一种识别易损斑块的方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及医疗器械技术领域，提供了一种识别易损斑块的方法，包括：获取N帧时序相邻的血管OCT图像对应的N帧光衰减系数图像，其中，N为大于1的正整数；从N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像；根据目标光衰减系数图像相邻的M帧光衰减系数图像的IPA确定目标IPA，目标IPA与M帧光衰减系数图像的IPA的和正相关，M为大于1的整数，并且，M小于或等于N；当目标IPA的值大于IPA阈值时，确定目标光衰减系数图像包含易损斑块区域；或者，当目标IPA的值小于或等于IPA阈值时，确定目标光衰减系数图像不包含易损斑块区域。上述方法能够提高OCT图像中易损斑块对应区域的区分度。像中易损斑块对应区域的区分度。像中易损斑块对应区域的区分度。

【技术实现步骤摘要】
一种识别易损斑块的方法和装置


[0001]本申请涉及医疗器械
，尤其涉及一种识别易损斑块的方法和装置。

技术介绍

[0002]众所周知，易损斑块(Vulnerable Plaque)是指那些不稳定和有血栓形成倾向的斑块。由于易损斑块具有表面包膜非常薄、内部脂质含量大以及炎症物质较多等特点，因而易发生破裂、出血、钙化、或形成血栓。研究表明，易损斑块与心血管疾病的发生紧密相关，是诱发血栓、急性冠脉综合症、冠心病等疾病的主要原因。因此，准确地判断出心血管易损斑块存在的情况以及严重程度在心血管疾病预防和诊断方面具有重要意义。
[0003]目前，检测心血管易损斑块的方法很多，比如，血管内超声、光学相干断层成像(Optical Coherence Tomography，OCT)技术等，医务人员需要通过分析 OCT图像来判断患者的心血管中是否含有易损斑块。但是，现有OCT图像显示的心血管易损斑块中的脂质颜色较暗，从而导致该易损斑块与周围其他组织的区分度较低。
[0004]因此，如何提高OCT图像中易损斑块对应区域的区分度是当前急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种识别易损斑块的方法，能够提高OCT图像中易损斑块对应区域的区分度。
[0006]第一方面，提供了一种识别易损斑块的方法，包括：获取N帧时序相邻的血管OCT图像对应的N帧光衰减系数图像，其中，N为大于1的正整数；从所述N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像；根据所述目标光衰减系数图像相邻的M帧光衰减系数图像的IPA确定目标IPA，所述目标IPA与所述M帧光衰减系数图像的IPA的和正相关，所述M为大于1的整数，并且，所述M小于或等于所述N；当所述目标IPA的值大于IPA阈值时，确定所述目标光衰减系数图像包含易损斑块区域；或者，当所述目标IPA的值小于或等于 IPA阈值时，确定所述目标光衰减系数图像不包含易损斑块区域。
[0007]上述方法可以由终端设备或者终端设备中的芯片执行。由于脂质斑块的光衰系数较大，而易损斑块通常含有较大的脂质核心，因此，可以通过获取血管 OCT图像对应的光衰减系数图像来分析易损斑块的分布位置。当心血管发生病变时，通常表现为一个连续的病变段，因此仅通过分析单张光衰减系数图像的 IPA来确定易损斑块的准确性较低。本申请中，目标光衰减系数图像为疑似包含易损斑块的血管区域的光衰减系数图像，目标光衰减系数图像相邻的M帧光衰减系数图像的IPA反映了血管中一段连续区域的病变情况，因此，根据M帧光衰减系数图像的IPA计算得到的目标IPA能够提高OCT图像中易损斑块对应区域的区分度。
[0008]可选地，所述从所述N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像，包括：根据所述N帧光衰减系数图像生成毯展图；显示所述毯展图；接收用户在所述毯展图的显示界面输入的指示信息；根据所述指示信息从所述N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图
像。
[0009]毯展图是多个时序连续的光衰减系数图像组合生成的图像，能够直观地显示出易损斑块分布的区域，用户可以基于经验在毯展图的显示界面上选择感兴趣区域，并点击该感兴趣区域，触发终端设备生成指示信息，从而可以满足用户的个性化需求。
[0010]可选地，所述根据所述N帧光衰减系数图像生成毯展图，包括：确定所述 N帧光衰减系数图像对应的N个最大光衰减系数向量；根据所述N个最大光衰减系数向量生成所述毯展图。
[0011]可选地，所述M帧光衰减系数图像为所述目标光衰减系数图像之前的10 帧光衰减系数图像和所述目标光衰减系数图像之后的10帧光衰减系数图像。
