一种页面显示方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种页面显示方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据，调用训练后的页面显示模型对页面历史数据进行预测处理，确定第一用户的目标页面，目标页面为各个页面的预测概率中最大预测概率对应的页面，显示第一用户的目标页面。可以无需繁琐操作，自动化的显示适应用户习惯的目标页面。的显示适应用户习惯的目标页面。的显示适应用户习惯的目标页面。

【技术实现步骤摘要】
一种页面显示方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种页面显示方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术的快速发展，业务系统的集成度越来越高，业务系统的业务越来越丰富。相应的，业务系统所包含的页面也越来越复杂。目前，业务系统的页面跳转机制较为固定，通常是基于用户的选择操作进行页面跳转显示。该方式操作繁琐，降低了工作效率。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种页面显示方法、装置及电子设备。该方法可以无需繁琐操作，自动化的显示适应用户习惯的目标页面。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种页面显示方法，该页面显示方法包括：
[0005]获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据；
[0006]调用训练后的页面显示模型对页面历史数据进行预测处理，确定第一用户访问业务系统中各个页面的预测概率；
[0007]基于各个页面的预测概率确定第一用户的目标页面，该目标页面为各个页面的预测概率中最大预测概率对应的页面；
[0008]显示第一用户的目标页面。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种页面显示装置，该页面显示装置包括：
[0010]获取单元，用于获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据，该页面历史数据包括第一用户在各个页面的功能项上的操作时间，第一用户在各个页面的停留时间，第一用户浏览各个页面的浏览次数中的一种或多项；
[0011]处理单元，用于调用训练后的页面显示模型对页面历史数据进行预测处理，确定第一用户访问业务系统中各个页面的预测概率；
[0012]确定单元，用于基于各个页面的预测概率确定第一用户的目标页面，目标页面为各个页面的预测概率中最大预测概率对应的页面；
[0013]显示单元，用于显示第一用户的目标页面。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，处理器和存储器相连，其中，存储器用于存储程序代码，处理器用于调用程序代码以执行第一方面的页面显示方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片用于
[0016]获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据；
[0017]调用训练后的页面显示模型对页面历史数据进行预测处理，确定第一用户访问业务系统中各个页面的预测概率；
[0018]基于各个页面的预测概率确定第一用户的目标页面，该目标页面为各个页面的预测概率中最大预测概率对应的页面；
[0019]显示第一用户的目标页面。
[0020]第五方面，本申请实施例提供了一种模组设备，该模组设备包括处理器和通信接口，处理器与通信接口相连，通信接口用于收发信号，处理器用于：
[0021]获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据；
[0022]调用训练后的页面显示模型对页面历史数据进行预测处理，确定第一用户访问业务系统中各个页面的预测概率；
[0023]基于各个页面的预测概率确定第一用户的目标页面，该目标页面为各个页面的预测概率中最大预测概率对应的页面；
[0024]显示第一用户的目标页面。
[0025]第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现第一方面的页面显示方法。
[0026]在本申请实施例中，电子设备获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据，调用训练后的页面显示模型对页面历史数据进行预测处理，确定第一用户访问所述业务系统中各个页面的预测概率，并基于各个页面的预测概率确定第一用户的目标页面，显示第一用户的目标页面。本申请实施例可以基于页面历史数据显示第一用户的目标页面，由于第一用户的页面历史数据是与第一用户关联的，所以第一用户的目标页面是适应第一用户的用户习惯的目标页面，可以为用户个性化的显示页面。并且，页面的跳转不受用户的选择操作限制，可以根据页面历史数据智能化的跳转并显示第一用户的目标页面，可以自动化跳转至目标页面，无需繁琐的用户操作。除此之外，由于本申请实施例中的页面历史数据结合了短期内的第一页面数据和长期内的第二页面数据，该页面数据能更全面的指示用户的历史行为，基于该页面历史数据确定的目标页面更准确。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1是本申请实施例提供的一种页面显示方法的流程示意图；
[0029]图2是本申请实施例提供的一种页面显示模型的处理流程示意图；
[0030]图3是本申请实施例提供的另一种页面显示方法的流程示意图；
[0031]图4是本申请实施例提供的一种接口加载模型的处理流程示意图；
[0032]图5是本申请实施例提供的一种页面显示装置的结构示意图；
[0033]图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0035]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。其中，机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉的学科，其涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
[0036]随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等。除此之外，人工智能技术还可以在其他领域得到应用，例如，可以采用人工智能技术中的机器学习实现页面的智能显示。其中，本申请实施例提出了一种基于机器学习的页面显示方法，使得电子设备可通过机器学习构建页面显示模型，从而在第一用户登录业务系统时，电子设备可以调用构建的页面显示模型对第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据进行预测处理，确定第一用户访问业务系统中各个页面的预测概率，并基于各个页面的预测概率确定第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种页面显示方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据；调用训练后的页面显示模型对所述页面历史数据进行预测处理，确定所述第一用户访问所述业务系统中各个页面的预测概率；基于所述各个页面的预测概率确定所述第一用户的目标页面，所述目标页面为所述各个页面的预测概率中最大预测概率对应的页面；显示所述第一用户的目标页面。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户访问业务系统中各个页面的页面历史数据，包括：获取所述第一用户在第一时间段内访问所述业务系统中各个页面的第一页面数据，以及获取所述第一用户在第二时间段内访问所述业务系统中各个页面的第二页面数据；根据所述第一页面数据和所述第二页面数据确定所述第一用户访问所述业务系统中各个页面的页面历史数据；所述第一时间段的时长小于所述第二时间段的时长。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本页面数据以及所述样本页面数据的基准页面；调用页面显示模型对所述样本页面数据进行预测处理，确定所述第一用户访问所述业务系统中各个页面的预测概率；基于所述各个页面的预测概率确定所述第一用户的预测页面；根据所述预测页面和所述基准页面，对所述页面显示模型进行训练，得到所述训练后的页面显示模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标页面中包括多个接口，所述方法还包括：获取所述第一用户访问所述目标页面中各个接口的接口历史数据；调用训练后的目标接口加载模型基于所述各个接口的接口历史数据进行预测处理，确定所述第一用户访问所述目标页面中各个接口的预测概率；获取预设概率阈值，并将预测概率大于所述预设概率阈值的接口确定为所述第一用户在所述目标页面中的目标接口；在所述目标页面中加载所述目标接口对应的数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户访问所述目标页面中各个接口的接口历史数据，包括：获取所述第一用户在第三时间段内访问所述目标页面中各个接口的第一接口数据，以及获取所述第一用户在第四时间段内访问所述目标页面中各个接口的第二接口数据；根据所述第一接口数据和所述第二接口数据确定所述第一用户访问所述目标页面中各个接口的接口历史数据；所述第三时间段的时长小于所述第四时间段的时长。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用训练后的目标接口加载模型基于所述各个接口的接口历史数据进行预测处理，确定所述第一用户访问所述目标页面中各个接口的预测概率，包括：
获取至少两个训练后的接口加载模型，其中，一个接口加载模型用于对一个页面内的接口进行预测处理；从所述至少两个训练后的接口加载模型中获取所述目标页面对应的训练后的目标接口加载模型；调用训练后的目标接口加载模型基于所述各个接口的接口历史数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊岭，
申请(专利权)人：展讯半导体成都有限公司，
类型：发明
国别省市：