一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法制造技术

本发明专利技术涉及特药定价技术领域，具体公开了一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，包括以下几个步骤：S1、通过汇总药品说明书，分析学术文献及其他专业资料库信息，获取药品基础信息及制定药品相关医学假设；S2、通过观测地区性的年龄结构，经济状况，发病率情况，制定药品相关地区性假设；S3、结合患者完整的诊疗路径及传统精算定价模型，对健康体及带病体进行分别测算；S4、获取当地特定药品的销量作为校验集，确定地区选择性因子；S5、根据最终确定的地区选择性因子，调整测算；本发明专利技术基于药物学及精算科学，可以针对不同地域对药品保险进行差异性定价，能够保证条件较为落后地区患病者也能够有条件使用药物，保障患者的生命安全。保障患者的生命安全。保障患者的生命安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法


[0001]本专利技术涉及特药定价
，具体为一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法。

技术介绍

[0002]随着医学技术的发展，市场上特药(针对某一疾病进行特殊治疗，具有高科学含量，技术难度高的药品)逐渐增多，如甲磺酸阿帕替尼片(艾坦)、芦可替尼片(捷恪卫)等。由于特药价格昂贵较高，倘若在不同地区采取统一定价的方式，势必会对一些条件较为落后的患者造成经济负担，致使患者可能无法享受到特药的治疗。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，包括以下几个步骤：
[0005]S1、通过汇总药品说明书，分析学术文献及其他专业资料库信息，获取药品基础信息及制定药品相关医学假设；
[0006]S2、通过观测地区性的年龄结构，经济状况，发病率情况，制定药品相关地区性假设；<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，其特征在于：包括以下几个步骤：S1、通过汇总药品说明书，分析学术文献及其他专业资料库信息，获取药品基础信息及制定药品相关医学假设；S2、通过观测地区性的年龄结构，经济状况，发病率情况，制定药品相关地区性假设；S3、结合患者完整的诊疗路径及传统精算定价模型，对健康体及带病体进行分别测算；S4、获取当地特定药品的销量作为校验集，确定地区选择性因子；S5、根据最终确定的地区选择性因子，调整测算。2.根据权利要求1所述的一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，其特征在于：所述步骤S1中，获取的药品基础信息包括但不限于商品名、通用名、分子名、厂商、适应癌种、适应症描述、医保状态、药品价格。3.根据权利要求1所述的一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，其特征在于：所述步骤S1中，制定药品相关医学假设包括但不限于罹患特定疾病后使用特药的概率、治疗路径、用药时长；其中罹患特定疾病后使用特药的概率＝诊断比例*分型占比*分期占比*治疗比例*治疗方案比例*品牌比例。4.根据权利要求1所述的一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，其特征在于：所述步骤S1包括如下步骤：S11、综合国家药品监督管理局、医药魔方数据库、insight数据库、药品经营企业公示渠道制作药品基础信息数据库；S12、通过medidata、pubmed平台所展示的临床试验结果对药品基础信息数据库进行补充；S13、研究发布在中国知网、万方数据库、维普网数据库中药相关疾病资料制定药品相关医学假设。5.根据权利要求1所述的一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法，其特征在于：所述步骤S2中，包括以下步骤：S21、从当地国民经济和社会发展统计公报、当地肿瘤登记年报、人口...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊笛颖，汤培培，刘畅，赵尚微，
申请(专利权)人：上海镁信健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：