[0012]由于心血管在发生病变时，通常表现为一个连续的病变段，因此，用户可以通过分析目标光衰减系数图像前后共20帧光衰减系数图像的IPA值来确定该目标光衰减系数图像的目标IPA值，从而便于用户准确地判断出该目标光衰减系数图像中易损斑块存在的位置。
[0013]可选地，将所述N帧时序相邻的血管OCT图像与所述N帧光衰减系数图像进行融合处理，生成N帧融合图像。该N帧融合图像可以直观地观察到N 帧时序相邻的血管OCT图像的光衰分布情况。
[0014]可选地，所述将所述N帧时序相邻的血管OCT图像与所述N帧光衰减系数图像进行融合处理，生成N帧融合图像，包括：对所述N帧光衰减系数图像进行染色，生成N帧染色的光衰减系数图像；将所述N帧时序相邻的血管OCT 图像与所述N帧染色的光衰减系数图像进行融合处理，生成所述N帧融合图像。
[0015]可以根据光衰减系数的大小对N帧光衰减系数图像进行染色，生成N帧染色的光衰减系数图像；再将N帧时序相邻的血管OCT图像与N帧染色的光衰减系数图像进行融合处理以生成N帧融合图像，该N帧融合图像为彩色图像，能够进一步提高OCT图像中易损斑块对应区域的区分度。
[0016]第二方面，提供了一种识别易损斑块的装置，所述装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述装置执行第一方面中任一项所述的方法。
[0017]第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行执行第一方面中任一项所述的方法。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例中识别易损斑块的方法流程示意图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的OCT图像和该OCT图像对应的光衰减系数图像示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的OCT和光衰系数图像融合示意图；
[0022]图4是本申请实施例提供的毯展图示意图；
[0023]图5是本申请实施例提供的TCFA示意图；
[0024]图6是本申请实施例提供的FA示意图；
[0025]图7是本申请实施例提供的存在血液伪影的OCT图像示意图；
[0026]图8是本申请实施例提供的无脂质的健康血管示意图；
[0027]图9是本申请实施例提供的OCT血栓示意图；
[0028]图10是本申请实施例提供的指引导管图像示意图；
[0029]图11是本申请实施例提供的不同阈值x下AUC的取值变化示意图；
[0030]图12是本申请实施例提供的当阈值x＝9.5时IPA识别TCFA特异性和敏感性的ROC曲线示意图；
[0031]图13是本申请实施例提供的软件显示界面图示意图；
[0032]图14是本申请实施例提供的一种识别易损斑块的装置结构示意图。
具体实施方式
[0033]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别易损斑块的方法，其特征在于，所述方法包括：获取N帧时序相邻的血管OCT图像对应的N帧光衰减系数图像，其中，N为大于1的正整数；从所述N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像；根据所述目标光衰减系数图像相邻的M帧光衰减系数图像的IPA确定目标IPA，所述目标IPA与所述M帧光衰减系数图像的IPA的和正相关，所述M为大于1的整数，并且，所述M小于或等于所述N；当所述目标IPA的值大于IPA阈值时，确定所述目标光衰减系数图像包含易损斑块区域；或者，当所述目标IPA的值小于或等于IPA阈值时，确定所述目标光衰减系数图像不包含易损斑块区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像，包括：根据所述N帧光衰减系数图像生成毯展图；显示所述毯展图；接收用户在所述毯展图的显示界面输入的指示信息；根据所述指示信息从所述N帧光衰减系数图像中确定目标光衰减系数图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N帧光衰减系数图像生成毯展图，包括：确定所述N帧光衰减系数图像对应的N个最大光衰减系数向量；根据所述N个最大光衰减系数向量生成所述毯展图。...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱锐，鲁全茂，刘超，毕鹏，
申请(专利权)人：深圳市中科微光医疗器械技术有限公司，
类型：发明
国别省市：