数据存储端为云端存储。
[0010]进一步的，所述用户端为显示设备，所述显示设备连接请求装置。
[0011]进一步的，所述用户端包括但不限于电脑、手机、打印机、投影仪。
[0012]进一步的，所述医护端为显示设备，所述显示设备连接控制装置和报警装置。
[0013]进一步的，所述医护端包括但不限于电脑、手机、打印机、投影仪。
[0014]本技术具有的优点和积极效果是：
[0015]本技术通过将机器学习、人工智能引入到对患者相应数据库的处理之中，构建了相应的分析模型和算法，通过不同维度对数据库中患者的各项指标和状况进行综合处
理，快速生成心电图分析结果，方便在突发状况且缺乏专业医护人员指导的紧急情况下，急救人员针对心电图状况的分析结果，采取准确、有效的急救措施。并在模型的基础时建立后续的机器学习、训练方法和训练机制，以不断优化模型预测的准确度，实现现有数据的实时分析，同时，对以往数据的动态分析和对将要发生事件的预测功能，自动化程度高，实用性强。
附图说明
[0016]图1是本技术实施例的整体结构示意图。
[0017]图2是本技术实施例的整体流程图。
具体实施方式
[0018]下面将结合附图对本技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0019]在本技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0020]在本技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
[0021]下面结合附图对本技术实施例做进一步描述：
[0022]如图1所示，一种医用心电图智能分析系统，包括数据采集端，用以采集患者的心脏电位变化信息，数据采集端将采集的信息发送给数据存储端，数据存储端用以存储多名患者的多次检查信息。数据存储端分别连接用户端、分析端和医护端，当用户端请求获取分析结果时，数据存储端将信息发送给分析端，分析端分析后，将分析结果发送给用户端。当用户端请求获取复核结果时，数据端将信息发送给医护端，医护端诊断后，将复核结果发送给用户端。
[0023]数据采集端为获取患者心脏电位变化信息，形成心电图信号的任一设备。心电图信号可以是单极心电图信号或者是双极心电图信号信号。数据采集端包括但不限于心电图仪、24小时动态心电图采集装置、心电监护装置。
[0024]优选的，数据采集端设有患者身份验证装置，用以在患者采集信息前，对患者身份进行验证，便于患者自行检查后，检查结果直接记录到患者的信息库内。
[0025]数据存储端的执行主体为服务器，服务器可以为电脑存储，可以为远程的后台服务器，也可以为云平台的服务器，即云端存储。而云端存储平台，采用应用虚拟化技术，集软
件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体，为用户搭建软件资源、软件应用和软件服务平台，改善目前软件获取和使用的方式，带给用户简单流畅、方便快捷的全新体验。
[0026]数据存储端的输入端接收并存储数据采集端传递的各患者的心电图信号，数据存储端的输出端分别连接用户端、分析端和医护端。用户端、分析端、医护端和服务器之间通过通信网络传输心电图，通信网络可以但不限于为3G、4G、5G、wifi。
[0027]用户端为显示设备，显示设备连接请求装置。用户端通过请求装置向数据存储端发出应用请求，数据存储端接收到用户端的请求，分析处理后，将用户端所需的请求信息发送给用户端，通过显示设备显示。用户端包括但不限于电脑、手机、打印机、投影仪。
[0028]用户端上安装有App应用程序或Web应用程序，用户端通过应用程序实现与云端服务器之间的信息交互。用户端的应用程序实时检测用户端与云端服务器之间通信连接是否正常。
[0029]用户端可以通过使用自身的生物识别方式登录，例如，指纹识别方式登录、面部识别方式登录等。也可以使用账户名和密码请求登录、使用手机号和密码请求登录本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医用心电图智能分析系统，其特征在于：包括数据采集端，用以采集患者的心脏电位变化信息，所述数据采集端将采集的所述信息发送给数据存储端，所述数据存储端用以存储多名患者的多次检查信息，所述数据存储端分别连接用户端、分析端和医护端，所述数据存储端用于根据所述用户端请求将所述信息发送给所述分析端或所述医护端，所述分析端用以分析所述信息获取分析结果发送给所述用户端，所述医护端用以分析所述信息获取复核结果发送给所述用户端。2.根据权利要求1所述的一种医用心电图智能分析系统，其特征在于：所述数据采集端为心电图采集设备。3.根据权利要求2所述的一种医用心电图智能分析系统，其特征在于：所述心电图采集设备包括但不限于心电图仪、24小时...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵宏光，王黎芳，
申请(专利权)人：浙江省肿瘤医院，
类型：新型
国别省市：