【技术实现步骤摘要】
基于历史数据分析的智能测试工作量评估的方法、装置、终端设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机系统领域，具体而言，涉及一种基于历史数据分析的智能测试工作量评估的方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]当前业内的测试模式中，缺乏针对各阶段、各测试实施方的测试工作量评估方法。对测试工作量评估多采用粗略类比法、经验评估法、基于详细测试点的评估法，主要存在以下问题：
[0003]1、当前测试工作量评估方法对评估人员的经验依赖度较高，普适性低；
[0004]2、当前测试工作量评估方法只能对整体工作量进行评估，不能按测试阶段、测试实施方等分别进行评估，指导性低。
[0005]3、基于详细测试点的评估方法比较耗时，使用率低。
技术实现思路
[0006]本专利技术实施例提供一种基于历史数据分析的智能测试工作量评估的方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：
[0007]基于历史数据分析的智能测试工作量评估的方法包括以下步骤：
[0008]S101、计...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于历史数据分析的智能测试工作量评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、计算各阶段工作生产率基准值，选择不同类目历史项目数据，包括但不限于：对公类项目、对私类项目，基于不同的测试实施方分别计算测试工作中各阶段的生产率基准值；S102、计算多维度评估各子任务影响因素难度系数，依据历史项目数据，将不同部门各个阶段任务的影响因素进行梳理，并分别评估每种影响因素的不同级别难度系数，使用各类项目进行验证演算，并得出子任务影响因素级别系数表，随后在使用模型评估工作量时，根据被测项目情况选择适当的级别，模型将自动加权计算各子任务的度量系数均值，从而得出各阶段子任务难度系数；S103、计算系统难度系数，根据历史项目生产率平均值，选择一定难度的系统(柜面系统)，将其难度系数设定为1，其他系统和柜面基于此比较估算难度系数，最终确定系统难度系数；S104、计算各阶段任务难度系数，项目类型分为年度重点项目、普通排期项目、紧急项目三种；S105、加权计算各部门各阶段子任务的测试工作量，根据项目各系统功能子交易数量与历史项目生产率基准值，结合各维度难易系数、通过性测试和完全性测试等测试类型，加权计算各实施部门各阶段子任务的测试工作量和人员需求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S102中所述的历史项目包括但不限于：涉及关联系统数量、需求文档质量、涉及部门数量、各类功能点数量、人员熟练程度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S103中与难度基准系数的为1相比较的内...
【专利技术属性】
技术研发人员：冷炜，吴志刚，高蕊，左志芳，邓辰，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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