体内测定系统、体内测定程序以及计算机可读取的非临时性存储介质技术方案

作为体内测定系统的简易BIA人体成分分析仪(100)具备：存储部(110)，将通过第一精度的测定得到的体内信息作为基准值存储；低精度测定部(104)，将通过比第一精度低的第二精度的测定得到的测定值输入至规定的算法，由此获取低精度体内信息；校正部(112)，基于存储于存储部(110)的基准值和重视该基准值的程度来校正算法或低精度体内信息；以及输出部(106)，将使用由校正部(112)校正了的算法而由低精度测定部(104)获取到的低精度体内信息或由低精度测定部(104)获取并由校正部(112)校正了的低精度体内信息作为校正体内信息输出。度体内信息作为校正体内信息输出。度体内信息作为校正体内信息输出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】体内测定系统、体内测定程序以及计算机可读取的非临时性存储介质
[0001]本申请主张于2019年3月6日在日本申请的专利申请号为2019－040713的申请的利益，通过引用该申请的内容来纳入本申请中。


[0002]本专利技术涉及一种体内测定系统、体内测定程序以及计算机可读取的非临时性存储介质。

技术介绍

[0003]以往，已知一种BIA人体成分分析仪，能基于生物电阻抗法(Bioelectrical Impedance Analysis：BIA)来测定身体水分含量、体脂肪量、肌肉量等体内信息。BIA人体成分分析仪通过统计性的计算公式来计算适用于多人的体内信息，因此适合追踪个人的体内信息的相对变化。
[0004]在美国专利第4895163号说明书(专利文献1)和日本特开平2－60626号公报(专利文献2)中，作为测定体内脂肪量的方法，提出了测定身体的末端间的阻抗，根据该值和样本的身高、体重以及性别等与身体相关的数值，估算体内脂肪量的方法。

