【技术实现步骤摘要】
一种基于图像场景识别的反欺诈方法与系统和装置
[0001]本专利技术涉及图像识别反欺诈领域，特别涉及为一种基于图像场景识别的反欺诈方法与系统和装置。
技术介绍
[0002]随着信息技术飞速发展，软件数据已经融入到日常生活中，为人们带来了极大的便利。然而，数据孤岛、数据虚假和信息泄露这些情况也随之而来，为了不让用户的利益受损，必须要完善软件数据体系，反欺诈就是风控体系的一部分。
[0003]现有的反欺诈风控平台包括信息提取、信息展示和信息验证三部分。信息提取一般都是由语音信号提取技术、光学字符识别技术、爬虫及语义分析构成，信息展示则是根据提取到的信息将其可视化，信息验证方面主要使用的是逻辑判断。但是，现有的反欺诈风控平台的数据来源并不可靠，有被篡改的风险，而且获取数据的途径单一，无法保证数据的传输和计算过程中的安全，当数据量过大的时候，使用逻辑判断计算量大，影响效率。
[0004]鉴于此，本专利技术提出一种基于图像场景识别的反欺诈方法与系统及其协同装置，运用客户自身授权上传的个人人脸图像信息，进行分析剖解，进而...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像场景识别的反欺诈方法，其特征在于，步骤包括：客户首次通过WIFI和/或其他无线连接方式与该系统连接时，系统以弹窗形式提示客户自我授权以将个人人脸图像信息上传至系统内，系统收录图像信息；系统将图像收录后，基于图像模型信息分析照片中的成分，将图像中的人物要素和背景要素分离，着重识别其图像中的背景要素，并将背景要素以及各图像信息传输到服务器中；系统通过检测图像模型信息和背景要素后，输入图像信息的对应数据并扫描该图像在系统数据库中的分类，将此次上传的照片信息与以往的信息一一对比，从而结合系统中有关该客户的相关信息；系统运用自身设有的模型算法，通过对应的公式计算，即判断出该客户的风险评估几率，所述风险评估几率分为低、中和高三种等级程度。2.根据权利要求1所述的一种基于图像场景识别的反欺诈方法，其特征在于，所述系统通过检测图像模型信息和背景要素后，输入图像信息的对应数据并扫描该图像在系统数据库中的分类，将此次上传的照片信息与以往的信息一一对比，从而结合系统中有关该客户的相关信息步骤中，系统扫描数据库图像信息包括图像的拍摄地址、拍摄时间、照片名称、照片风格和上传者的任一项或多项。3.根据权利要求1所述的一种基于图像场景识别的反欺诈方法，其特征在于，所述系统设置有卷积神经模型算法，以用于对图像识别系统进行训练。4.根据权利要求1所述的一种基于图像场景识别的反欺诈方法，其特征在于，所述系统通过模型算法提供该客户风险评估的步骤包括：系统扫描图像并结合以往客户图像的有关信息；系统运用模型准识对比算法以计算出客户风险评估；系统根据计算的结果进行判断，若得出的客户风险评估为中高程度，则视该客户为欺诈群体，若得出的客户风险评估为低程度，则为非欺诈群体。5.根据权利要求4所述的一种基于图像场景识别的反欺诈方法，其特征在于，所述系统运用...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢祎哲，曾英杰，唐海定，周其进，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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