一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质，包括：进行电网初始潮流计算，确定系统初始运行状态，计算节点电压综合灵敏度，并按大小进行排序；取经灵敏度指标排序后的前n％节点作为电网储能安装节点集合；构建含分布式光伏的配电网储能优化配置模型；采用场景法考虑光伏随机波动对于分布式储能优化配置结果的影响；设定储能计划安装个数，根据优化配置模型计算储能安装位置及策略，输出储能优化配置结果以及对应储能运行策略结果。本发明专利技术不仅能够在改善节点电压波动的同时降低了储能优化配置问题的求解规模，并提高了储能优化配置及运行问题的寻优速度，还能规避光伏出力不确定性对分布式储能优化配置结果带来的影响。结果带来的影响。结果带来的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质


[0001]本专利技术涉及分布式储能优化与规划
，特别是涉及一种分布式储能优化配置方法、系统、终端和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，可再生能源为解决全球能源枯竭与环境污染问题、以及驱动国家能源变革提供了有效途径，但大规模可再生能源的接入对电网安全稳定运行提出了新的挑战，大容量的分布式能源(distributedgeneration，DG)接入电网将对局部电网造成冲击，影响电网运行的稳定性和可靠性。由于分布式储能(Distributed Energy Storage，DES)具有提高可再生能源的消纳率、改善用电网络的供电质量、提高系统稳定性、提高配电网经济效益等重要作用，在含DG的配电网中有很大应用前景，是保证配电网安全可靠运行的关键。目前DES制造、运行和维护等成本较昂贵，因此配电网中DES的选址合理性问题受到了广泛关注。其次，为了更有效地提高配电网的电压稳定性，亟需选择合适的DES策略配置方法，如何高效地求解DES的选址以及优化策略问题成为难题。
[0003]近年来，关于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式储能优化配置方法，其特征在于，包括：S1、对目标区域电网进行初始潮流计算，并根据所述计算结果，获得目标区域电网的初始运行状态；S2、根据所述目标区域电网的初始运行状态和灵敏度分析方法，计算所述目标区域电网中每个节点的节点电压的综合灵敏度；并将所述每个节点按照节点电压的综合灵敏度从大到小排序，构成一个排序好的节点集合；S3、根据预设的安装比例n％，从所述节点集合中选取前n％作为配电网储能装置安装节点集合；S4、构建含分布式光伏的配电网储能优化配置模型，并采用场景法分析光伏随机波动对所述配电网储能优化配置模型的影响；S5、根据所述配电网储能优化配置模型，计算储能装置安装位置及策略，获得储能优化配置结果及对应储能策略结果。2.根据权利要求1所述的分布式储能优化配置方法，其特征在于，所述根据所述目标区域电网的初始运行状态和灵敏度分析方法，计算所述目标区域电网中每个节点的节点电压的综合灵敏度，包括：根据所述目标区域电网的初始运行状态和灵敏度分析方法，分别计算目标区域电网中每个节点的功率变化和电压波动程度；根据所述功率变化和电压波动程度，获得每个节点电压的综合灵敏度。3.根据权利要求2所述分布式储能优化配置方法，其特征在于，所述计算目标区域电网中每个节点的功率变化，采用如下计算公式：式中，Q
i,g
表示节点i功率变化对任一配电网节点电压影响程度的灵敏度指标，P
i
、Q
i
表示节点i的有功功率和无功功率，ΔP
i
、ΔQ
i
表示节点i的节点有功功率和无功功率的变化，V
g
表示节点g的节点电压，E表示电网节点集合，节点g表示电网节点集合内任一电网节点；所述计算目标区域电网中每个节点的电压波动程度，采用如下计算公式：式中，k
i
为电压偏离程度指标，V
i.t
表示节点i第t时刻的节点电压，V
i,ref
表示节点i的基准电压；所述根据所述功率变化和电压波动程度，获得每个节点电压的综合灵敏度，采用如下计算公式：式中，L
i
为节点i的节点电压综合灵敏度指标。4.根据权利要求1所述分布式储能优化配置方法，其特征在于，所述构建含分布式光伏的配电网储能优化配置模型，包括：计算配电网电压波动和配电网成本，其中，所述配电网成本包括：网损成本、购电成本、
储能成本；根据所述配电网电压波动和配电网成本，构建的含光伏的分布式储能优化配置模型的目标函数。5.根据权利要求4所述的分布式储能优化配置方法，其特征在于，所述计算配电网电压波动，采用如下计算公式：式中，f
V
表示配电网电压波动总和；ΔV
d
表示电压波动总和；所述计算配电网成本，采用如下计算公式：f
C
＝C
loss
+C
grid
+C
ess
式中，f
C
为配电网总成本，C
loss
为网损成本，C
grid
为购电成本，C
ess
为储能成本；其中，所述网损成本，采用如下计算公式：所述网损成本，采用如下计算公式：式中，P
loss,t
表示配电网在时刻t下的有功损耗，c
loss
表示单位电量有功损耗费用；
△
t为时间间隔，N表示电网负荷节点集合，是电网节点集合E的子集；P
grid,t
表示时刻t上级电网注入配电网的总有功功率，对于任意(i,j)∈E，和分别为负荷和光伏的注入有功功率，表示储能充电功率和储能放电功率，S
PV
表示光伏安装节点的集合，S
ES
表示储能安装节点的集合；所述购电成本，采用如下计算公式：式中，c
grid,t
表示时刻t单位电量购电费用；所述储能成本，采用如下计算公式：式中，C
s
、C
m
分别表示储能运行成本和维护成本；c
ess,s
、c
ess,m
分别表示单位电量储能运行和维护费用；所述根据所述配电网电压波动和配电网成本，构建的含光伏的分布式储能优化配置模型的目标函数，采用如下计算公式：α+β＝1式中，α和β表示目标函数的权重系数，f
V,ini
表示没有安装储能时配电网初始电压波动
总和；f
C,ini
表示没有安装储能时配电网初始总成本总和。6.根据权利要求1的分布式储能优化配置方法，其特征在于，所述配电网储能优化配置模型，包括如下约束条件：功率平衡约束条件、节点电压约束条件、线路电流约束条件、分布式光伏接入配电网的有功无功运行约束条件、上级电网注入配电网的总有功功率限制约束、储能充放电功率限制约束条件、储能充放电状态约束条件、ES容量限制约束条件、储能最大安装个数约束和充放电平衡约束，其中，所述功率平衡约束条件，采用如下计算公式：式中，对于任意(i,j)∈E，线路l...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯浩洋，潘峰，杨雨瑶，党三磊，马键，孟庆亮，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司计量中心，
类型：发明
国别省市：