技术实现思路

[0005]通过以往的BIA人体成分分析仪得到的各体内信息当与通过DXA(Dual Energy X－Ray Absorptiometry：双能X线吸收测定法)、MRI(Magnetic Resonance Imaging：磁共振成像)、CT(Computed Tomography：计算机断层扫描)、重水稀释法、4C模式(4－Compartment Model：四室模型)等高精度测定法得到的各体内信息相比较时，有时其绝对值会产生一些差。r/>[0006]此外，即使在BIA人体成分分析仪中，当将由简易BIA人体成分分析仪(例如单频四电极BIA人体成分分析仪、全身式BIA人体成分分析仪)得到的体内信息与由体内信息的测定精度比简易BIA人体成分分析仪高的高精度BIA人体成分分析仪(例如多频多电极BIA人体成分分析仪、分部位BIA人体成分分析仪)得到的体内信息相比较时，有时绝对值也会产生差。
[0007]本公开的目的在于提供一种用于获取高精度的体内信息的体内测定系统以及程序。
[0008]为了达成上述目的，一个方案的体内测定系统具备：存储部，将通过第一精度的测定得到的体内信息作为基准值存储；低精度测定部，将通过比所述第一精度低的第二精度的测定得到的测定值输入至规定的算法，由此获取低精度体内信息；校正部，基于存储于所述存储部的所述基准值和重视该基准值的程度来校正所述算法或所述低精度体内信息；以及输出部，将使用由所述校正部校正了的所述算法而由所述低精度测定部获取到的所述低精度体内信息或由所述低精度测定部获取并由所述校正部校正了的所述低精度体内信息
作为校正体内信息输出。
[0009]根据该构成，向使用通过第一精度(以下也称为“高精度”。)的测定得到的基准值(以下也称为“高精度基准值”。)而被校正的算法输入通过比第一精度低的第二精度(以下也称为“低精度”。)的测定得到的测定值，由此得到校正体内信息。或者，使用高精度基准值来校正通过低精度测定部获取到的利用者的低精度的体内信息(以下也称为“低精度体内信息”。)，由此得到校正体内信息。此时，作为用于得到校正体内信息的高精度基准值，不直接使用通过高精度的测定得到的体内信息，而是在使用重视高精度基准值的程度(以下也称为“调整参数”。)调整了高精度基准值的基础上使用。因此，能使用更适当的高精度基准值来进行校正，能得到高精度的体内信息来作为校正体内信息。需要说明的是，调整参数的决定例如可以根据在高精度测定时和在用于调整高精度基准值来决定校正方法的低精度体内信息(以下，也称为“低精度基准值”。)的测定时(以下，也称为“低精度测定时”。)人体成分不同的可能性或者程度而在必要的程度上进行，也可以不进行高精度基准值的调整。
[0010]所述程度可以根据存储于所述存储部的所述基准值对由所述低精度测定部获取到的所述低精度体内信息的贡献度来决定。
[0011]根据该构成，能考虑相对于基准值的低精度体内信息的贡献度来决定程度。
[0012]所述程度也可以基于进行了所述第一精度的测定时的体重与校正了所述算法或所述低精度体内信息时的体重的差来决定。
[0013]根据该构成，能通过体重的差来判断在高精度测定时和在低精度测定时人体成分不同的可能性或者程度。
[0014]所述程度也可以基于从进行所述第一精度的测定起至校正所述算法或所述低精度体内信息为止的期间来决定。
[0015]根据该构成，能通过从高精度测定时起至低精度测定时为止的期间来判断在高精度测定时和在低精度测定时人体成分不同的可能性或者程度。
[0016]所述程度也可以基于所述基准值与在校正所述算法或所述低精度体内信息时由所述低精度测定部获取到的所述低精度体内信息的差来决定。
[0017]根据该构成，能通过基准值与作为低精度基准值的低精度体内信息的差来判断在高精度测定时和在低精度测定时人体成分不同的可能性或者程度。
[0018]所述程度也可以基于利用者的选择来决定。
[0019]根据该构成，能基于利用者的选择来决定程度。
[0020]所述存储部可以存储校正了的所述算法或校正所述低精度体内信息的校正函数和所述校正体内信息。
[0021]根据该构成，存储校正了的算法或校正函数和校正体内信息，因此之后能参照该校正了的算法或校正函数和校正体内信息。
[0022]该构成可以还具备输入部，接收通过所述第一精度的测定得到的体内信息，由此将该体内信息作为所述基准值输入。
[0023]根据该构成，能简单地输入基准值。
[0024]所述输出部可以改变外观来显示，以便能区别所述校正体内信息和由所述低精度测定部通过将所述测定值输入至所述规定的算法而获取到的所述低精度体内信息。
[0025]根据该构成，利用者能知道体内信息是否已高精度化。
Networks：无线局域网)实现的方法、由蓝牙(Bluetooth(注册商标))或NFC(Near Field Communication：近场通信)等近距离无线通信实现的方法。在本实施方式中，输入部102为由手动实现的输入方法，为按钮式。
[0045]向输入部102输入人体成分的信息。具体而言，向输入部102输入例如年龄、身高、性别等在简易BIA人体成分分析仪100中无法测定的信息。
[0046]此外，还向输入部102输入体脂率、体脂肪量、肌肉量、腹肌/背肌比、身体水分含量、骨量、内脏脂肪面积、基础代谢等体内信息中的通过体内信息的测定精度比简易BIA人体成分分析仪高的人体成分测定(推定)方法(例如DXA、MRI、CT、重水稀释法、4C模型)和高精度BIA人体成分分析仪(多频多电极BIA人体成分分析仪、分部位BIA人体成分分析仪)测定出的高精度体内信息(高精度基准值)。
[0047]而且，也向输入部102输入测定高精度体内信息时的体重和测定日期时间等。
[0048]所输入的信息存储于后述的存储部110。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种体内测定系统，其具备：存储部，将通过第一精度的测定得到的体内信息作为基准值存储；低精度测定部，将通过比所述第一精度低的第二精度的测定得到的测定值输入至规定的算法，由此获取低精度体内信息；校正部，基于存储于所述存储部的所述基准值和重视该基准值的程度来校正所述算法或所述低精度体内信息；以及输出部，将使用由所述校正部校正了的所述算法而由所述低精度测定部获取到的所述低精度体内信息或由所述低精度测定部获取并由所述校正部校正了的所述低精度体内信息作为校正体内信息输出。2.根据权利要求1所述的体内测定系统，其中，所述程度根据存储于所述存储部的所述基准值对由所述低精度测定部获取到的所述低精度体内信息的贡献度来决定。3.根据权利要求1所述的体内测定系统，其中，所述程度基于进行了所述第一精度的测定时的体重与进行了所述第二精度的测定时的体重的差来决定。4.根据权利要求1所述的体内测定系统，其中，所述程度基于从进行所述第一精度的测定起至进行所述第二精度的测定为止的期间来决定。5.根据权利要求3或4所述的体内测定系统，其中，所述程度也基于所述基准值与由所述低精度测定部获取到的所述低精度体内信息的差来决定。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：儿玉美幸，笠原靖弘，谷田千里，
申请(专利权)人：株式会社百利达，
类型：发明
国别省市：